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2014-02-27 17:08
在這一大數據時代，對顧客信息進行分析總結，從中獲悉顧客的特征、喜好，并借此設計、修正自己的商業戰略，是非常重要的。可以說，“知己知彼，百戰不殆”的軍事準則也可以用在我們這個商戰激烈的時代。
雨果網編譯了FERAS ALHLOU在美國媒體《電商實務》發表的文章，詳述了電商應如何利用Google Analytics這個工具分析網站訪問者的信息，并教我們如何使用這些信息：
如果你正為你的電子商務網站實施付費搜索營銷活動，你可能會先想知道這些信息：
誰在訪問你的網站？
他們是怎么找到你的網站的？
他們對什么內容感興趣？
這些人的具體情況，如年齡、性別、興趣等。
如果你正在使用Google Analytics，你只需要更新很少的一行代碼（從ga.js到dc.js）就可以收集這個信息。一旦代碼更新了，你的谷歌分析報告將會出現類似下圖的統計數據快照。這一數據報告樣本取自一個冬季運動用品網站，該網站的目標客戶群是25歲至34歲的男性。
更新Google Analytics的代碼后，你可以收集到訪問者的統計資料（如上圖）。
我在此詳細地解釋一下：當第一次查看你的“訪問者＞訪問者統計數據＞概觀” （Audience > Demographics > Overview）報告時，它會顯示你網站訪問者的年齡分類和性別。這些信息是很有價值的，可以讓你洞悉網站訪問者的詳細情況，幫助你有針對性地推廣你的產品，同時讓你知道哪些內容需要拓展，如何與這些訪問者互動。新的訪問者可能會根據他們在網站內部搜索的內容，研究你的產品。你也可以從中獲知哪類促銷方式可吸引什么性別或年齡段的人，什么產品可以引發某一特定年齡層次的人喜愛等等。
利用新的數據報告
手握網站訪問者的數據資料是一件有趣的事情，但是作為一個電商，你應當利用它提升自己的在線銷售額。我們不能滿足于一個粗略的數據報告，應當盡力從這些數據中挖掘出一些有價值的東西，并針對性地解決一些特定的商務問題。
你可以像下圖一樣設置“高級段”：
性別：女性；
年齡組：25-34歲和35—44歲；
行為共性（Affinity Category）：旅游愛好者
你可以將這一“高級”設置稱為“女性—25-44歲旅游愛好者”。（如下圖）
在這一Google Analytics “高級設置”主要針對年齡在25—44歲的女性，這些人都愛好旅行。
如果你想對比訪問者的行為異同，比如對比男性訪問者的情況，可使用以下的設置或者進入Behavior > Events > Top Events去查看互動內容，比如查看照片、視頻的情況，以及下載情況，等等。
在上圖中可以發現，女性訪問者對內容的反應比男性更為積極。
在這一例子中，我們可以發現不同訪問者對內容出現了截然不同的反應。比如在第三個“事件分類”中，女性互動者（1113）是男性（576）的兩倍左右。從這一數據中，我們可以發現是什么內容激起了女性訪問者的互動興趣，這一信息對你以后實施商業戰略大有裨益，比如電子郵件營銷和促銷等。
共享你的內容
在共享內容的過程中，不同年齡段的人表現出巨大的差異。你可以利用這一工具，洞悉不同年齡段訪客的特點，挖掘出每個年齡段受歡迎的內容。
你可以創建一個“社交共享”報告(Acquisition > Social > Network Referrals)，從中獲悉你的用戶在社交媒體里分享了什么，以便進行更好的管理。
比如，你在社交媒體里發動一個營銷推廣活動，你可以查看昨天的數據，獲悉用戶的參與情況。在以下的例子中，積極參與共享的、最活躍的是25—34歲訪問者。這些年齡段的人首選的社交媒體是推特和Google+。
從以上這一社交媒體流量報告可以看出，年齡在25—34歲的訪問者參與度最高。
基于此，你可以在你的社交媒體頁面里推出可能可以吸引25—34歲訪問者的產品，并有針對性地進行打折和促銷活動。這樣做不僅僅是要與訪問者互動，同時也為了吸引流量并提升銷售額。 (編譯：吳以輝)
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