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Allegro新手指南
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您的包裹預計配送時間

解配送時間的信息如何成為您offer的優勢


客戶希望他們購買的產品能夠快速且可預測地進行配送。他們想知道何時能收到他們從您那里購買的產品。這將影響他們是否在網上購買的決定。這還讓他們感到舒適和具有安全感。這就是為什么按照offer中所述的條件發貨,并且確保offer中的配送時間盡可能短且及時更新如此重要。


客戶可以在哪里查看offer的配送時間


1、在offer頁面上

2、在offer列表和產品列表中

3、在offer頁面和產品頁面上

4、在offer頁面和產品頁面的配送詳情部分中

5、在配送及付款表格中——對于每種配送方式,

6、交易完成后——在“感謝購買”頁面上

7、交易完成后——在“我的Allegro”頁面的“我的購買”選項卡中

8、在部分推薦offer的輪播廣告中


我們將配送方式顯示為:


· 今天——對于電子郵件配送和在賣家處自行提取,若您為給定的offer提供此發貨時間

· 今天/第二天/第三天

· 日期或日期范圍——我們還注明是星期幾,以便客戶更容易地了解預計的交貨時間,例如:

 - 7月25日(星期四)在您的地址

 - 7月25日(星期四)-7月26日(星期五)在自提點

· 天數——若包裹的配送時間超過7天,例如:

 - 10天內在您的地址

 - 20-30天內在自提點。


       配送時間1 配送時間2 配送時間3 配送時間4 配送時間5 配送時間6 配送時間7


我們如何計算offer的預計配送時間


我們根據平臺上可用的數據,使用一組客觀算法計算預計配送時間。我們在計算中考慮的因素包括:


· 有關您送貨的實際(歷史和當前)數據。我們從運輸狀態中獲取相關信息。

· 您聲明的發貨時間。

· 有關快遞公司配送包裹所需時間的實際(歷史和當前)數據。

· 快遞公司聲明的運輸時間。

· 您聲明的當天發貨時間——即買家需要幾點前下單您才能夠當天發貨。

· 上架offer的類目。

· 銷售季節性(圣誕節前期、Allegro Days、黑色星期五等)。

· 工作日、節假日以及您銷售中斷時。


我們將改進計算模型并為其提供更多數據,這樣預計配送時間將越來越準確。


?請留意!

預計配送時間為發貨時間+快遞公司的運輸時間。


配送流程


發貨時間算法:



我們如何計算預計配送時間


對于提供立即發貨或當天發貨并設置了當天發貨時間的offer——我們顯示的發貨時間與聲明的發貨時間相同。


當您滿足以下所有條件時:


· 提供立即發貨或當天發貨的配送方式

· 設置了當天發貨時間

· 滿足了顯示當天發貨時間的要求

· 您在offer中提供運輸時間為1天的配送方式


那么:


· 在截止時間前,我們將在offer中顯示:“在XX:XX前購買——明天配送”

· 在截止時間后,我們將顯示:“明天配送”


若第二天是非工作日,或快遞公司不在那天配送,或快遞公司的運輸時間超過一天,那么:


· 在截止時間前,我們將在offer中顯示以下信息:"在XX:XX前購買——后天配送"

· 在截止時間后,我們將顯示:“后天配送”。


對于提供立即、當天、第二天、第三天發貨的配送方式的offer——若您未設置當天發貨時間,或您未滿足顯示當天發貨時間的要求,機器學習引擎將分析有關您發貨速度的歷史數據。該引擎將分別分析設置了不同發貨時間(當天配送、第二天配送等)的offer的發貨速度。我們將考慮過去90天的數據(在特殊時期:圣誕節前期、Allegro Days、黑色星期五等,我們可以考慮更長的時間區間)。


機器學習引擎會考慮:


· 賣家聲明的發貨時間

· 賣家發貨速度的歷史數據

· 一周中的某天

· 當前時間

· 配送方式

· 工作日、節假日、銷售中斷

· 銷售季節性(圣誕節前期、Allegro Days、黑色星期五等)。

· 賣家是否設置了當天發貨時間。


若您在過去的三個工作日有大量訂單未能在預計發貨時間內發送,我們將您所有的offer中的預計交貨時間延長一天。


對于聲明的發貨時間為4天或更長時間的offer,我們將給定方式的運輸時間添加到聲明的發貨時間。計算出的預計配送時間的信息在購買過程中都向買家顯示。


確保offer中有關配送時間的信息準確無誤


為了使您的offer中的預計配送時間盡可能準確和及時更新,請抓緊時間,確保以下詳細信息正確無誤:


1、每個offer的發貨時間


?請留意!


