不僅買家購物的時候會看Review，我們賣家選品的時候也是必看的，很多大賣家都是從評論中發現新品的開發方向，市面上所有爆款無一例外都是解決了Review里提到的痛點和差評點，從而贏得了消費者的青睞，評論分析不僅對選品和開發產品有用，而且還能準確找出真實的用戶畫像和使用場景，從而知道我們的圖片該怎么拍、模特該怎么選、描述怎么寫，評論分析可以快速找到產品超越競品的捷徑，評論分析可以讓你發現產品的新機會和價值點，Review分析是每一個賣家(選品開發)必須掌握的技能。

市面上沒有一款好用的Review分析工具，僅有的評論透析功能僅僅只是做個簡單的統計，并沒有對數據進行深度的分析，而AMZ-MAX的Review分析既有深度又有內容，前面三個圖表已經展示了我們運用評論數據的能力，我們還有更高效的評論分析技巧，以往大賣家都會在公司專門設置一個評論分析崗位，現在我們可以幫助你一次分析10款以上的競品，一次性分析10萬條以上的評論，這也是專業賣家發展過程的必備的工具。可以用一個軟件解決的事情為什么還要再請一個人？

SKU評論占比分析

我們大部分的產品都有幾個顏色或者尺碼，我們經常發現一些Listing動則有幾十個SKU，如果我們直接所有顏色都備貨50個，結果肯定是好賣的顏色都賣光了，不好賣的顏色成了庫存積壓，SKU占比分析對于我們生產、備貨、發貨具有非常重要的參考意義，不僅可以有效的避免產生長期倉儲費，還能提高備貨資金的周轉率和利用率，如果我們前期要試賣這個產品，只需要先賣它最好賣的幾個顏色，后期賣的好了以后再擴充其他顏色也是一種明智的銷售策略，所以做產品的銷量占比分析是非常重要且必須要做的一件事。

亞馬遜FBA發貨比例分析與材料計算

亞馬遜差評帕累托分析

亞馬遜用戶畫像和構成比例分析

亞馬遜銷量重復驗證表（準確預估未來12個月銷量趨勢）

模塊一：評論趨勢分析

點擊右上角選擇產品選擇你需要分析的產品，選擇ASIN列表可以多選你要分析的產品，點擊應用，然后就會把這些產品的數據全部載入進來進行分析，左側的模塊有兩個功能，柱狀圖部分是對每年的Review數據計算占比，從而反推每年每個月的銷量占整年的銷量大小，從而指導我們一年的備貨比例，下面的折線圖有兩個數據，一個是每月的環比增長率，另外一個是每年同比增長率，通過這兩個數據可以準確推倒出每個月的銷量增長幅度，從而預估未來12個月的銷量，因為這些數據都是來源于站內，而是是直接相關的產品，所以這個準確度要比Google Trend高很多，為我們的備貨發貨提供正確的決策依據。

模塊二：評論數據透析

數據只有對比才有價值，我們把評論數據透析加了多個重要的維度來判斷產品的整體情況，第一個是VINE總數，這個可以判斷賣家又沒用做VINE計劃，第二個最早評論時間，有些賣家翻新過Listing，但是它的Review時間是變不了的，這樣我們就準確知道產品的上架時間，第三個是上月評論數很多產品看起來評論很多，實際上這個產品已經不好賣了，因為沒有訂單就沒有新Review產生，，第四個是2019年評論數同比2018年評論數，這樣就可以判斷這個產品今年的Review是否下降厲害（2019年還沒過完，所以肯定會比2018年少，需要用比例去估計）從這個對比可以判斷產品是否仍然暢銷，第五個是評分優化指標，如果你想提高到某個評分，那么這個指標滑到你要的評分就可以自動計算出新增好評數，實際新增數要比這個略多。

模塊三：評論占比分析

左側是Review的整體占比，從而分析這個產品是處于逐年增加的，還是出現衰退跡象，而且也非常直觀的看出每年哪個季度是淡季旺季，這里的季度占比還具有圖表聯動功能，右側的評論占比默認按總體評論數計算占比，我們點擊左側的柱狀圖就可以切換成按季度來計算占比，這個功能的好處就是可以分析每一個變體（顏色，尺寸）不同季度的變體選擇傾向，尤其是顏色的產品更加明顯，另外如果Listing的變體時間上架不是一樣的，那么計算總量的占比肯定會有很大的誤差，這個時候按季度來計算就會準確很多。

右側的1-5星的評論占比對比整體占比分析，可以讓我們提前了解某些SKU是否會出現較明顯的差評問題，比如色差尺寸問題等，正常情況下差評的占比和整體評論占比是基本一致的，比如某變體的總體占比是20%，但是一星差評占比達到60%，二星差評占比達到40%，那么這個變體就存在賣的不多但差評很多的情況，那這樣的變體就需要我們重點分析，并想辦法規避差評問題或者不上架這個變體。

模塊四：評論趨勢分析

這個模塊可以幫助我們快速判斷產品運營的穩定性，另外一個就是產品抗差評的能力，這款產品的好評蓋過差評的能力很強，并且產品整體市場是穩定向上發展的。

這個模塊可以分析每一個變體的銷量走勢變化，我們會看到6-12Black（6Pair）的銷量是逐年下降的，而其他變體的銷量開始穩步上升了，也預示著賣家選擇的顏色傾向的變化，那么我們在上架新產品的時候就需要在變體（尺碼、顏色、包裝數）上做調整，去迎合市場消費者的喜好趨勢變化，這也會直接反饋到我們的供應鏈端去改進產品，指導我們備貨發貨。

模塊五：評論內容分析（基于用戶評論標簽）

這個模塊提供了三種Review交叉篩選的方式，首先你可以選擇不同星級去分析，尤其分析一星兩星的時候很好用，雖然亞馬遜前臺也支持選擇不同星級，但是第二個分析是針對不同變體，這個亞馬遜前臺就沒法去選擇了，第三個是可以針對不同關鍵詞（多關鍵詞）同時篩選評論，快速找到我們需要的評論，以前是靠我們肉眼一條一條去過濾Review，現在可以讓你想要的Review逐條排列出來等待你分析，點擊Reviewer的姓名，可以進入到該賣家的個人主頁去分析購買客戶的其他信息，另外我們還可以點擊評論日期，這個日期是帶鏈接的，可以直接找到我們這個Review在亞馬遜頁面中的詳細位置。

在這里非常感謝幫助我，分享經驗給我的一些大賣家，在我不斷努力后終于把他們的經驗變成了工具來回饋給大家，幫助你快速從海量的評論數據里提取重要的內容，讓你輕松從10000條的工作量減少到100條的工作量，讓你的分析效率至少提高十倍以上，剛好驗證了那句：“技術就是最大的生產力”。（產品鏈接：亞馬遜測評 & EDM郵件營銷 ）

拓展知識

KANO模型分析法

（編輯：江同）

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