精準定位

精準定位

【干貨分享】facebook廣告投放要如何才能精準受眾定位

運營實操 ? 納米 發表了文章 ? 0 個評論 ? 6304 次瀏覽 ? 2017-12-14 15:00 ? 來自相關話題

Facebook受眾定位的三大類型

· 核心受眾

根據產品定位國家地區、性別年齡、興趣、行為等

· 自定義受眾

定位或排除你已知的用戶:用過App的人群或者老用戶列表

· 相似受眾

找到更多與你已知的高質量用戶相似的受眾

一、核心受眾

核心受眾的數據源基于Facebook官方的大數據以及第三方平臺數據。定位選項包括興趣、地區、人口、移動設備和用戶行為等。

Facebook官方大數據是指用戶填寫的資料,包括該用戶對哪些頁面和話題進行點贊,用戶的工作經歷、教育水平,甚至和好友的聊天記錄。你可以利用此種定位方式為所推產品選擇“對類似的app感興趣”、“住在美國”、“25歲”、“男性”、“iPhone用戶”、“資深游戲玩家”等。

第三方平臺數據主要是為了統計用戶的購買行為,家庭的購物觀念,以及收入行為。第三方平臺包括:

· Datalogix

· Epsilon

· Acxiom

· Personicx

二、自定義受眾

通過已知Email地址、電話號碼、移動設備ID、Facebook賬戶、App用戶名等信息,匹配Facebook信息后就可以得到自定義受眾。自定義受眾對于Facebook廣告投放來說十分重要,幾乎可以說是廣告投放必備。實際上自定義受眾定位的做法由來已久,比如說早些時候的直郵,之后出現的電子郵件特定發送,以及現今出現的Facebook動態信息欄的特定廣告展示。Facebook可以幫助客戶最大程度地接觸到目標受眾。

同時,它還具有排除功能,比如說客戶可以排除掉已經購買了該廣告產品的用戶。例如,過去Facebook推廣的手游用戶中有10%產生了付費行為,如果想要針對未付費人群進行一次游戲內促銷活動的推廣,就可以在自定義受眾中排除有付費行為的用戶。

自定義受眾還可以基于App Events的用戶活躍數據對用戶進行劃分:安裝激活的所有用戶、留存用戶、活躍用戶、可能流失的用戶和很長時間未打開的用戶。




三、相似受眾

需要App Events數據配合,用?質量的種?用戶來找到精準的相似受眾。例如,某個用戶在過去一周內打開過App5次,我們可以據此尋找一些與他行為相似的人。再比如某個用戶喜歡使用拍照App并搭配濾鏡使用,我們也可以據此尋找與他行為相似的人。

全面分析產品特點并選擇合適受眾進行定位,再針對收集到的不同階段的數據對人群進行相應的排除和相似人群的篩選,同時結合廣告素材優化中曾經提到的方法對廣告內容多花些心思,相信你的廣告一定會有不俗的表現。
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Facebook受眾定位的三大類型

· 核心受眾

根據產品定位國家地區、性別年齡、興趣、行為等

· 自定義受眾

定位或排除你已知的用戶:用過App的人群或者老用戶列表

· 相似受眾

找到更多與你已知的高質量用戶相似的受眾

一、核心受眾

核心受眾的數據源基于Facebook官方的大數據以及第三方平臺數據。定位選項包括興趣、地區、人口、移動設備和用戶行為等。

Facebook官方大數據是指用戶填寫的資料,包括該用戶對哪些頁面和話題進行點贊,用戶的工作經歷、教育水平,甚至和好友的聊天記錄。你可以利用此種定位方式為所推產品選擇“對類似的app感興趣”、“住在美國”、“25歲”、“男性”、“iPhone用戶”、“資深游戲玩家”等。

第三方平臺數據主要是為了統計用戶的購買行為,家庭的購物觀念,以及收入行為。第三方平臺包括:

· Datalogix

· Epsilon

· Acxiom

· Personicx

二、自定義受眾

通過已知Email地址、電話號碼、移動設備ID、Facebook賬戶、App用戶名等信息,匹配Facebook信息后就可以得到自定義受眾。自定義受眾對于Facebook廣告投放來說十分重要,幾乎可以說是廣告投放必備。實際上自定義受眾定位的做法由來已久,比如說早些時候的直郵,之后出現的電子郵件特定發送,以及現今出現的Facebook動態信息欄的特定廣告展示。Facebook可以幫助客戶最大程度地接觸到目標受眾。

同時,它還具有排除功能,比如說客戶可以排除掉已經購買了該廣告產品的用戶。例如,過去Facebook推廣的手游用戶中有10%產生了付費行為,如果想要針對未付費人群進行一次游戲內促銷活動的推廣,就可以在自定義受眾中排除有付費行為的用戶。

自定義受眾還可以基于App Events的用戶活躍數據對用戶進行劃分:安裝激活的所有用戶、留存用戶、活躍用戶、可能流失的用戶和很長時間未打開的用戶。
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三、相似受眾

需要App Events數據配合,用?質量的種?用戶來找到精準的相似受眾。例如,某個用戶在過去一周內打開過App5次,我們可以據此尋找一些與他行為相似的人。再比如某個用戶喜歡使用拍照App并搭配濾鏡使用,我們也可以據此尋找與他行為相似的人。

全面分析產品特點并選擇合適受眾進行定位,再針對收集到的不同階段的數據對人群進行相應的排除和相似人群的篩選,同時結合廣告素材優化中曾經提到的方法對廣告內容多花些心思,相信你的廣告一定會有不俗的表現。
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【干貨分享】facebook廣告投放要如何才能精準受眾定位

