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2020-04-07 11:57
我們都知道GA-Google Analytics是一個非常好的監測網站流量和數據分析的工具，但是Facebook Analytics不知道大家是否熟悉呢？其實它也是一個衡量我們網站和主頁各項指標的一個重要工具，只要大家能夠做到定期統計和分析，對于我們的長期廣告投放有非常重要的參考價值，今天我就帶大家一起來看看這個好用的分析工具。
對于初次使用Facebook Analytics的運營朋友來說，我們需要先做好像素的綁定工作，這樣生成的數據報告才有分析的價值。如果你的像素已經綁定完成，那就隨著我們以下的步驟進行吧~
首先，我們進入BM的設置，找到“事件源組”（如下圖）
然后為新事件源組命名，選擇你想要分析的主頁，選擇正確的像素和應用
接著我們進入到頁面的概覽，可以看到許多主頁的數據，需要特別注意下圖紅色框選中的項目，今天我們會做重點討論分析。
當然我們也可以通過生成自定義面板來選擇我們想要看到的數據類型，如下圖中我們設置的非常靈活的條件所得出的數據
設置的具體方法如下圖，我們通過在某一個周期內的活躍用戶里，篩選出包含購買金額大于100美金的用戶，來查看他們的年齡，性別和相對應的行為特征，這些數據能夠成為我們日后投放再營銷廣告積累參考數據。
我們再來看看漏斗數據，通過設置漏斗的三個行為指標，如下圖紅色框選中部分，我們可以觀察到每兩個行為之間的斷層的大致情況，通過斷層的百分比來判斷究竟用戶是在哪一個階段放棄了進入下一個階段的行為，那么我們就可以針對缺失最大的部分進行廣告再投放的動作來降低斷層的百分比。
而為了更精確地把握每個柱狀圖內的人群特征，我們還可以分析他們的年齡和性別的一個分部情況，如下圖
接著我們來觀察隊列，它主要反映的是用戶在觀看了相應的內容/廣告之后28天的一個購買百分比，如下圖，它統計出在7月11日至7月27日期間，每天觀看了廣告的人數，以及他們在觀看廣告之后每天實際購買人數占總人數的百分比，從這個圖我們可以發現，在觀看廣告之后立刻購買的比例是最高的，由此可以判斷產品的價格和價值屬性。而通過下圖中間橙色框的數據后緊接的紅色框，有一個接近翻倍的漲幅，由此我們可以判斷在橙色框的時間段里曾經做了一組再營銷的內容或廣告。
除了以上幾個重要的模塊之外，在我們給某個特定的用戶投放廣告的時候，他可能不僅僅只在一個媒介載體上看到我們的廣告，比方說，他可能在上下班的時候使用的是手機，工作的時候使用公司的電腦，回家之后用的是家里的電腦，那么也就是說我們的廣告可以同時通過PC端、移動端（蘋果、安卓系統、messenger、游戲app等應用）這些地方展示，我們把這樣一個過程放到了“歷程”這個模塊里面，通過下圖數據來展示有多少用戶通過哪些載體開始然后在哪些應用中結束查看，這些數據可以有助于我們分析用戶使用最頻繁的載體，來分配投放和設置廣告。
好了，今天的Facebook Analytics就分享到這里，大家都學會了如何進行廣告和內容的分析了嗎？讓我們好好利用這個工具，優化我們的廣告投放成效吧~
