很多營銷人員在進行營銷時缺乏數據支持,從而導致營銷效果不盡如人意,本文將為你介紹5類Facebook Analytics報告,以幫助你為制定業務決策提供數據支持。
在此,所有營銷工作都可以以可視化的方式查看流程和渠道。分析流程的方法是將其分解為多個步驟或階段,按邏輯順序排列,并收集有關客戶如何逐步完成程序以達到其目標的數據。
渠道可幫助你試驗客戶旅程的順暢程度。它們使你可以查看用戶完成目標的過程是夠順暢。
你可以借助Facebook Analytics來設置你感興趣的渠道(與重要的營銷流程有關的渠道)。要構建事件渠道,請進入“Activity”>“Funnels”以打開“Funnel”報告。然后點擊“Create Funnel”。
然后選擇一個事件以開始構建你的渠道。
下面的示例中渠道結構為“Search”>“Content View”>“Add to Cart”>“Purchases”。
Facebook Analytics還具有大量匯總的匿名人群畫像數據,你可以用來豐富此報告。
為什么這對營銷人員來說很重要?因為有時營銷人員是在沒有實際數據的情況下根據直覺或結論進行營銷的,例如,營銷人員可能會認為品牌的受眾是17至24歲的年輕人。因此他們在該年齡段的廣告,并邀請相應年齡段的網紅在Instagram上推廣該產品。
但是,在查看渠道報告后,他們可能會發現許多有關其產品的信息。而且發現他們所做的努力都是基于錯誤的數據。
你可以根據收集到的數據重新分配你的廣告預算。停止向不購買的人投放廣告,并開始將精力集中在轉化率更高的人群上。
如果你的廣告是多渠道的,并且你不知道如何更改定位選項以節省每個渠道的費用怎么辦?那么你可以查看Facebook Analytics中的重疊報告。
在Facebook Analytics頁面上很容易看到所有數據源的概述。它顯示每個來源的名稱、訪問量和留存率。
更有趣的功能是這些渠道的受眾如何重疊是可視化的,并可以添加過濾條件并選擇要顯示的參數。
例如,你可能會看到Android用戶的轉化要比iOS用戶好得多,但是Android用戶的占比非常低?;诖耍銘撏V篂閕OS用戶投放廣告,因為他們不會帶來轉化,而應該開始向廣告效果良好的Android用戶投放廣告。這是節省廣告預算并根據數據優化受眾定位的一種方法。
重疊報表使你可以看到跨渠道執行操作的用戶。下圖顯示了Web、Instagram和Facebook Page渠道如何重疊。
向下滾動頁面以查看其他詳細信息。
重疊報告將幫助你了解跨設備和跨平臺的客戶行為,因此你可以找到有助于縮小或擴大定位范圍的見解。
Facebook Analytics正測試一項名為Outcomes的新功能。轉到Activity>Outcomes以訪問此數據。
下面顯示的Outcomes報告(測試版)考慮了Facebook格式和關鍵事件(如應用程序下載、購買等)的轉化率。
對于社交媒體營銷人員來說,Outcomes是不可或缺的工具,可以用于查看哪些內容效果比較好。只需打開報告并仔細查看報告,即可根據你的目標為下一個廣告系列找到效果更佳的格式。
人們愿意通過社交媒體分享多少數據?Facebook用戶每天共享大量數據。所有這些匯總和匿名的寶藏都可以在Facebook Analytics中的“Demographics”報告中找到。
要訪問此報告,請在左側導航欄中選擇“People”>“Demographics”。
除了人群畫像數據外,營銷人員還可以查看家庭信息,包括:
· 教育程度;
· 關系狀態;
· 職位。
Facebook Analytics提供的報告之一是“Interests”頁面(“People”>“Interests”),營銷人員可以在其中找到其產品受眾的首頁類別。
指向你在“Interests”報告中看到的頁面的鏈接可能會幫助你找到可以相互推廣的品牌。分析此報告是建立可以幫助你的企業發展的潛在合作伙伴列表的好方法。
值得一提的是,所有這些數據都是人們自己分享的并且是公開的。營銷人員無法使用Facebook查找有關個人的數據。但是,如果你想要有關由某些特征定義的一組人的數據,那么Facebook報告將非常適合你。
Cohorts根據自用戶首次接觸你的產品以來經過的時間段將用戶劃分為多個組。每個群組中的用戶越多越好。但是,失去用戶的速度要比獲得用戶快,這對企業來說是一個的題。這就是為什么你需要保持較高的保留率。
Facebook Analytics可通過切分數據來幫助你了解客戶留存率,因此你可以看到積極或消極的趨勢。
通過“User Retention”報告,你可以查看一段時間內對你的產品或內容保持興趣的用戶百分比。要訪問此報告,請轉到左側導航欄中的“Activity”>“Retention”。
假設你的應用程序包括一項新功能(推送通知),該功能可能會重新激活你的應用程序用戶并使他們再次打開并使用你的應用程序。在圖表中,你可以看到該版本肯定比3.21.0版本(深藍色)更好,因為越來越多的人對該應用程序保持興趣,并隨著時間的推移再次打開它。
使用此Facebook Analytics報告的另一種方法是顯示繼續添加到購物車(如下所示)或向你購買的人數百分比。下圖顯示了在過去90天內每周活躍并添加到購物車中的網站客戶的留存率如何變化。
你可以決定要在此報告中反映的事件的確切維度。你的群組也可以通過不同的方法來構建,可以是按時段進行基本細分,亦可以是按設備/瀏覽器/操作系統選項。
要從此報告中獲得更多見解,請向下滾動到與“Retention”報告在同一頁面上顯示的逐行分析表。
· 群組報告中的每一行代表新客戶開始使用你的產品時的一周(或小時或一個月)。
· 群組報告中的每一列都顯示在給定時間段內至少返回一次你的產品的用戶百分比。
你第一周的保留率將始終為100%,因為這是每個人開始使用該產品的那一周。但是在那之后,隨著回訪用戶數量開始減少,這種趨勢顯示了你的成長改進空間以及和降低客戶流失率的機會。
Facebook Analytics中的Cohort分析是查看你的方法是否有助于保留客戶的好方法。Facebook Analytics還具有按復雜邏輯鏈進行過濾的功能。
以下“Retention”報告顯示了安卓用戶購買的應用內商品的價值大于其他應用內商品的75%。
(來源:流量FB)
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