各位小伙伴，大家好。我是5顏6色的世界。

今天給大家分享一篇文章，關鍵詞庫的制作步驟。也是很多小伙伴提問的話題。關鍵詞庫的制作可簡單可復雜，但是總有一些難搞的點影響人的情緒。

比如獲取和處理詞數據太累太慢，一個個篩選無關詞的過程太崩潰，覆蓋關鍵詞太要命太乏味，做了詞庫不知道怎么用，甚至壓根就不知道如何做關鍵詞庫。今天給大家分享一份我自己梳理的關鍵詞庫的制作流程和技巧，可以在一定程度上解決上述問題。

接下來進入正題，國際站運營如何制作和管理關鍵詞庫。

第一步：找原始詞

我們整理關鍵詞庫時，不論是去阿里后臺收集詞還是去其他地方收集詞，都需要我們先給系統一個詞，系統才能返回給我們想要的詞。所以，給系統下達拓詞指令的原始詞，亦叫元詞，是整理詞庫的開始。

在確定原始詞時，我們可以直接確定幾個英文叫法，或者根據中文叫法進行翻譯。原始詞的數量無需太多，但一定要準確，叫法上不能出現偏差。通常只需要準備三五個原始詞就可以了。

當我們準備了幾個原始詞之后，我們需要對其進行拓展。可去收集一些拓展的谷歌詞、小語種詞、阿里熱搜詞等關鍵詞，然后進行挑選，來對原始詞庫做一個補充。這一步的拓詞并不是真正意義上的拓展更多關鍵詞，而是用來補充忽略的、尚未想到的更多類型的描述性叫法。建議最終確定的原始詞數量最多不要超過15個，10個以內最佳。

（利用谷歌、數據管家、翻譯工具等常見拓展渠道補充及完善原始詞的整理）

整理好原始詞后，需要對詞進行一遍排查。以確保我們用于拓展輸入的原始詞準確無誤。一旦源頭出現問題，拓展的詞越多，后期整理的難度就越大。這里我們可以借用Excel的函數來加強審查效率。使用到的函數為=IF(B2="","",HYPERLINK("https://www.alibaba.com/trade/search?fsb=y&IndexArea=product_en&CatId=&SearchText="&B2))

如圖所示，借用Excel超鏈接來打開國際站搜索頁面檢查詞搜索結果的準確性。我們只需要點擊對應的鏈接，即可自動打開搜索結果頁查看檢查。以系統識別詞對應的品類結果為主，務必確保拓展的源頭詞準確可用沒有問題。

（利用Excel檢驗原始詞的準確性）

第二步：拓展詞

原始詞整理完畢，接下來即可據此拓展更多的關鍵詞。拓展關鍵詞的渠道有很多。可以參考歷史文章《談標題組合》了解。這里只建議從兩個渠道拓展關鍵詞。一個是數據管家的熱門搜索詞，一個是PC和無線端的下拉詞。

因為這兩個渠道的關鍵詞數據是根據站內的搜索行為而生，數據相對準確，參考意義較大，并且拓展的詞也足夠多。當然，如果時間充裕，也可以通過更多的渠道進行關鍵詞拓展，只是時間的使用效率可能會變低。我個人是鼓勵用最少的時間做到七八十分就好，不必過于追求完美而浪費了大量的機會和精力。

關于拓展關鍵詞，數據管家行業版的小伙伴可以直接從后臺導出熱搜詞表格。非行業版數據管家的小伙伴這里給大家推薦一個快捷的方式，利用一些輔助工具來下載。（可使用此工具來下載：http://zzhvip.cn/tools/rscxz.html，自己做的小工具，界面比較簡單）。

也可借助Excel，來批量制作熱搜詞的下載鏈接。點擊鏈接即可打開熱門搜索詞的下載頁面，下載保存。我們把下載的文件都存放在一個新的文件夾中。

第三步：合并詞

1、按日期存檔

熱搜詞和下拉詞都準備完成之后，接下來就是合并這些表格，進行批量的整理。在整理之前，建議先按照下載的日期新建一個文件夾存放這些數據。之所以以日期命名，是為了方便和后期數據的比對，以及標記這些關鍵詞數據是截止至某一個日期的數據。

