在數(shù)據(jù)管家行業(yè)版-商品洞察，有這樣一份數(shù)據(jù)供我們使用，我們可以通過 關(guān)鍵詞自定義一些商品品類，來查看其不同價格段的商品數(shù)占比情況。以此來了解不同價格段的商品競爭情況。

對于一些沒有數(shù)據(jù)管家行業(yè)版的普通用戶來說，如何去分析來實現(xiàn)這個功能。或者想細(xì)化價格段劃分的顆粒度，又或者單純的想找個運營方向來做 數(shù)據(jù)研究。我們可以自己整理數(shù)據(jù)做分析。

第一步，打開阿里巴巴國際站，通過關(guān)鍵詞搜索或類目選擇，獲取某關(guān)鍵詞下或 某類目下的前 100 頁產(chǎn)品列表。100 頁以后的數(shù)據(jù)因分析價值很小，舍棄分析。

第二步，在產(chǎn)品列表區(qū)域拖動鼠標(biāo)復(fù)制產(chǎn)品數(shù)據(jù)，從第一個產(chǎn)品開始拖動至最后 一個產(chǎn)品結(jié)束。右鍵選擇復(fù)制。

第三步，新建一個 EXCEL 表格，將復(fù)制的數(shù)據(jù)粘貼到表中 A 列。然后重復(fù)操作， 完成第二頁及之后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)復(fù)制。可以選擇性復(fù)制 50 頁或 100 頁。根據(jù)自己 想分析的數(shù)據(jù)量或規(guī)劃的產(chǎn)品排名位置選擇合適范圍的數(shù)據(jù)樣本。

第四步，完成數(shù)據(jù)的獲取后，我們需要刪除沒用的圖片數(shù)據(jù)。選擇開始選項卡下 的查找和選擇，定位條件。

第五步，在彈出的定位條件窗口中，選擇對象，單擊確定。會自動選中所有圖片， 然后 Delete 一鍵刪除所有圖片。

第六步，選中 A 列，開始選項卡-清除-清除格式。清除 A 列的格式，便于我們觀 看數(shù)據(jù)。

第七步，選中 A 列，點擊開始選項卡-查找和選擇-定位條件，選擇空值，點擊確 定。將 A 列所有空行全部選中。

第八步，在選中的空行處右鍵，選中刪除-下方單元格上移-確定。刪除全部空行。

第九步，在第一行之上插入一個新行。

第十步，復(fù)制 A 列數(shù)據(jù)到 B 列，并上移一行。使得價格和起訂量在同一行顯示。

第十一步，選中 AB 兩列數(shù)據(jù)，點擊開始選項卡-排序和篩選-篩選。點擊 A 列下 拉篩選箭頭，在篩選框中，篩選出含有$符號的數(shù)據(jù)。或者篩選出 B 列含有 Min Order 的數(shù)據(jù)。

第十二步，利用函數(shù)=NUMBERVALUE(MID(A13,2,4)) ，將價格段的起始價格提 取出來。

第十三步，利用函數(shù) =NUMBERVALUE(IFERROR(MID(A13,FIND("-",A13,1)+2,4),MID(A13,2,4))) ， 將價格段的終止價格提取出來。

第十四步，利用函數(shù)=NUMBERVALUE(LEFT(B13,FIND(" ",B13,1)))，將產(chǎn)品的 最小起訂量提取出來。 

第十五步，選中剛剛提取的三列數(shù)據(jù)，點擊插入選項卡-數(shù)據(jù)透視表，在彈出的窗 口中選擇新工作表，點擊確定。 

第十六步，在新建的數(shù)據(jù)透視表中，選中終止價格，并分別拖動至行區(qū)域和值區(qū) 域。

第十七步，右鍵值區(qū)域的終止價格字段，點擊值字段設(shè)置，修改終止價格求和為 計數(shù)，點擊確定。 

第十八步，在價格區(qū)域右鍵，點擊組合，在彈出的組合窗口中，設(shè)置步長為 0.1。 設(shè)置步長的目的是對價格按一定的價格段寬度進(jìn)行歸類，根據(jù)數(shù)據(jù)源情況選擇合 適的顆粒度進(jìn)行劃分。這里以 0.1 美金為例。 除了利用數(shù)據(jù)透視表對價格進(jìn)行自動歸類。我們還可以通過函數(shù)對價格段進(jìn)行自 定義劃分。 

第十九步，在終止價格計數(shù)區(qū)域右鍵，選擇排序-降序。對每個價格段的商品數(shù)進(jìn) 行降序排列。

第二十步，將起訂量字段拖動到列區(qū)域，以此來查看所處類目下，或某關(guān)鍵詞市 場下產(chǎn)品的價格段分布情況。以及每段價格下都有多少商品，以及對應(yīng)的起訂量 分布情況。從而了解市場情況來輔助自身決策。