我們根據您實際發貨情況而不是您的聲明來計算發貨時間。為避免您的聲明與我們計算的發貨時間之間出現差異,請輸入實際且盡可能短的發貨時間。


· 若您在不同的時間發送不同的offer,有些更快,有些更慢,請勿為所有offer設置相同的發貨時間。

· 將offer進行分組,并為每組單獨設置實際發貨時間。

· 若您可以更快地發貨,請勿“以防萬一”設置更長的發貨時間。

· 請留意!較短的發貨時間對買家更具吸引力。

· 若您預計產品的發貨時間將延遲,請更新發貨時間,以便客戶能夠查看最新且正確的數據。


2、當天發貨


請設置買家需要幾點前下訂單,包裹才能夠當天發送。若您正確設置當天發貨時間并按此發貨,將有助于買家確定包裹是否會在購買當天發貨。盡可能設置較晚的當天發貨時間,因為這將方便您的客戶,并且對他們的購買決定有積極影響。然而,最重要的是,當天發貨時間應該切合實際,這樣您就每次都可以按時發貨。


您可以與快遞公司協商,約定讓快遞員什么時間來上門取件。這是您自己與快遞公司的安排。您與快遞公司約定的時間越晚,您就有越多的時間來準備包裹及生成標簽。這樣,您可以完成當天較晚時間下的訂單。聯系您的快遞公司,詢問是否有這種可能性。


3、配送方式

請確保在您的offer中提供了與我們集成系統的快遞公司的配送方式。

對于您通過這些快遞公司發送的包裹,我們將自動接收包裹追蹤號和配送狀態,并在Allegro上顯示。這樣,我們擁有有關您的包裹的最新數據。然后,我們根據此數據計算預計配送時間。對于其他快遞公司,我們根據市場標準計算運輸時間。


4、運單號


在截止日期內,即在您設置的發貨時間內提供運單號極其重要。


若訂單包含了您設置了不同發貨時間的多個offer中的產品——我們將顯示其中最長的發貨時間。這樣,您就有時間準備整個訂單,以及按照最長的發貨時間來發送包裹并輸入運單號。


您提供運單號以及我們與快遞公司集成包裹狀態信息這兩個因素使得我們能夠更準確地預測配送時間。您的客戶將能夠直接在Allegro或快遞公司的網站上追蹤他們的包裹。


常見問題


1、為什么我的offer中的預計配送時間這么長,比如五天?


這可能是因為您未按照您設置的發貨時間發貨——有時在購買當天,有時在購買幾天后。這就是為什么在您的offer中設置切合實際的發貨時間,并按此發貨如此重要。較長的配送時間可能也是由于您以工作日為單位設置的發貨時間與周末、您的休假或節假日疊加了。在顯示預計配送時間時,我們會考慮到在您的發貨時間內的所有節假日,將工作日轉換為日歷日供顧客參考。


2、預計配送時間是否考慮到我所設置的工作時間和休息日,以及節假日和周末?


是。我們的機制會考慮到您的工作時間、休息日、節假日和周末。我們希望預計配送時間能盡可能與實際配送時間一致。


3、當我在offer中進行更改,例如更改發貨時間,這個offer的預計配送時間將在多久后改變?


若您在offer中進行更改,例如更改發貨時間,我們將保存您的更改,在60分鐘內更新您的offer。新的配送時間將在offer更新后開始顯示。請記得刷新網頁。


4、發貨時間是否計算到我輸入運單號為止?


不是,發貨時間是計算到包裹以發送為止——即到快遞員掃描您的包裹為止。提供運單號并不意味著開始計算運輸時間。直到您發送包裹才繼續計算。


5、我會立即發送部分訂單,但由于一些產品是定制的,因此這些產品在7天內發送。盡管我在所有的offer中都設置了7天的發貨時間,但其中一部分的發貨時間更短。如何避免誤導客戶?


為立即發貨的offer和定制產品的offer分別設置不同的發貨時間。然后我們將分別監控和計算每個offer組的發貨時間(較快的和較慢的)。


6、設置發貨時間時,留有一些余量是否更好?有時可能會發生我的訂單太多了導致無法迅速發貨的情況。那時該怎么辦?


最重要的是您實際上多快發送訂單——我們根據此信息來在您的offer中顯示發貨時間:


· 若訂單數量正常——根據實際情況設置在一般情況下的較短的發貨時間,

· 若訂單數量超出了您能按時發送的數量——批量延長發貨時間。根據訂單數量持續做出調整。


7、在我的offer頁面上顯示了“通常24小時內發貨”的信息,然而在配送詳情部分顯示的配送時間卻為8天。應該是這樣嗎?


我們在offer頁面上顯示發貨時間,即您將包裹交給快遞員或收件點的時間——在這種情況下通常最長為24小時。但是,在offer頁面的配送詳情部分中,我們顯示的是預計配送時間,即包裹將在何時到達客戶的地址或自提點——因此顯示了8天。看起來快遞公司配送包裹的這個階段大約持續7天。


8、我上架了拍賣模式的offer,它還將持續6天。offer頁面上說“通常24小時內發貨”,因為我發送包裹很快。但我將在6天后才發貨。offer頁面上的信息正確嗎?


是的,offer頁面上關于發貨時間的信息是正確的,因為您快速地發送包裹。當客戶前往配送詳情時,將看到預計配送時間為:“10-12天內送至您的地址”,這包括拍賣結束前的6天以及快遞公司配送的時間。


9、我的發貨歷史數據是什么?涵蓋了多少天?你們分析多長的時期的數據?


該數據是關于發貨時間的數據——即您發送買家所購買產品的時間。我們根據最多90天前的包裹狀態分析這些數據。

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