2、按語種分類，制作英文詞庫和小語種詞庫。（非必須，根據需要和習慣自選）

按語種分類的目的，是為了方便后期的使用。如果大量的關鍵詞混合在一起，后期處理的難度極大。所以不妨在拓展合并之前，就先對詞進行分類管理，方便后期發布產品使用。

發布英文站產品使用英文詞庫，發布小語種產品使用小語種詞庫。當然，我們拓展的英文關鍵詞結果中，也會包含一些小語種詞，亦可在英文站中使用。是因為部分國家的小語種看起來和英文一致，系統不會提示識別錯誤。

經過程序測試，以下小語種容易在英文站使用：西班牙語/法語/馬來語/苗語/印尼語/意大利語/南非祖魯語/盧旺達語/印尼爪哇語/薩摩亞語/修納語/索馬里語/塞索托語/印尼巽他語/斯瓦希里語/拉丁語/盧森堡語/威爾士語/菲律賓語/丹麥語/德語/馬爾加什語/毛利語/烏茲別克語/巴斯克語/荷蘭語/挪威語/齊切瓦語/弗里西語/蘇格蘭蓋爾語/南非科薩語。以上語種不易出現非法字符，如有必要，可以酌情使用，不建議胡亂拓展。（亦可以借助谷歌翻譯批量拓展小語種。這是第一步拓展原始詞的工作，不再贅述。）

（按日期和分類單獨存放關鍵詞）

3、合并關鍵詞

合并詞的方法有很多。參與了知識星球年終分享會的小伙伴，可以利用一鍵合并工具來處理和合并這些數據。（已將工具包發至大家的郵箱。）沒有參與的小伙伴，可以手動合并處理這些數據也非常容易，數據合并之后，我們單獨保存好。并以時間和標記詞命名詞庫文件，用于存檔。

（一些合并詞的方法引導）

第四步：庫詞頻分析，標記完全不相干詞根

我們合并好關鍵詞之后，需要對這些詞進行篩選整理，剔除不相干的詞。通常經過拓展合并之后，關鍵詞庫中會含有成千上萬個關鍵詞。如果一個個進行篩選排查，顯然是一項十分吃力的工作。為了加速效率，我們需要對這些關鍵詞做詞頻拆解，標記完全不相干的詞根。

（對合并后的關鍵詞庫進行詞頻拆解）

經過詞頻拆解，我們通常可把幾萬個關鍵詞變成幾千個詞根。對于篩選來說，一下子縮減了幾倍的工作量。當然，幾千個詞篩選對于人工來說，也并非易事，我們還應該進一步的加強篩選的效率，對詞根加衡量維度。統計每一個詞根的匯總熱度和使用頻次。這里用到SUMIF函數，使用=SUMIF(F:F,"*"&A2&"*",G:G)，詳見模板！

為了加速篩選的效率。我們可以只篩選前500個詞，或者批量刪除熱度匯總后為個位數并且使用頻率也為個位數的詞，這類詞通常意義不大，無法帶來流量。

篩選詞庫詞根時，如果覺得有難度，把握不準確，可加核心詞判斷可用性。比如每一個詞根加上核心詞后，是否與我們的產品所吻合，如果不吻合，則為不相干詞根。標記時，我們需要一些耐心，仔細標記。確定不相干的詞根我們將其標記為紅色。記住，這里是要標記，而不是刪除。為了防止誤刪，對于長度小于3個字母的詞根不做處理，以防錯誤的刪除一些尺寸、型號等極簡標識詞。

（衡量詞根和篩選出完全不相干的詞根，并備份存檔）

到此可直接寫標題（有經驗的運營人員可用）

到此，我們就幾乎整理出了關鍵詞庫中的所有可用詞根，及每一個詞根的匯總熱度和使用頻次。對于有經驗的運營人員來說，可依據此直接提取詞根拼寫標題。對于臨時發布補充一些產品，可以說是極具效率的。當然，我們也可以根據實際需求來進行更近一步的處理。

第五步：刪除詞庫無關詞

當我們標記出絕對不相干的詞根之后，可以利用Excel的篩選查詢函數或輔助工具，將含有“絕對不相干詞根”的關鍵詞全部篩選出來并一鍵刪除，即可快速的刪除詞庫中的無關關鍵詞，形成更進一步的關鍵詞詞庫。然后進一步的人工篩選完善。