延伸

上述的方法可以幫助普通商家實現(xiàn)數(shù)據(jù)管家行業(yè)版才有的價格分析功能。 除此之外。我們還可以引入更多的維度，更加精準(zhǔn)透徹的分析市場數(shù)據(jù)。 

對阿里國際站前臺熟悉的小伙伴應(yīng)該會注意到。在網(wǎng)站很多的頁面都藏著 一些我們平時不容易注意到的數(shù)據(jù)，我們可以在商品詳情頁找到商品的訂 單數(shù)、銷量、買家數(shù)等數(shù)據(jù)，也可以通過挖掘代碼、借用第三方軟件或網(wǎng)站數(shù)據(jù)來查看更多的信息。 通過一系列的數(shù)據(jù)處理手段，我們可以挖掘某類目下或某關(guān)鍵詞下前100 頁商品的更多維度的數(shù)據(jù)，整理出表格。 基于此，我們可以對市場下商品做更多維度的分析，甚至實現(xiàn)數(shù)據(jù)管家行 業(yè)版獨有的買家分布、品類分析、價格分析、熱賣商品排行等大多數(shù)功能。

細(xì)化是數(shù)據(jù)分析很重要的一個思維。不論是數(shù)據(jù)管家官方統(tǒng)計的價格數(shù)據(jù)， 還是我們自己按上面步驟分析出的價格數(shù)據(jù)，顆粒度都較為粗糙。因為同 一類商品本身又劃分著多重的屬性。 以包裝袋來說，有白卡紙、牛皮紙、銅板紙、特種紙等多種材質(zhì)的類型， 把所有類型的商品價格混在一起進(jìn)行匯總分析顯然是不夠合理。

我們還需 要對屬性進(jìn)行提取，然后通過數(shù)據(jù)分組或數(shù)據(jù)透視的方式，對每一個材質(zhì) 類型的所對應(yīng)的訂單量、價格、采購國家分布等進(jìn)行統(tǒng)計分析。這樣對于 我們了解市場商品屬性的分布和狀況才有著更大的分析意義。數(shù)據(jù)也更利 于實戰(zhàn)使用。 

對于選品來說，這份數(shù)據(jù)也有著重要的參考意義。在私下我曾經(jīng)多次分享 過自己對于選品的理解，選品本身并不是一個技術(shù)活。選品是一個多維度 的圍剿過程。 

選品的終極目標(biāo)，就是選出一個好賣，能賣，熱賣，能賺錢的品出來，核 心技術(shù)是各種維度的堆積。買的人多、賣的人少、流量分配壟斷性不高、 細(xì)分競爭領(lǐng)域、明確買家需求、價格競爭度低、利潤范圍合理、商品易使 用少售后等等各種維度的圍剿過程。選品的維度沒有邊界。考慮的維度越多、越重要，成功的概率就越大。

各項選品維度用數(shù)據(jù)來衡量。買的人多，賣的人少，以及市場細(xì)分需求的 數(shù)據(jù)。 而流量分配的均勻性，我們可以對前一百頁商品池中的商品訂單量或者銷 量進(jìn)行排序，然后分析前 20 個商品，前 50 個商品，分別占據(jù)了全部產(chǎn)品 訂單量的百分比，以此來看這個類目下的訂單量分布是否均勻，要做到哪個位置可以獲得相應(yīng)的訂單量。以及可以參考排名靠前的商品，分析其特性進(jìn)行借鑒和突破。 自己整理數(shù)據(jù)分析的好處，除了在分析各項數(shù)據(jù)時，可以針對性的對某一 屬性或某一參數(shù)做細(xì)致的篩選分析，還可以自定義更多的維度，使得分析 過程更加綜合立體。 

然而，自己整理數(shù)據(jù)分析也并不是全部都好，除了分析的顆粒度和自由度 比數(shù)據(jù)管家官方數(shù)據(jù)更高，準(zhǔn)確度卻不如官方數(shù)據(jù)。因為在我們分析的過 程中，不論是取數(shù)，還是范圍，都可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)有誤差的時候，甚至有 些商家隱藏了自身的交易數(shù)據(jù)，就會導(dǎo)致我們獲取的數(shù)據(jù)并不完整，數(shù)據(jù) 樣本缺失部分。但由于獲取的線上數(shù)據(jù)真實準(zhǔn)確，分析過程科學(xué)合理，分 析的結(jié)果依然具有一定的參考意義。

【今天的分享就到這里了，歡迎關(guān)注，點擊關(guān)注不迷路哦~ 有什么問題也可以在下方留言，我會一一回復(fù)！】（來源：阿里國際站運營高高手）

以上內(nèi)容屬作者個人觀點，不代表雨果網(wǎng)立場！本文經(jīng)原作者授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載需經(jīng)原作者授權(quán)同意。