運營包括的幾個模塊

很多的運營都是從數據分析做起，因為數據能給我們最直觀的結果展示。

那么運營是什么？為什么運營？如何運營呢？

運營的定義：運營就是對運營過程的計劃、組織、實施和控制，是與產品生產和服務創造密切相關的各項管理工作的總稱。電子商務的運營包括調研、產品定位、管理分類、開發規劃、運營策劃、產品管控、數據分析、分析執行及跟進等。

一：用戶模塊

引流：通過推廣讓更多的人注意到你的產品或者店鋪，為其吸引更多的客戶。

通過分析PV、UV等數據來分析流量的優劣質，目的是保證流量的穩定性，通過優化，不斷提高流量。

轉化：店鋪轉化率，就是所有到達店鋪并產生購買行為的人數和所有到達你的店鋪的人數的比率。計算方法為：轉化率=（產生購買行為的客戶人數 / 所有到達店鋪的訪客人數）× 100%。

引流工作完成后，接下來的就是轉化；基本的流程包括：客戶瀏覽界面--客戶收藏產品加入購物車--下單--付款--完成交易，每一個環節都非常重要，每一個環節也容易缺失客戶，所以維護好各個環節是此時的重中之重，轉化率的提升，意味著更低的成本，更高的利潤。

轉化的分析：

1.觀察各環節轉化率，分析其合理性，針對轉化率異常環節進行調整；

2.追蹤轉化率變化，用于異常定位和策略調整效果驗證；

3.觀察各渠道轉化情況，定義渠道價值，并依此適當調整運營策略；

4.分析各環節轉化周期，分析用戶習慣，為制定運營策略提供依據。

留存

通過一些方式把顧客吸引過來，但是長期下去，顧客就會溜走，這個時候需要我們制定策略留住顧客。需要做到以下幾點：

1. 日常觀察用戶活躍數據；

2. 觀察存留規律，定位存留階段，輔助市場活動、市場策略定位等；

3. 對比不同用戶、產品功能的存留情況，分析產品價值、輔助產品調整。

回購

回購可分為訂單回購和用戶回購；

用戶回購是指用戶兩次及兩次以上在本店鋪消費，訂單回購是指一個用戶購買同款產品兩次及兩次以上。

分析復購率的目的：

1.綜合指標展示，分析用戶黏性，輔助發現復購率問題，制定運營策略。

2.橫向維度(商品、用戶、渠道)對比分析，細化復購率，輔助問題定位。

流失

流失是無可避免的，但部分是可以挽回的。

流失類型包括：

1.新用戶水土不服型和老用戶興趣轉移型，這部分流失用戶是無法挽留的。

2.應用體驗、服務體驗、交易體驗、商品體驗等等，總之就是在使用產品服務的過程中，感到了一絲不爽，正所謂一言不合就流失。

3用戶已經轉粉了。可能是競爭對手的體驗更好，可能競爭對手推出了什么優惠的政策。我們也需要抓住行業的動態，針對競爭對手的搶粉行為做出相應的行動。

二：銷售模塊

1.指標跟蹤：銷售模塊中有大量的指標，包括完成率、銷售排行、平臺占比等，可以從人、貨、等視角進行分析跟蹤。

2.店鋪分析：包括店鋪效率指標、完成率指標、業績指標、客單價等。

3.銷售活動：線上的銷售活動是非常重要的，后臺的促銷活動，平臺官方的99大促等，還有優選賣家的報選，對店鋪的發展都有很大的作用。

三：商品模塊

1、采購管理：包括供應商數據分析、采購匹配度分析等。

2、供應鏈環節管理：供應鏈服務情況分析（響應周期、交貨及時率、訂單執行率）、管理指標分析（物資成本占比、客戶投訴率等）。

3、庫存管理：商品庫存天數、存銷比、有效庫存比、庫存周轉率等數據分析。

4、重要指標分析：分析包括貨齡、動銷率、缺貨率、結構指標、價格體系、關聯分析、暢滯銷等分析指標，評判商品價值，輔助調整商品策略。

5、異常商品分析：包括對退貨率、殘損率、異常商品等數據進行分析，發現異常商品，及時處理。（來源：圖樂跨境說）

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