（批量篩詞檢測和刪除工具）

無關詞存檔，后續會繼續使用。

刪除了無關詞之后，先不要急著做下一步的動作，先把這些無關詞詞根整理并保存起來，以便后期使用。因為隨著時間的推移，我們需要更新關鍵詞詞庫，而每一次整理關鍵詞庫都會出現大量的不相干詞。

這份“絕對不相干詞根表”即可幫助我們在下一次更新關鍵詞庫時，進行快速的識別標記，極大的提升我們篩詞的效率。對于絕對不相干詞表中所包含的詞組，特別是不相干的屬性詞、功能詞等，也是我們拓展品類的參考依據。

（補充提取絕對不相干詞根的方法）

第六步：分組管理（非必要，可選）

關鍵詞分組并不是一個必須要做的步驟。而是根據運營的目的和運營人員的工作習慣來選擇。對關鍵詞做分組目的通常有兩個，一個是便于運營管理，另一個是方便數據處理的效率。當然，這并不是一個必須要做的步驟。

便于運營管理

在我們寫標題或選詞推廣的時候，通常一類產品會有很多的款式，或者一個產品有多種成交的類型和方向。不論如何，我們都很難避免有很多產品是共用一些詞的情況。這個時候，為了便于管理，我們可以根據詞的屬性和成交方向對關鍵詞做分組管理。

一是為了保持詞屬性或面向營銷方向的獨立性，不至于混亂在一起，導致發布產品或推廣管理時比較混亂，難以管理。另一個是可以盡可能的窮盡用詞方向，有目的的思考和窮盡詞的屬性和營銷方向，為后續產品布局提供靈感。

減小表格運行時間

分組的目的還有一個，就是可以減小表格的運行時間。在整理關鍵詞庫時，經過數據管家熱搜詞的拓展和合并之后，通常整理關鍵詞的數量可以高達幾萬條，加上處理詞的過程常需要多次復制和備份，以及加入大量的衡量維度。所以表格存儲的數據量也會越來越大，導致在運行時經常會出現卡頓的現象。分組的好處可以在一定程度上避免這種情況的發生。

使用工具分組

在關鍵詞分組時，為了提升效率，我們可以使用表格自帶的篩選功能，來篩選出含有某些詞根的關鍵詞，單獨匯總并存儲起來。我們也可以借助一些工具來完成它（小群成員可在群公告下載升級版分組工具。）再強調一遍。分組的目的，是為了便于管理，這并非是一項必須要做的工作，運營人員可根據工作偏好和目的來選擇性去做。

第七步：關鍵詞加衡量維度。

說到關鍵詞管理，僅僅是剔除無關詞和分組是遠遠不夠的。真正意義上的關鍵詞管理，我們需要從商業的角度出發，添加更多實用的衡量維度。在數據管家關鍵詞指數中，提供了關鍵詞的搜索熱度、競爭度等衡量維度。我們可以直接使用。

（后臺默認提供的關鍵詞衡量維度）

除了后臺官方提供的這些詞衡量維度外，我們還可以根據商業目的來選取一些衡量維度。眾所周知，在關鍵詞的商業帝國中，初始階段的重要點在于詞性如何，與產品是否吻合。需求量的大小，也就是搜索熱度。競爭的多少，也就是商家規模指數。還有一個是信息差，我們和同行差在哪里。初始階段的關鍵詞作用大體表現在這四個方面。

先說詞性。詞性是關鍵詞推廣的重要一環。同樣的一個產品，拿毛衣舉例，服飾、毛衣、女士毛衣、時尚毛衣、紅色女士高領毛衣，這幾個詞雖然都是與產品相關，但是買家搜索不同的詞，背后的需求明確程度卻有著很大的差別，自然搜索結果的競爭范圍也各不相同。在上架產品和推廣用詞時，我們必須要保證詞性的準確性與優質性。語義分析暫時沒有特別精準的方法可以批量分析，用詞時需要我們人工注意觀察。

再來說需求。在電商搜索中，需求直接關聯的數據就是搜索頻次。畢竟人們不會沒事去胡亂搜索，每一次搜索都代表著一次尋找意向。搜索熱度即在一定程度上代表著該品類的需求程度。搜索熱度也叫搜索指數。