運營實操 ? 納米 發表了文章 ? 0 個評論 ? 6304 次瀏覽 ? 2017-12-14 15:00 ? 來自相關話題

Facebook受眾定位的三大類型

· 核心受眾

根據產品定位國家地區、性別年齡、興趣、行為等

· 自定義受眾

定位或排除你已知的用戶:用過App的人群或者老用戶列表

· 相似受眾

找到更多與你已知的高質量用戶相似的受眾

一、核心受眾

核心受眾的數據源基于Facebook官方的大數據以及第三方平臺數據。定位選項包括興趣、地區、人口、移動設備和用戶行為等。

Facebook官方大數據是指用戶填寫的資料,包括該用戶對哪些頁面和話題進行點贊,用戶的工作經歷、教育水平,甚至和好友的聊天記錄。你可以利用此種定位方式為所推產品選擇“對類似的app感興趣”、“住在美國”、“25歲”、“男性”、“iPhone用戶”、“資深游戲玩家”等。

第三方平臺數據主要是為了統計用戶的購買行為,家庭的購物觀念,以及收入行為。第三方平臺包括:

· Datalogix

· Epsilon

· Acxiom

· Personicx

二、自定義受眾

通過已知Email地址、電話號碼、移動設備ID、Facebook賬戶、App用戶名等信息,匹配Facebook信息后就可以得到自定義受眾。自定義受眾對于Facebook廣告投放來說十分重要,幾乎可以說是廣告投放必備。實際上自定義受眾定位的做法由來已久,比如說早些時候的直郵,之后出現的電子郵件特定發送,以及現今出現的Facebook動態信息欄的特定廣告展示。Facebook可以幫助客戶最大程度地接觸到目標受眾。

同時,它還具有排除功能,比如說客戶可以排除掉已經購買了該廣告產品的用戶。例如,過去Facebook推廣的手游用戶中有10%產生了付費行為,如果想要針對未付費人群進行一次游戲內促銷活動的推廣,就可以在自定義受眾中排除有付費行為的用戶。

自定義受眾還可以基于App Events的用戶活躍數據對用戶進行劃分:安裝激活的所有用戶、留存用戶、活躍用戶、可能流失的用戶和很長時間未打開的用戶。




三、相似受眾

需要App Events數據配合,用?質量的種?用戶來找到精準的相似受眾。例如,某個用戶在過去一周內打開過App5次,我們可以據此尋找一些與他行為相似的人。再比如某個用戶喜歡使用拍照App并搭配濾鏡使用,我們也可以據此尋找與他行為相似的人。

全面分析產品特點并選擇合適受眾進行定位,再針對收集到的不同階段的數據對人群進行相應的排除和相似人群的篩選,同時結合廣告素材優化中曾經提到的方法對廣告內容多花些心思,相信你的廣告一定會有不俗的表現。
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Facebook受眾定位的三大類型

· 核心受眾

根據產品定位國家地區、性別年齡、興趣、行為等

· 自定義受眾

定位或排除你已知的用戶:用過App的人群或者老用戶列表

· 相似受眾

找到更多與你已知的高質量用戶相似的受眾

一、核心受眾

核心受眾的數據源基于Facebook官方的大數據以及第三方平臺數據。定位選項包括興趣、地區、人口、移動設備和用戶行為等。

Facebook官方大數據是指用戶填寫的資料,包括該用戶對哪些頁面和話題進行點贊,用戶的工作經歷、教育水平,甚至和好友的聊天記錄。你可以利用此種定位方式為所推產品選擇“對類似的app感興趣”、“住在美國”、“25歲”、“男性”、“iPhone用戶”、“資深游戲玩家”等。

第三方平臺數據主要是為了統計用戶的購買行為,家庭的購物觀念,以及收入行為。第三方平臺包括:

· Datalogix

· Epsilon

· Acxiom

· Personicx

二、自定義受眾

通過已知Email地址、電話號碼、移動設備ID、Facebook賬戶、App用戶名等信息,匹配Facebook信息后就可以得到自定義受眾。自定義受眾對于Facebook廣告投放來說十分重要,幾乎可以說是廣告投放必備。實際上自定義受眾定位的做法由來已久,比如說早些時候的直郵,之后出現的電子郵件特定發送,以及現今出現的Facebook動態信息欄的特定廣告展示。Facebook可以幫助客戶最大程度地接觸到目標受眾。

同時,它還具有排除功能,比如說客戶可以排除掉已經購買了該廣告產品的用戶。例如,過去Facebook推廣的手游用戶中有10%產生了付費行為,如果想要針對未付費人群進行一次游戲內促銷活動的推廣,就可以在自定義受眾中排除有付費行為的用戶。

自定義受眾還可以基于App Events的用戶活躍數據對用戶進行劃分:安裝激活的所有用戶、留存用戶、活躍用戶、可能流失的用戶和很長時間未打開的用戶。
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三、相似受眾

需要App Events數據配合,用?質量的種?用戶來找到精準的相似受眾。例如,某個用戶在過去一周內打開過App5次,我們可以據此尋找一些與他行為相似的人。再比如某個用戶喜歡使用拍照App并搭配濾鏡使用,我們也可以據此尋找與他行為相似的人。

全面分析產品特點并選擇合適受眾進行定位,再針對收集到的不同階段的數據對人群進行相應的排除和相似人群的篩選,同時結合廣告素材優化中曾經提到的方法對廣告內容多花些心思,相信你的廣告一定會有不俗的表現。
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