1:通過競品店鋪的購物車進行添加,你把個數設置到最大,像999這樣,如果賣家的實際庫存沒有那么多,就會顯示當前庫存只有283,到了第二天,你可以按照這樣的方式,在測試一遍,連續測個7-10天,你就大概了解這個產品的日均銷量了。
但是這樣的方法,如果客戶設置了最大訂單數量,或者賣家的庫存數量超過了999,那么你通過這樣的方式是無法預測出來的。
2:第三方軟件,像賣家精靈,keepa等來抓取歷史數據來預估銷量。對于這些爬蟲軟件抓取的的數據還算精準的。
3:看評價來估計,可以看一下最近三個月的評價增長數量,乘以適當的倍數,大概計算下這個產品以前和近期的銷量,也可以根據最近三個月或者半年的銷量走勢來評估。
當然這樣的評估,只是對大概訂單的一個統計,你也可以以100:3的比例來預估。
4:feedback數量的評估,除了從評價來預估,也可以從店鋪的反饋來預估,店鋪的日均銷量。
以美國站為例子,最近店鋪30天反饋的數量在3倍左右,就相當于這個店鋪一天的銷售量
如果一個店鋪最近30天有60個評價,那么預估下這個店鋪的日均銷量在180單左右,要是90天反饋的量正好是180個左右(30天反饋的量是3倍左右),那么可以看出這個店鋪的銷量是比較穩定的。
預估出這個店鋪的日均銷售量以后,進入店鋪,看下店鋪的產品清單,亞馬遜的系統是按照產品的銷量高低來顯示的,所以,如果你關注的產品比較靠前,量就會很大,比較靠后,說明量比較少。
反饋的數量不能精準的預測,只能做為參考。
以上四種,都是可以用于日常的選品和競品銷量的,如果能把這些方法結合,對產品有敏感度,對于后期的運營能起到比較好的作用。
(來源:跨境閑談ALI)
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(來源:跨境一姐·ALi )