然后是競爭。競爭度的衡量，數據管家提供了官方的指標“賣家規模指數”。我個人也一直在使用這個數據。但在做關鍵詞管理時，我更建議使用搜索結果數來作為競爭度的衡量。因為在前臺搜索結果排序中，是依據符合搜索條件的商品來進行競爭的，而不是商家的數量。

有很多商家的產品種類較多，發布的產品也多。在搜索結果中，幾乎全部都參與到排序中。搜索結果的競爭數與商家數沒有成正比例的關系。（關于測試數據可在群公告網站下載）。所以我更建議以搜索結果數作為競爭度的參考依據。

最后一個就是信息差。在激烈的商業競爭和信息傳播中，信息差被大幅度縮減。但是我們依舊可以另辟蹊徑去細分維度來尋找信息差。下面羅列一些我個人常用的幾種方式。原創公開，搬運請注明出處。

第一個是新詞，新詞應該是大家容易想到的一個方向，但是鮮有人去以它做衡量維度。大體是因為市面上幾乎所有的關鍵詞庫演示，都是合并存儲的。在篩選新詞時難度極大，所以很少有人能落地執行。

其實做這一步非常簡單。只需要不同時期的詞庫進行比對。這也是為什么在開頭強調關鍵詞庫要以日期為隔離要素單獨存儲的原因。我們這里可用Excel的Vlookup或Match函數來查找匹配。如果一個詞在舊表中無法找到，那么這個詞就是新的詞。我們可以批量對關鍵詞是否是新詞做標記。

新詞在一定程度上，意味著新的需求。從來沒有搜索量卻橫空出世的屬性詞、功能詞，特別是上升趨勢明顯的新詞，往往意味著新的機會。

（兩種判斷關鍵詞是否是新詞的函數）

第二個詞是短期內飆升的詞。這一步用到的衡量維度是斜率。眾所周知，衡量一個趨勢的上漲幅度，斜率越大，也就是趨勢傾斜度大，那么增幅越猛烈，反之，斜率越小，傾斜度小，則增幅緩慢。我們可以通過這一點來快速篩選出最近一段時間搜索量大幅增長的詞。

為什么要關注這部分詞。主要是為了及早的發現變化。如果一個向來平靜的細分市場，需求和搜索量突然暴增，這個時候由于很多商家反映滯后，直接產生的現象就是短期內商家的平均可分配流量提升了。跟隨經濟學中的定律，其后續變化的可能性也較大。要么需求快速消失，要么是大量的商家涌入。總之市場經濟會快速的達到另一個新的平衡點。所以斜率分析可以幫助我們及時快速的發現新的搜索情況變化。

在做斜率分析的時候，我們需要先復制數據。在數據管家中，提供了最近7天和最近30天的搜索數據，其中包含了最近幾周或幾個月的搜索熱度，我們可以批量復制到Excel中，關于數據如何復制就不展開說了。我們可以根據需要來選擇分析最近3周或者最近3個月的搜索趨勢。使用函數=SLOPE(最近三個周期的熱度,{1,2,3})，來衡量最近三個周期的幅度情況。通過篩選和排序快速的提煉出最近搜索量猛增或猛減的詞，便于用詞和推廣的調整。

（通過增幅指標，篩選出增幅猛烈的詞，并試圖分析其背后的市場可能性和需求）

前兩個衡量指標是與需求及需求的變化有關。那么我們要做的第三個衡量維度則是與推廣計劃有關。也就是直通車前五所需的出價，這一點我們可以借助一些輔助工具來實現。八爪魚也好，寫爬蟲程序也好。這一點的操作難度較大，只是簡單的提及，不做展開教程。它可以幫助我們按照推廣出價快速的篩選出一批低價詞。方便我們制定推廣引流策略時使用，也是一個較為實用的衡量維度。

當然，關于詞的衡量維度我們可以任意設置，并且數量沒有上限。但是我們也不應該過于追求完美。魚與熊掌不可兼得，精力的投入和邊際產出同樣是互斥的，所以我建議是用最少的時間，做最核心的衡量維度就夠了，我們應該習慣以極簡的平常心去衡量問題。

