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亞馬遜選品的數據分析怎么做

數據分析是指使用數據的統計分析方法,對收集到的大量數據進行分析,提取有用信息并形成結論,并對數據進行詳細研究和總結的過程;亞馬遜產品選擇數據的過程是非常重要的過程,在實踐中,數據分為兩部分進行分析,可以幫助大家做出判斷,從而采取適當的行動。

亞馬遜選品的數據分析怎么做

數據分析是指使用數據的統計分析方法,對收集到的大量數據進行分析,提取有用信息并形成結論,并對數據進行詳細研究和總結的過程;亞馬遜產品選擇數據的過程是非常重要的過程,在實踐中,數據分為兩部分進行分析,可以幫助大家做出判斷,從而采取適當的行動。下面介紹亞馬遜選品的數據分析怎么做?

首先是市場需求分析。所謂需求分析就是分析產品在市場當中的需求情況。一般情況下我們通過搜索量、在線listing數量和關鍵詞首頁月銷量數據綜合比對分析。將產品相關的關鍵詞的上述三個指標列表統計后,可以通過月搜索量/在線listing數/30來計算該關鍵詞的競爭度。以此判斷產品的市場競爭是否呈現高度集中的態勢,需求程度是否較高。

其次是通過分析歷史數據。上個環節的需求分析只能反映當下市場對于產品的需求,但是否存在突發情況造成市場數據異常呢?這就需要通過對產品搜索的歷史熱度來判斷。我們可以通過一些工具軟件統計近幾年的產品搜索熱度,總走勢趨勢判斷歷史發展情況。如果沒有顯著的異常變化,則可以認為,當下市場需求代表了市場真實需求。

再次是季節性分析,即產品在一年內銷售是否存在顯著的季節差異。將產品熱度統計在一年周期內,觀察是否存在明顯高于其他月份數據的銷售情況。為了更加準確,可以分析近幾年的數據進行對比,如果存在統一的變化趨勢,則可以肯定產品銷售存在季節性周期變化。

最后是市場競爭數據分析。通過對不同展示位的固定關鍵詞銷售情況分析,判斷市場總體量與加權平均價格、不同品牌的市場影響力和銷售水平,以及統計成本后產生的利潤估算。

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(來源:出海記事本)

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