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2020-05-15 11:58
一、簡化Facebook廣告結構，減少廣告花費
簡化Facebook廣告帳戶結構，從而給系統足夠的靈活性，盡可能多地收集競拍信號，推動機器學習階段加速完成。簡化Facebook廣告結構，廣告轉化增加17%，CPA花費會減少15%
Facebook建議根據轉化目標的不同價值拆分成不同的Facebook廣告系列，一般建議每個Facebook廣告系列放3-6的廣告組，每個廣告組放2—5個廣告，這個黃金比例為：1:3—6:2—5
二、快速度過Facebook機器學習5大技巧
當我們的廣告一直處在機器學習階段，我們的廣告效果會不穩定，因此盡快脫離Facebook機器學習很重要。下面Facebook代理YinoLink易諾為您總結出了5個快速離開機器學習的小技巧，一起來看下。
技巧一：增加Facebook受眾規模
1、延長再營銷時間窗
確保再營銷時間窗與網站訪問量相匹配
2.擴大類似受眾的比例
例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
3.合并高度重疊的興趣和行為目標受眾
確保各個細分受眾群的創意策略相同
4.盡量減少受眾重疊
使用合適的受眾排除條件,確保將過去購買過商品的顧客排除在外
技巧二：增強預算靈活性
1.選擇正確的競價策略
根據1周完成50次目標轉化計算每日預算。如現在單次轉化1元，那我一周設置的預算應該是50元，那每日預算應該設置為7元
2.使用Facebook廣告系列預算優化（CBO）
3.在廣告層級測試創意
為各個創意素材單獨創建廣告組
4.定期審查預算,合并預算
過大的預算増加會讓廣告進入學習階段,但是也可以讓廣告盡快完成學習階段
技巧三：合理競價
1、選擇適當的競價策略
務必以你的目標和費用要求為依據，大促期間可以選擇加速投遞以確保有效利用大促的預算
2、盡量指定受眾的價值
根據終生價值競價，促銷期間出可接受的最高競價
3、如果使用競價上限，應確保上限足夠高
Facebook建議設置高于實際目標的上限，促銷期間可以不設置上限
4、切勿頻繁改變
Facebook建議設置高于實際目標的上限
技巧四：靈活版位展示
選擇Facebook自動版位，Facebook會將廣告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有適用于你設置的版位，從而獲得更好效果。使用Facebook自動版位，單次轉化費用降低71%、覆蓋人數增加7%、廣告成效提升2.1倍。
技巧五：選擇合適的Facebook優化目標
對于銷量較少的小眾商品或高價值商品,可以嘗試優化漏斗中更上層的轉化事件,例如廣告目標從發起結賬→加入購物車，轉化事件越多越利于我們更快完成機器學習,提升整體優化效果。
最后一張圖總結下快速渡過機器學習的5大技巧。機智的廣告主可以保存下來~
機器學習Q&A
Q:廣告主用幾個廣告賬戶同時在同一個地區投放一個產品，這種方式會不會導致四個賬戶彼此之間都在競爭？越往后啟用的廣告賬戶，其賬戶的廣告越難通過學習期？
A:會
Q:我有個效果很好的廣告系列想要擴量，應該如何操作?
A:切忌直接復制廣告直接投放，在Facebook機器學習階段完成之前盡量不要調整預算。如果發現目前預算無法順利完成學習，建議增加預算。
在學習階段完成之后想要擴量的話，首先考慮Facebook受眾大小，如果受眾足夠大，可以一次性的大幅調整預算。如果不確定受眾是否夠大，建議每次調整30％的預算。
Q:重大修改會重新觸發Facebook機器學習，請問那些調整屬于重大修改？
A:以下情況一定會重新觸發Facebook機器學習：
01. Facebook受眾的修改
02. Facebook廣告創意的修改
03.Facebook廣告目標的修改
04.增加新的廣告到廣告組
05.暫停廣告組超過7天以上
以下情況可能會重新Facebook機器學習：
01.設置廣告系列預算上限。
02.設置廣告組預算上限。
03.設置花費上限、竟價上限或最低花費回報
Q:我有一個學習完的廣告系列，該如何擴大受眾？
A:方案一：新增一個Facebook廣告系列，但在設定Facebook受眾時排除現有廣告系列的受眾。
方案二：新增一個Facebook廣告組，同樣在設定受眾時排除現有廣告組的受眾。
方案三：修改現有的Facebook廣告組，直接增加受眾。
Q:有沒有方法可以保證學習期的廣告成效不要太差？
A:可以使用花費上限或最低花費回報的設置來避免成效太差，但是這種設置可能會導致廣告投不出去。
以上是為大家分享關于快速度過Facebook機器學習的幾個小技巧，希望各位廣告主能平穩快速度過學習期，大家如果有什么問題可以聯系我們~（來源：周5出海）
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