在國內很少有人談論AIO,可它卻已經悄然的像我們走來,AIO簡單的理解就是人工智能優化!
最早采用人工智能做搜索優化的應該是谷歌推出的RankBrain,RankBrain是2015年10月26日,谷歌開始啟用的一套人工智能學習算法系統,主要應用于為谷歌訪問者提供更優質的搜索結果。
2015年谷歌高級工程師表示RankBrain是谷歌搜索排名第三大重要信號,前兩個分別是內容與鏈接,但它卻是搜索引擎排名數以百計因素之一。
言外之意,人工智能對SEO的影響,在搜索引擎未來的發展,只是其中的一個選項,而并非是全部,這對一名SEO人員而言,并不代表你一定要了解人工智能才可以繼續在這個行業。
那么,谷歌AI對Google SEO的影響會如何?一塵SEO將會以下內容探討。
由人工智能參與的關鍵詞分析,并不在是單一的對精準關鍵詞的分析,更多的可能是從相關性的角度去分析,并通過用戶的使用習慣自然學習:
比如,你搜索SEO教程,并沒有在搜索引擎中找到心儀的網站,然后又從新搜索了SEO基礎知識,你去到了一個網站,而停留了很長時間,如果大量的這種搜索習慣存在,人工智能會認為SEO基礎知識這個詞比SEO教程這個詞更重要,那么在做相關排名的時候,它可能就會傾向性的推薦包含SEO基礎知識的站點。
而傳統的機器學習只做了一個相關性的推薦。
從內容的角度而言,仍舊討論的是關鍵詞的相關性,當我們在查詢“麥片”進入到一篇文章的時候,如果你沒有提及像:熱量、減肥、健康、谷物等關鍵詞的話,人工智能可能會判斷你這篇文章是低質量的,因此當AI介入內容讀取的時候,你需要盡量拓展內容相關的詞。
最好的獲取方法,就是在搜索框中輸入關鍵詞,看看它推薦出什么詞,然后再在參考搜索結果中的標題,以及搜索列表下面的推薦。
人工智能會參考跳出率、頁面停留時間、點擊率這些指標,特別是點擊率,這也是為什么在百度近期推動驚雷算法的原因,因為點擊率對關鍵詞優化排名起著很重要的作用,它會通過AI得出行業平均點擊率,如果你超過這個范圍,那么你可能就會被優先推薦。
所以在有AI參與下的搜索引擎優化,你需要合理優化這幾個指標。
很多人在講人工智能參與的搜索引擎優化,外鏈可能不在那么重要,這句話應該理解為高質量的外鏈以及來自權威站點的鏈接,還是很重要的。
AI一定會判定你的外鏈結構,來自權威機構的推薦數量是多少,甚至它可能判斷對方給你鏈接的位置是否足夠重要,而這一切都將會賦予人的思維邏輯,而買賣鏈接,將會識別的一清二楚。(來源:香港谷歌SEO優化專家)
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