當我們在運營國際站的店鋪，做直通車P4P的投放時候，何時投放能切入海外買家的詢盤概率理論較高的時間點，是一個值得研究的問題。 通過精準化詢盤的時間來匹配P4P的投放時間線，還是能產生一定提升的效果的。

那么既然要精準化詢盤的歷史時間，那就不能靠猜測，通過數據源的捕獲和對比是最準確的數據。張志合大佬分享了一個他原創的提取數據和分析數據的方法和思路，為主的祥助將操作步驟細化分為多篇文章，這樣步驟更詳細一些，大家可以跟著步驟一起操作。

導出詢盤時間表

黑科技＋數據源導出

 使用Chrome瀏覽器（推薦使用Google官方的這款瀏覽器），登錄后進入詢盤中心頁面，按下快捷鍵F12，打開審查元素面板（也可以在頁面上右鍵-檢查）

先將詢盤的Show邏輯更改為顯示100條，讓一頁顯示的數據盡量多一些。

跟著圖中的步驟，切換到Network，點擊清空內容按鈕，將當前的數據清空一次。然后點擊頁數1，當前的數據就重新加載出來了，后續其他頁面也是這樣的方式操作。（有時候數據刷不出來可以F5刷新一下后再執行這個操作）

點擊XHR篩選選項，從下方的數據中選擇：

subjectList.htm?ctoken=的這條數據源

（注意不是subjectListExtraInfo.htm?）

右側-Preview區域-右鍵-Expand recursively，選擇它展開所有的數據。

Ctrl+A選擇展開后的全部數據，然后Ctrl+C復制數據。新建一個Excel表格，將復制好的數據粘貼到A列。

以此類推重復上面的操作，分別將第二頁，第三頁，第四頁等的數據，粘貼到A列下面跟著粘貼過去，從而完成數據源的獲取。

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數據還原

①選擇Excel表格的A列數據，點擊清除格式。

②再次選擇A列，點擊Excel的數據選項卡，點擊分列。選擇分隔符號。分隔符號里選擇“其他”這一項，輸入英文狀態下的“:”（切換到英文輸入模式） 點擊完成。這樣表格中的數據會將冒號作為分割線，將數據分割成兩列。之后點擊下一步完成操作。

③在A列之后，插入新的一列，也就是B列這一列。我們輸入函數

=A1&COUNTIF($A$1:A1,A1)，并在單元格右下角出現黑色填充樣式時下拉填充（excel往下拉填充公式的操作，可百度）。目的是將相同的詢盤標簽做區分。

④在Hl列輸入“時間”一欄，接下來下方輸入函數

=VLOOKUP("createTime"&ROW(1:1),B:C,2,0)，往下拉函數公式向下拖動填充。有多少行數據就往下拉填充多少行的公式

 ⑤點擊Excel菜單欄-開發工具-Visual Basic，打開VB窗口。從菜單欄-插入-模塊，插入一個模塊（不同版本的Excel操作可能存在差異，建議選Excel 2016或以上版本），在模塊中輸入下方時間轉換函數，然后Ctrl+S保存后關閉VB窗口。

函數代碼：

Function GetTime(data) As Date

Dim sec, tt

sec = VBA.DateDiff("s", #12:00:00 AM#, #1/1/1970 8:00:00 AM#)

tt = CDbl(data) / 1000

GetTime = VBA.FormatDateTime((sec + tt) / 60 / 60 / 24)

End Function

⑥在I列輸入日期還原一欄，第二行開始輸入公式：=GetTime(H2)   并往下拉填充公式，我們要的日期就還原出來了。之后設置單元格格式為日期，同樣往下拉填充，就恢復為日期格式顯示了。

⑦在J列輸入年一欄，第二行開始輸入公式：=YEAR(I2)   并往下拉填充公式，我們要的年份還原出來了。

⑧在K列輸入月一欄，第二行開始輸入公式：=MONTH(I2)   并往下拉填充公式，我們要的月份還原出來了。

⑨在L列輸入日一欄，第二行開始輸入公式：=DAY(I2)  并往下拉填充公式，我們要的日份還原出來了。

⑩在M列輸入小時一欄，第二行開始輸入公式：=HOUR(I2)  并往下拉填充公式，我們要的小時段數據還原出來了。

?在N列輸入時間段一欄，第二行開始輸入公式：=M2&"-"&M2+1  并往下拉填充公式，我們要的時間段數據還原出來了。

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數據透視表

我們選中需要分析的數據列，點擊Excel的菜單欄-插入-數據透視表。設置放置數據透視表的位置為新工作表，這樣會以一個新的工作簿存儲透視表的數據。

將需要分析的數據如時間段，托拽到軸（有時候也顯示為行）和值，就創建出來詢盤時間段柱狀圖了，我當前的數據捕獲量較小，所以柱狀圖趨勢不明顯。

數據量大了就能判斷出投放的收到詢盤時間較多的時間段了。

這樣通過柱狀圖判斷大部分海外客戶是什么時間段分布，給我們發詢盤的概率較高。我們就可以在詢盤率較低的時間段關閉P4P，避開無意義的燒錢消耗，盡量將預算投放到可能帶來詢盤的時間段。

這就是數據化運營的一種思路，通過數據表現去修改投放策略，而不是憑借感覺去運營。

（來源：阿里巴巴外貿圈）
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