大數據是人類進入互聯網時代以來面臨的一個巨大問題：社會生產生活產生的數據量越來越大，數據種類越來越多，數據產生的速度越來越快。傳統的數據處理技術，比如說單機存儲，關系數據庫已經無法解決這些新的大數據問題。為解決以上大數據處理問題，Apache基金會推出了Hadoop大數據處理的開源解決方案。Hadoop是一個開源分布式計算平臺，可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數據的處理。企業自行部署Hadoop系統有成本高，周期長，難運維和不靈活等問題。

針對上述問題，華為云提供了大數據MapReduce服務（MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業級大數據集群云服務，完全兼容開源接口，結合華為云計算、存儲優勢及大數據行業經驗，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數據平臺，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數據組件，并具備在后續根據業務需要進行定制開發的能力，幫助企業快速構建海量數據信息處理系統，并通過對海量信息數據實時與非實時的分析挖掘，發現全新價值點和企業商機。