關于詞庫的衡量維度。我建議做如圖所示幾個指標就夠了。如果覺得斜率的制作比較麻煩，我們也可以舍棄，用平臺提供的最近一個周期的漲幅來替代，只是參考度會稍微弱一些。

（建議必須有的幾個衡量維度）

關于詞的衡量維度，市面上還流傳一些較有爭議的技巧，有的人排斥，認為玄學過于花哨。有的人傾向，求知若渴。即部分機構在講述的坑位數的說法。關于坑位數的說法，目前聽到的版本有兩種，一種是平臺對不同搜索結果數的詞坑位上做了數量的限制，即搜索結果數超過多少時，同一商家在前20頁所占據的坑位最多是多少，分為幾個檔次。相傳是根據大數據采集了十萬條數據得出的結論。當然源頭我也不清楚是哪里。我們也應該認同這種善于探索的精神。

本著求真求實探索的原則，我個人也對此進行了實驗，采集了70萬條數據分析論證，然而結果卻并非如此。平臺并未根據搜索結果數對前20頁的坑位做任何的限制。即便是高熱詞，搜索結果數巨大的詞同樣如此。關于這一點，我們很容易去前臺搜索驗證，推翻這個言論。實驗過程和實驗數據也可在群公告內下載。

根據小伙伴的提議，對首頁及前3頁的搜索結果數做實驗分析時，由于坑位少，競爭大，商家所占坑位都較少，無法推斷出有效結論。但是基于官方的公告，競爭激烈的高熱詞首頁排序是有此限制的，其余情況數據未能有效說明，關于這一點我們知道即可。也無需去糾結。

另外一種關于坑位數的說法，是坑產和星級。電商做久的人都有這種感受，現在已經很少有人去研究坑位和坑產。而是回歸到更深一個層級，商業路徑和商業數據的分發，在權重的直接相關數據層面去做成交和產出。

隨著流量入口的渠道越來越多，加之千人千面和平臺機制的作用。坑位和排名已經在一定程度上失去了參考價值。一個很爛的產品依舊有機會排在首頁，但是曝光卻不多已成為常態。所以我們分析問題時，不應該僅僅盯住PC端的首頁去做分析。因為千人千面下不同人PC端呈現的產品不同。加之PC和無線端的排名和流量可能差異巨大，我們不能以偏概全的去做分析和調研。

至于星級，高星級確實更容易獲得權重，這是毋庸置疑的，但是通過常規手段我們也很難去干預星級。星級是運營過程自然形成的產物，是影響排名的一個因素，但并非是唯一的因素。也不與坑位掛鉤。

最后一點，也是最核心的要點，我們在衡量關鍵詞的價值時，羅列了大量的衡量維度，那么在選取時，通常需要多個指標配合衡量。用詞時，我們往往需要將需求和競爭一起衡量。這里建議使用的一個維度是搜索指數除以搜索結果數。反應的是搜索量和競爭量的關系。如果相除的結果不滿意，我們還可以對認為重要的搜索量加一個權重，比如搜索指數的平方/搜索結果數，來加大搜索指數的重要性。

選取衡量結果常用的方式，主要是篩選，排序和衍生出新的指標。關于新指標的衍生，我們可根據自己的需要來設置，這里不建議設置過多的指標。一切的目的是為了簡單和實用。下面介紹幾種使用的組合篩選技巧：

（詞庫管理的重點，在于多維度衡量和篩選）

當然，我們也可以對詞的熱度做一個分類。比如高熱詞、中熱詞等等進行劃分歸類，熱度乘以熱度競爭比來衡量做詞難度等，來對詞做一個標識。都是可以的，全憑喜好。

這里不建議衍生出過多的指標，甚至有些小伙伴喜歡利用熱度、競爭度、搜索結果數等三五個指標相互運算來衍生出近十個衡量指標。這么做雖然是正確的，但是沒有引入新的變量，所衡量的內容基本相同。我們可以極大的簡化它，只用一兩個衡量維度即可，因為他們衡量的本質高度相似甚至是相同。真正的高手應該追求簡單而不簡約。

通過條件篩選，我們同樣可以實現相同的效果。但有時候為了便于理解，將事情復雜化一些，我們也應該認同。簡單的東西固然實用，但卻難理解。復雜化的東西可以幫助人們加強理解，我們也應該尊重和鼓勵。

