前幾天小黑分享了一篇關于facebook廣告投放的經驗干貨，很多朋友在學習的同時也提出了很多的問題，例如下面這個，那么看了今天這篇文章，相信你會找到答案！

如何創建？

第1步：在廣告管理器中創建廣告系列

在Facebook個人資料的“廣告管理器”標簽中，選擇“創建新廣告系列”。

選擇最適合您的廣告系列的目標。您的目標是將流量引導至網站頁面嗎？

或者在您的網站上進行轉換？您想增加視頻觀看次數還是生成潛在客戶？

選擇目標后，向下滾動到頁面底部，您可以在其中輸入廣告系列的名稱，并選中小方框（位于名稱字段上方）以“創建拆分測試”。

單擊繼續。

第2步：選擇您的變量

Facebook現在將為您提供一組四個變量供您選擇，以便在此廣告系列中進行測試。

您可以在任何一個變量上測試Facebook廣告的效果。選項包括廣告素材，投放優化，受眾群體和展示位置。

選擇您要測試的變量。

選擇變量后，您將看到測試該變量的選項。

如果您想測試三組，只需定義前兩個并單擊“測試另一個廣告集”在該部分的底部。

您可以正常設置其他廣告系列功能，例如展示位置和優化。

對于所有測試集，它們將是相同的。只有一個選定的變量將進行拆分測試。

第3步：設置預算和時間表

現在，選擇適合您的廣告系列目標的預算。Facebook會推薦預算，但您可以輸入更大或更小的金額。

請注意，預算太小會限制響應次數并降低測試的有效性。

對于大多數測試，廣告集之間的均勻分割將獲得最準確的結果。

接下來，指定要運行的Facebook廣告拆分測試的計劃長度。計劃至少4 – 14天進行測試。

單擊繼續并將您的添加放在一起。

您已準備好啟動Facebook Ad測試。這可能需要幾個步驟，但您將能夠確定對您的測試變量最有效的方法。

在個別測試中測試一些變量，您將為您的Facebook廣告系列提供更好的武裝，使其更加有效和富有成效。

如何測試？

1：一次測試一個元素

一旦你開始做Facebook廣告投放，你就會意識到需要測試的東西簡直太多了：廣告圖片，廣告文案，目標受眾，出價方法，廣告目標等等。

新手普遍會犯的錯誤就是在A/B測試中設置多個變量。

比如你想要測試3個廣告圖片，3個標題，和3個文案。這就產生了3X3X3=27條廣告。這個測試有可能需要幾個禮拜來完成。

同一時間只測試其中一個元素會合理的多，比如先測試三個不同的廣告素材。

變量越少，得到測試最終結果的時間就越短。

這里有一個很棒的ConversionXL提供的圖解，它展示了當你同一時間測試太多元素時會發生什么。

額。。。。你懂得

2：測試最有影響力的廣告元素

我很不想這么說，但是你們必須得知道，你們的Split測試電子，不是所有都有意義。

通過有限的營銷預算，你需要去找到對ROI影響最大的廣告元素。否則，你就會錯失許許多多超棒的發現。

當你搜索Facebook A/B測試的主意的時候，想一想，哪些元素對點擊、轉化率的影響是最大的。

3：測試3-5差別巨大的廣告變量

一開始最好測試3-5個Facebook廣告變量。

如果你還沒找到最棒的文案或者素材，你應該把不同的測試廣告做的差別巨大。

如果只改幾個字或者把產品在圖中的位置移動一下對于你的目標受眾來說沒什么太大的差別。

然而，如果你測試差異非常大的素材或者文案，你可以知道哪種類型的素材、文案是最受這些受眾歡迎的，然后你可以去慢慢擴展開來。

一個聰明的、成功的Facebook廣告測試是有公式的：

A/B test 3-5 variables ==》 Find a winning variation ==》A/B test the winner’s alterations

