DSP全稱為 Demand Side Platform 主動型展示廣告。它利用亞馬遜一手的真實消費者數據，通過大數據分析為賣家提供主動觸達目標消費人群的機會。它通過不同的設置，覆蓋消費者漏斗的全部四個階段，為賣家實現品牌建設、拉新引流、促進轉化和增強忠誠用戶粘性的不同目標。

我們可以通過亞馬遜DSP購買所有亞馬遜運營的廣告，比如：DSP展示廣告，DSP 視頻廣告，亞馬遜旺季促銷流量包斷廣告或Banner廣告，亞馬遜AVA視頻廣告，亞馬遜OTT電視流媒體廣告，亞馬遜FireTablet視頻廣告，亞馬遜音頻廣告以及其他。

亞馬遜甚至可以根據你的具體需求量身定制全面的廣告方案。

如需深入了解可點擊這個鏈接：

https://advertising.amazon.cn/products/amazon-dsp?ref_=a20m_cn_gw_m_p_dsp_t1

01、關于DSP常見的四個問題

DSP有哪幾種形式？

DSP分產品展示廣告和內容展示廣告（包括文章或視頻）以及品牌展示廣告。

亞馬遜DSP如何使用？費用如何？

亞馬遜DSP 展示廣告是按照千次展現量（CPM）進行收費，以美國為例大概預估是4美金每千次展現，其他國家站點比美國站低一點。展示廣告的投放可以通過亞馬遜專門的廣告經理或者亞馬遜授權的代理商進行投放。每個站點有不同的要求和最低合同金額，最低可達$5000 美金/月。如果想要了解各個國家的投放預算該如何設置，您可以通過與廣告經理溝通您的生意需求和目標，結合品類情況定制自己的DSP 廣告方案。

DSP廣告會出現在哪些地方？

Amazon DSP以編程方式在亞馬遜擁有和運營的網站和應用（例如www.amazon.com和IMDb）中投放廣告。此外，廣告商可以通過Amazon Publisher Services以及第三方廣告聯盟網站站點直接訪問廣告資源（熟悉谷歌adsense和facebook聯盟的同學應該比較容易理解）

相信大家對Facebook的廣告一點都不陌生，Facebook廣告是通過定制人群標簽來向人群展示的主流展示廣告模式。包括Google等各大平臺，都有非常成熟的展示廣告。

亞馬遜的展示廣告有什么區別？

亞馬遜展示廣告對亞馬遜賣家來說，無疑是新添的一大神器。主要提現在以下幾點：

1、亞馬遜有大幾億的Prime會員，這些都是我們可以選擇的展示對象！廣告主可以選年紀、性別、買家住址、甚至用什么手機、開什么型號的汽車等等，一共上百種定制用戶人群標簽。

2、亞馬遜的廣告展示渠道，大部分是在站內，而且亞馬遜一直把各種新資源分配給亞馬遜展示廣告。

Listing中間位置

第一條review左邊的位置

手機端的位置

02、為什么要用DSP廣告？

• 吸引站內外的新老顧客

使用獨家的亞馬遜受眾來吸引亞馬遜網站以內及以外的新顧客或現有顧客。通過對各種設備和格式使用單一視圖，提高觸達的相關性和效果。

• 獲取高品質的亞馬遜獨特廣告資源

通過亞馬遜出版商直接流量資源服務和第三方廣告交易平臺，以程序化方式在亞馬遜擁有的網站和應用（如 IMDb）以及領先出版商的網站中吸引受眾。

• 保證安全的品牌環境

我們同時使用亞馬遜自有解決方案和第三方解決方案來維護質量標準，從手動的網站評論到實時的競價評估，您的品牌安全性將得到保證

• 結合重要指標展示廣告成效

您會在廣告活動前后獲取受眾洞察和廣告活動效果報告，以更好地了解提升廣告活動效果的因素，此服務沒有額外費用產生

在未來亞馬遜馬太效應將更加明顯，擁有強品牌優服務的賣家將在亞馬遜上獲得更大的機會，所以DSP廣告會涵蓋品牌打造的各個階段：

以往的SP廣告亞馬遜和賣家都更多關注在第3階段即購買階段，如果只是著眼顧客購買行為過程的某一階段往往不能很好的影響消費者，DSP的出現就是為了在所有階段對顧客的購買意識產生影響。

同時相比SP廣告，DSP廣告的流量級和影響范圍都大得多。

69%的顧客到亞馬遜網站并不清楚自己要買什么東西，那就意味著他們并不知道自己要搜索什么詞找自己想買的東西,也就是說明確知道自己想要買什么東西，并用關鍵詞去搜索的人，只占總用戶的3成,所以SP廣告覆蓋的人群不過3成，另外7成的用戶可以通過DSP廣告影響他們的購買行為。

DSP廣告創意需求較高，建議由專業的投放機構來完成投放或者優化。

廣告主要出現在移動端的搜索結果中，通過視頻展示產品，能夠有效提高產品被購買率。

因為決定DSP廣告投放效果的影響其實有很多，除了我們之前提到的一些公開透明的指標之外，像服務和資源這些指標難以評測（即使把帳號交給一個服務商，其內部不同的人來操作也可能會有不同的效果）。另外，對于技術層面的細節服務商們也基本上是“守口如瓶”，所以廣告主不親自試用的話無法知道它的效果到底如何，是不是真的適合自己。

另外在試用前，還要注意提前和平臺溝通了解基本的托管服務條款，比如平臺開戶的金額門檻，還有是否支持退款等，以免產生不必要的麻煩。

嘗試投放時方法需要利用科學的統計學方法，涉及到兩個方面：

一是對照實驗，在兩家或者多家平臺你設置相同的投放條件，同樣的素材，然后小預算，高出價。

第二個是抽樣，比如你在一個平臺投放一段時間的DSP后發現效果一般，你和平臺溝通后對方往往會勸你再試試,那到底測試到什么程度算是夠了呢？我有一個數字可以供大家參考:由統計學的知識可計算，在90%的置信水平下，需要的抽樣數目和該領域內用戶群體的點擊轉化率（由點擊到成為用戶的轉化率）呈現下表的關系：

可以看出，該領域內用戶的點擊轉化率越低，其需要抽樣的數目就越高，因為這樣才能抵消小概率事件（黑天鵝事件）對于結果的影響。一般來講，DSP廣告由于投放的受眾精準，所以除了個別特殊領域（比如汽車）之外轉化率一般不會低于1％，因此嘗試性的DSP廣告投放預算可以控制在10000-20000的點擊量附近，如果效果不好的話就可以不用再嘗試了。這樣既能夠保證結果精確，又能夠避免不必要的損失。

（來源：許哥跨境電商筆記分享）

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