也有較親近的小伙伴反問過我，為什么我整理詞庫時做了大量的衡量指標，卻不推薦大家這么做。是不是有什么私心，擔心競爭。其實并非如此。效果的產生過程關鍵詞僅僅是很小的一個維度，運營過程還有更多更深切的影響維度。非致命性變量的競爭向來不可怕。

主要是因為我個人習慣程序化的梳理問題和解決問題，并且我的詞庫大多是依靠機器生成，大體是把此文提到的全流程和工具做了一個全自動拼接和優化。所以效率會比較高，只需幾下簡單的操作，并不需要大量時間投入。

并且我曾花時間客觀理性的審視過自己所做的這三十余項關鍵詞衡量維度，不得不承認其中有一大半是看似ok但在實戰過程中是很難發揮出實際價值的，少數有價值的維度需要花費大量的時間和精力，所增長的邊際價值也遠低于所付出的時間和成本，我們還有大量有意義的事情和工作要做。

這些簡單的指標足夠我們做好店鋪，我也經常只選其中一兩項簡單的維度應用于工作，也同樣做出很多優秀的案例。只是我們經常錯誤的認為復雜的東西才更厲害，沉寂其中，無法看透很多東西。導致花費了大量時間去做了一件意義并不大的事情。

（善用流程和工具來提升效率）

峰回路轉，再說回來，當我們對這些衡量維度有了強感知以后，可以通過直接篩選來完成詞的衡量挑選工作。并且可以逐步簡化詞的衡量維度，減少詞已有指標的衍生指標，簡化流程來提升效率，把事情做簡單。

第八步：詞根拆解。

當一份詞庫做了仔細刪選并加了衡量維度之后，那么關鍵詞庫就基本制作完畢了。這個時候我們切記要記得保存存檔并以日期和標識詞命名。因為以后的使用和對比還會用到它。千萬不要每次更新詞庫時，直接在原來的表格上做補充和覆蓋。不利于不同日期詞的衡量指標比對。

詞根拆解的方法很多，在星球年終分享會前，專門為提升關鍵詞的篩選和整理效率做了思考。通過找共性和流程輔助，整理并分享了五六種理詞的方法，雖都不是很滿意，但也可以在一定程度上加強工作的效率。這里介紹兩種較為便捷高效的拆詞方法。

第一種：詞頻分析

當我們關鍵詞整理完畢之后，會有成千上萬的詞，我們不可能一條條全部看過來，這個時候需要提煉詞根，窮盡關鍵詞包含的詞根，并進行去重統計。與前文提到的詞頻拆解一樣，我們可以借助群公告分享的工具。來對關鍵詞做詞頻分析，統計詞根和出現頻率。（公眾號和交流群資料文件存檔網址：zzhvip.cn，大家可以自行下載。）

（借助工具統計詞根和詞頻）

第二種：分列，保留原始結構。

第二種方法，相對第一種，則可以在一定程度上保留原有關鍵詞的結構。將關鍵詞提煉出幾個核心詞，然后按核心詞進行分組。分組后，我們將核心詞中的每一個單詞進行中文的替換。比方說換成“好”字。然后按替換的文字進行分列。這樣我們就可以只剩下屬性和修飾詞。按照前綴、中綴和后綴進行分類，從而盡可能的不破壞原有詞的結構。

（利用替換和分列，盡可能保留詞的原始結構）

接下來我們對分列后的詞做詞頻統計。將分列后的幾列詞豎排排在一起，其中有些過于零散的詞可以舍棄。然后用TRIM函數復制兩遍并選擇粘貼為值。其中一列去重用COUNTIF統計出現的頻次。這樣保存結構的關鍵詞詞根和使用頻次我們也整理好了。建議使用第一種方法，追求極高效率而適當降低一點點精細度。提升的不僅僅是效率，還有工作的心情。

（步驟演示，表格操作略過）

第九步：詞根加衡量維度

詞頻分列之后，我們需要為詞根加衡量維度。因為沒有衡量維度的詞我們是很難去選擇和使用的。我們可以使用函數來匹配衡量維度。在講解匹配函數之前，先來對詞的意義做一個探討。

比方說有如下五個關鍵詞：搜索人數為20的“冰箱”、搜索人數為2的“立式冰箱”、搜索人數為15的“節能冰箱”、搜索人數為5的“節能雙開門冰箱”、和搜索人數為11的“雙開門冰箱”。通過這幾個詞，我們來揣測一下這些人的需求和市場需求量。