4：要測試合理數量的變量

即使你同一時間只測試一個元素，你也可能會創建出幾十個廣告，而他們之間可能差別是很小的。

同一時間測試多組的素材完全沒有意義。Facebook會過早的進行自動優化，而且你的受眾會看到你的二十多個不同的廣告。

5：清楚的知道你的測試選項

AdEspresso從價值$3 millions的Facebook廣告實踐的數據中研究得出了一個列表，列表中的元素在A/B測試中對ROI影響是最大的：

國家

精準興趣

Facebook廣告目標

手機操作系統

年齡段

性別

廣告素材

標題

感情狀態

落地頁

興趣

然而，你要有保留的看待這個列表。

你如果已經知道了你的目標受眾的位置和人口統計特征，那么這個列表中的內容和你的A/B測試策略就完全無關了。

這時候，你就需要去Split測試這些元素：

廣告素材

廣告文案，尤其是標題

你提供的獨特的價值

廣告版位

CTA按鈕

出價方式

廣告目標

如果我必須去衡量一下我自己的Facebook A/B測試經驗，我必須說我見過最有用的測試是測受眾、素材、和提供的價值。

6：使用正確的Facebook廣告架構

當測試多個Facebook廣告素材或者其他元素的時候，你在廣告架構上有兩個選擇：

一．單一廣告組——你的所有廣告都在一個廣告組中。

這個選擇的好處就是你的目標受眾不會多次看到你所有的廣告。然而，這種架構有一個非常嚴重的缺陷，Facebook會很早的開始自動優化你的廣告，你得不到準確的測試結果。

我建議你選擇下面這個方法：

二．多個單廣告的廣告組。

當你把所有廣告分開放在不同的廣告組下，Facebook不會通過一點點結果就去自動優化。

然而，同一個人可能會看到多個廣告變量。當然這不一定是壞事，這可能能幫助你知道到底哪個選項會讓人去點擊、轉化。

7：時刻注意統計顯著性

如果你想要從廣告測試中得到有價值的信息，那就把結果做一個顯著性測試（A/B Significance Test）。

輸入廣告展示次數而不是網站訪客量。輸入廣告點擊數或者廣告轉化數而不是網站轉化數。

要讓置信水平高于90%你才能采用這些數據。

建議：在衡量你的Split測試結果時，至少要在發布廣告后的24小時。Facebook的機制需要一些時間去優化你的廣告系列，然后推送你的廣告給受眾。

根據ConversionXL的一篇文章，歸納A/B測試的結果時，并沒有對轉化數量有一個具體的數量要求。

然而，我建議你在結束測試前，單條廣告至少要收集100個點擊或者轉化。

當然如果能收集300甚至500個就更好了。

8：確保你的A/B測試結果有效

你知道分析A/B測試結果并且得出結果的最佳時間是什么時候嗎？

是開始測試的三天后？五天后？兩周后？

當變量A的點擊率是0.317%，變量B的點擊率是0.289%，你會怎么做？

打個比方，下面的實驗你能得出什么結果？

事實是，上面的結果并不能得出任何結論，它們沒有足夠的數據。

要確保你的A/B測試的有效性，你必須要有足夠數量的結果。

9：要清楚知道你的A/B測試預算

邏輯很簡單：你測試更多組廣告，你需要的總的廣告展示量和轉化量就更多。

所以，計算你的廣告預算的最好的公式是什么？

很簡單：

Average Cost-per-conversion x No. of Variations x Needed Conversions

你要從研究你別的廣告系列開始，從別的廣告系列得到你的平均轉化成本。

假如你的目標是讓受眾點擊你的Facebook廣告，然后你的平均點擊成本是$0.8.

那讓我們繼續假設，你在做一個5個變量廣告的split測試。

要得到有效的數據，你每條廣告需要大概100-500個轉化。

那么套用到公式中就是：

$0.8 x 5 x 300 = $1,200

那我們是不是可以鉆點小空子呢？

如果你的一條測試廣告的效果遠遠超過了其它的，你的確可以提早很多去結束測試，但是每條廣告至少也得有50個轉化。

10：明確目標

當你在研究A/B測試的結果時，會有非常多的質量：廣告展示量，點擊成本，點擊率，轉化成本，轉化率。

那你應該去衡量哪個指標呢？

不是CPM，也不是CTR。這些都是虛榮指標，并不能給你一個真正的廣告效果的實情。

永遠都要把轉化成本作為最最重要的指標。

轉化成本會告訴你，讓一個用戶轉變成一個lead或者客戶需要花多少錢。大多數時候，獲取新客是你的廣告的終極目標。

以上！

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（來源：公眾號：小黑說外貿） 

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（來源：小黑說外貿）