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2021-06-23 12:17
造成越來越同質化嚴重的大數選品，主要有三個誤區：
一是鋪貨模式下催生懶人機械式選品：
特別是做亞馬遜大型鋪貨性公司，例如某基、利某達，某棵樹等巨頭公司，用近似于蝗蟲過境的方式，地毯式搜索選品，給定一個選品標準框架，只要市場出現了新貨，第一時間就錄到了公司的系統中，開發人員則只需要機械式掃貨就可以了，也就催生出了這種懶人式選品；
二是大量選品數據軟件催生出的同質化選品：
隨著市場上各種越來越來越多的選品軟件普及，現在得公司基本上人人都會用上相應的產品分析軟件，市面上的選品分析軟件也是種類繁多，五花八門，在這里我也不評判那個軟件更好用，或者更準確，我不是賣軟件的，數據如何你們拿自己在售的產品測試一下就出來了，然后通過對產品數據進行爬蟲，最后在根據某某大神的經驗，對產品的上架時間、銷量、評分質量等進行框定，最后才篩選出符合公司標準的產品，這樣選品確實有助于幫我們過濾掉許多不合適的產品，但是大家都在使用的情況下，而大部分的跨境賣家選品要求也類似，同時數據都能看到，這就造成了同質化的選品結果；
三是過度依賴于數據篩選的結果，失去分析客戶實際需求的能力：
目前主流的產品創新和差異化手段，是基于熱銷品的Review所提的痛點，進行產品的迭代和改進。我們不得不說，這一個“差異化”手段，可能已經開始同質化了。所以對于真正想做好產品的人來說，如何真正理解客戶需求，是一件最重要的事情。
那么如何真正去獲取或者理解客戶的需求了？
從運營的角度選節點，目標是獲取節點的流量入口，所以這是獲取流量的“運營手段”。決策遠測是“哪個節點可以蹭到更多的流量”，很多并不是產品的相關性。說回來，在亞馬遜對各級類目的規劃和節點名稱中，應該是從零售角度進行的產品類別劃分，具體到某一個分類的產品容量評估的時候，未必很有參考價值；
主流的亞馬遜的選品目標是抄款式開發或者也可以稱之為模仿式開發，評估得首要維度首先是市場容量，這個當然無可厚非。市場容量得數據基本上依托于“某節點下現存產品得銷量”：這個做法其實有這巨大的缺陷，因為市場容量本來就應該是一個動態的過程，過于依賴現有結果，就很難突破現狀。
從互聯網流量的角度，亞馬遜也在和其他網站競爭來自Google的流量，過去某個節點的產品銷量不好，也許只是暫時還沒匹配到客戶需求的好產品。一旦亞馬遜算法發現有好的產品，便會家中向站外引流量，獲得更多的訂單在亞馬遜成交。（這也是站外選品的意義）
當前產品開發工作最大的病態，是過于癡迷于數據化選品而忽視對需求的研究。在數據化選品的時候，還糾結某個軟件的數據準不準。事實上，別人賣得好，就是天時地利人和，一模一樣的產品，不可能復制同樣的天時地利人和。何況，很多賣家有時候連自己的產品為什么會爆都不知道，都搞不清楚，更別說看數據去研究對手了。
如果不是鋪貨式的產品開發，選品軟件最重要的意義應該是在于“判斷趨勢”和“發現好的產品切入點”這兩個事情上。在你把亞馬遜上的競品信息看完之后，應該靜下心來想一想，這個產品為什么好賣，它解決了客戶什么問題，有沒有更好的產品可以替代？——你所看到的數據化，都是現實行為發生的結果，研究數據需求比數據本身更重要。
綜上所述，選品的大數據可以參考，但不能過度依賴，一個產品成功因素有很多，只有切實理解客戶的實際需求，才能夠大大提高產品的成功幾率，而產品創造出來的本質就是為了滿足客戶的需求。
（來源：Davids聊選品）
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（來源：Davids聊選品）