給你一點時間，來思考這樣一個問題：“需要冰箱的人數有幾個？需要節能冰箱的人數有幾個？需要雙開門冰箱的人有幾個？”。我們可以對這些屬性進行提煉和合并，納入一些衡量維度來感知市場需求，是不是很有趣味。

這里我們用到的函數是SUMIF函數，對符合條件的屬性進行相應衡量指標的求和。當然嚴格意義上來講，有些指標是不能直接進行數學運算的，但是我們可以作為參考，因為除了這些指標，我們沒有更真實具體的數字來衡量了，簡單的運算同樣具有參考價值。我們對這些詞根進行熱度、競爭度、趨勢的匹配。形成以詞根為核心的衡量維度表，從數量管理上大幅降低關鍵詞庫的使用和管理的難度。

（為詞根匹配相應衡量維度，與前文提到的過程和函數相同）

第十步：詞根排列組合標題

詞根表整理完畢，我們就可以對這些詞根進行選取和組合標題了，在組合標題時，我們要盡可能多的選取準確貼切的用詞，有熱度的詞，競爭少的詞等等。至于怎樣取舍衡量，每個運營都有每個運營的小算盤，不同時期，不同目的，選詞依據也不盡相同，大體篩選組合與前文提到的詞庫篩選過程相同，就不過多啰嗦了。

（提取準確合適的詞根制作標題）

重點詞多次使用在標題、關鍵詞、屬性中。

除了詞根表，詞庫表同樣不能忽視，篩選出一些有競爭力的詞，低價詞、新詞、使用少的詞、貼切的長尾詞、熱度競爭比高的詞來優先使用。這些優質詞要盡可能多的出現在標題、關鍵詞和屬性詞中，加強產品相關性之外，也在一定程度上加強著心理安慰。重點詞、優質詞多次使用是沒錯的，但是不要堆砌在標題中。

盡量不要為了多用詞而多用詞。

在寫標題時，不要為了多用一些詞而多用詞，文能對題是最基本的標準。我們多用一些詞，則可能加劇不同詞之間的文本相關性互斥，導致標題的文本相關性弱化，相關性分值下滑。盡可能多用一些準確優質且互不相斥的詞，做到不亂加詞。關鍵節點有所取舍，這一點是很多人容易犯錯的地方。

最后，關于關鍵詞庫

同一品類，同一行業，大家用的詞很可能或者基本上是高度一致的，我們很難做到用詞差異化。也不應該過度的去追求差異化，因為壓根無法追求。但是我們可以通過一些維度的衡量篩選，來相對的選擇競爭不那么強硬的關鍵詞環境。

我們另一個不應該過度追求的是關鍵詞全覆蓋，只要我們無法說出所處行業關鍵詞數量的具體數字有多少，我們就永遠無法做到全部覆蓋。我們應該把握核心的那些常見詞，大眾詞。凡是優秀的店鋪，絕對不是在詞覆蓋量上贏過了我們，而是在這些大家都在使用的詞上，效果超過了我們。

那些拼了命覆蓋的邊邊角角的詞，很難帶來規模效果。對于這一點，我們只需盡可能的多覆蓋一些即可，無需每天玩命的去收集和覆蓋詞，而忽略了普通詞如何去做引流的執行。這也是很多小伙伴常犯的一個錯誤。

至此，提到的大多是產品上架前的關鍵詞庫制作和管理，關于關鍵詞庫的另一個形式，是上架后的數據整理。一套關于重點詞上架后的效果詞表，除了上架前準備的熱度競爭度等指標之外，還包含著上架后對應的產品，曝光點擊和參考排名等數據指標，用來管理和修正產品的生長方向，就留給大家去思考，制作屬于自己的詞庫表。

此文除了分享的一些依據商業底層邏輯而使用的一套衡量維度外。更重要的是流程的梳理和操作效率的優化。如何快速的拓展詞，如何快速的下載合并和整理詞，如何快速的篩選詞等等。關鍵詞庫的內容和步驟可以不斷的被優化和完善。永遠會有更完善的版本，但萬變不離其宗。只要我們理解它的作用，便可輕松簡單的去發揮它的價值。希望此文能給你一些幫助。（完）

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