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2021-03-03 14:35
Amazon Go是亞馬遜推出的無人便利店，Amazon Go顛覆了傳統便利店、超市的運營模式，使用計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等技術，徹底跳過傳統收銀結帳的過程。
2018年1月22日，Amazon Go向公眾開放，這也是亞馬遜首個無人零售店。
有人說，Amazon Go是亞馬遜飛輪效應的一個落地實踐——如果亞馬遜能始終以用戶體驗作為起點，流量就會在口碑效應的帶動下自然增加，從而吸引更多供應商的加盟，由此，又會帶動用戶體驗的進一步升級。亞馬遜試圖通過線下無人售貨店帶來“No Lines.No Checkout.最佳購物體驗。
目前亞馬遜已經在美國開設了26家Amazon Go無人便利店，其余實體店還有502個Whole Foods Markets健康食品超市，8個Amazon Fresh生鮮雜貨店，2個Amazon Go Grocery無人收銀雜貨店，24個Amazon Books書店，29個Amazon 4星產品店和7家快閃店。
Amazon Go稱為“可以瞥見未來的購物店”。Amazon Go店鋪內沒有售貨員，用戶只需在手機里下載Amazon Go應用程序，在商店入口的傳感器上
掃描程序碼后，就可以進入商店自行挑選商品。每當用戶從貨架上拿走一件商品，Amazon Go應用程序就會自動在線上購物車中添加這項商品，在顧客帶著商品離店時，Amazon Go應用程序會自動結算訂單并從亞馬遜賬戶中扣除商品費用。
Amazon Go 在進出口設置了“轉移區”，類似現有超市的防盜門，此門可掃描用戶二維碼識別進出口的顧客。陳維龍解釋到，這里問題的關鍵是 Amazon Go 需要實時識別“對某商品進行了某動作的人是誰”。
從問題可以發現，解決這個問題的關鍵還是要在貨架上入手，因為任何人對商品實施動作的時候必須在貨架前。關于這部分細節，Amazon Go 專利給出的解釋是利用用戶位置信息定位進行識別。
例如，張三站在貨架 A 前，此時 A 貨架商品被取走，那么就認定張三購買了商品。這里存在很大的隱患是張冠李戴問題，因為僅通過位置定位顧客，只要在此區域的用戶都可能被當成購買者，從而形成商品和顧客一對多的關系。如果這個位置定位區域限制在足夠小的區域，就能實現一一對應關系。
Amazon Go 使用的圖像分析和音頻分析。通過攝像頭可檢測用戶及其方位，天花板或貨架里的多個音頻可根據時差分析用戶位置。此外，天花板上的天線可用三角測量確定位置，用戶手機 GPS 也能提供定位。
關于室內定位或擁擠區域定位問題，一般的定位技術是無法解決的。目前國外有 GPS 定位到毫米級別，但是費用極高，應用很少。iBeacon 技術也可以用于室內定位，可達到厘米級別，但是僅限于 IOS 設備。
總的來說，Amazon Go 反作弊/識別系統是通過“商品—識別動作—識別承受動作的商品—商品與用戶清單/用戶關聯”進行運作的。
對 Amazon Go 反作弊/識別系統而言，它只需要知道哪些商品被拿走或放回了，并且知道是誰實施的，那么就知道是誰購買/放回了什么商品。最后在出口（轉移區），顧客刷卡確認顧客與商品的關系即可。
（來源：論道財富）
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（來源：論道財富）
