發貨服務可以幫助您管理訂單發貨和運輸任務，從而為您節省時間。某些服務還與承運商有合作關系，這可幫助您獲得較低的運費。
需求預測是指您對業務在未來幾周或幾個月內會收到的訂單數量所進行的估計。這應考慮任何優惠或促銷、新產品發布以及產品停售的情況。根據平均訂單數中的多屬性數量來做好相應的準備，可以有助于節省資金、保持良好的客戶體驗，并為訂單數量的變化做好發貨服務方面的準備。
例如，假設您的發貨服務每周通常可為您的業務完成 100 個訂單的發貨。如果您的營銷活動帶來了 500 個訂單，而您未通知發貨服務提供商這一情況，那么您的發貨服務可能并沒有為多出訂單的處理做好準備，這可能會導致為客戶進行處理和發貨時出現延遲。此外，您可能沒有向發貨服務運送足夠的庫存。通過預測您的需求并告知您的發貨服務，您可以確保自己和發貨服務都已為預期訂單峰值準備就緒。
需求預測的好處源于為您的平均銷售水平變化做好準備。具體而言，需求預測可帶來以下好處：
有助于了解促銷活動或新產品對整體訂單量的影響 有助針對主要銷售活動（如黑色星期五和網絡星期一促銷活動）進行規劃，確保您不會錯失相關收入 可確保您的客戶能夠通過較快的發貨時間獲得極佳體驗，因為產品有足夠的庫存，而發貨服務擁有可用的資源來快速處理訂單 有助于制定有關庫存的決策，例如何時向發貨服務運送更多產品 幫助您避免向發貨服務運送過多庫存產品，從而節省資金，運送過多庫存產品可能會導致庫存結轉和持有成本
開始使用需求預測
雖然所有企業都可以從需求預測中發現價值，但若有一些歷史數據可供使用，則最有價值。對于沒有銷售歷史記錄的企業，請考慮營銷工作可能帶來的影響以及訂單處理中可能出現的瓶頸，這樣做有助于指導早期的業務決策。對于具有一定銷售歷史記錄的企業，只需連續 8 周的每周訂單即可開始使用需求預測來規劃業務。擁有一年的訂單歷史后，您便可以開始預測季節情況，例如銷售額較高和較低的月份。
在開始預測您的需求之前，請盡可能多地收集有關業務的以下部分信息：
有關歷史需求的信息
您每天、每周、每月的平均銷售數量是多少？ 您的業務會受到哪些季節性因素影響？即將推出促銷活動的計劃
您在接下來的三個月中會進行哪些促銷活動？ 您過去的促銷活動結果如何？
即將發布或停售產品的計劃
例如，如果您是新企業，就可能只會了解以下內容：
平均每日銷售額：25 平均每周銷售額：178 平均每月銷售額：706 促銷活動平均使銷售額增加 15% 在三周內開始新的促銷活動，預算為平均促銷活動的三倍，在周末持續兩天 在七周內停售產品在上面的示例中，您可能需要讓發貨服務知道，在三周內，您的預計銷售量可能會增加 50%，或者說是兩天大約會有 75 個訂單，而不是通常的 50 個訂單。雖然您的發貨服務可能不需要擔心增加的 25 件銷量，但如果有 50 家企業在同一個周末進行促銷，他們就需要處理 1250 個額外訂單，這可能需要做好準備。
此外，您的促銷活動將對您在七周后的產品停售產生什么影響？盡管您要停售，即使有促銷活動，您是否有足夠的存貨來維持整整七周？
將您的需求預測通知到發貨服務有助于建立良好的關系，讓您既可以應對需求激增的情況，又可以順暢地進行產品線更改。
您的 Shopify 商店有各種銷售、庫存和營銷報告，您可以使用這些報告來跟蹤您的銷售數量和訂單趨勢。根據商店的訂閱套餐，您可以訪問銷售財務報告、所選時間內銷售額、每日平均售出庫存以及營銷活動帶來的銷售額等報告。
您還可以使用商店的分析頁面來深入了解您的業務。
如果您的業務剛剛起步，您可能不需要所有 Shopify 報告，因為您無需進行大量計算就可以準確了解您的銷售數字。但是，隨著業務的發展，這些報告可以在計算商店平均值時節省時間。
通過為發貨服務提供切合實際的需求預測計劃，您可以確保發貨服務提供商有合適的勞動力和資源水平來快速高效地完成訂單。請聯系您的發貨服務提供商，詢問您可為他們提供此類信息的最佳方式以及多久一次。一些商家發現每周提供一次此類信息最有利，而一些較小型的企業只有在發生比較有影響力的變化才會聯系他們的發貨服務商。
在假期旺季期間，通常最好定期進行您的預測，因為大多數企業都會遇到銷售增長的情況，而發貨服務必須要有能力進行處理。在這些時間段內，請每兩周對結果進行一次預測，并將其與您的實際銷售數據進行比較。
隨著業務的發展，披露您預期訂單的所有變化會變得越來越重要，例如：
開始、更改或結束您的電子郵件營銷 增加或減少廣告支出 主要銷售活動
預測不正確時會出現什么情況？
幾乎所有預測都不正確。其目的不是要完全準確，只需足夠接近即可，以便有足夠的庫存和資源來有效完成您的訂單。一般而言，可以嘗試在一年里將每個星期的預測結果誤差控制在 10%-15% 左右。您預測得越多，就會發現越多的趨勢。如果您預測的銷售額總是低于實際情況，您就知道下一次預測時應該計入的類似增長幅度是多少。
在預測中盡可能保持客觀有助于保持預測的準確性。為您的業務規模使用合適的工具也有所幫助。當您開始為發貨服務提供商進行預測時，電子表格也將很有效。隨著您規模的擴大和業務的成熟，您 Shopify 商店中的報告可幫助您以更大的規模來查看和分析銷售趨勢。
如果您使用 Shopify 發貨網絡 (SFN)，該應用中提供內置需求預測功能。商家每周都需要根據銷售歷史記錄和即將推出的促銷活動來輸入和審核他們的需求，Shopify 會對此進行審核，以便對網絡容量進行規劃，并確保您的訂單能夠連續發貨。
