今天,Ueeshop帶你發掘5種擴展Facebook廣告系列的方法,提高你的網站轉化率。
1、每隔4-7天支出小額薪水
顧名思義,“小額薪水”就是Facebook廣告預算,支出“小額薪水”就是提高Facebook廣告預算的意思。
要使用這種策略,首先要確保Facebook廣告系列是有利可圖的,當廣告效果非常好時,就可以每4-7天將預算提高10%-20%。
Ueeshop舉個例子,廣告集已連續運行3天,產生了7次轉化,每個轉換的價格為10.68美元,這是一個轉化效果不錯的廣告集。
如上圖所示,每次注冊的最大允許成本為23美元,如果想要擴大預算規模,就將預算增加20%(從每天23美元到27.60美元)并讓它再運行4天,然后再重新審核。
2、提高最佳的FB受眾群體支出
如果你的目標受眾的規模達100萬,那么其中一小部分目標受眾產生的利潤,很有可能比其他受眾加起來產生的還要多。
第二個關于廣告規模的策略是找到最有利可圖的客戶群,并將更多的廣告預算花在他們身上。
這時候,Facebook廣告細分功能就能幫到你。
要查找此數據,請打開Facebook廣告管理器,然后查找位于數據表上方右上角的“細分”按鈕。
當你單擊此按鈕時,你將看到四種類型的細分可供選擇:
· 按時間
· 通過交付
· 通過行動
· 通過動態廣告素材資源(僅適用于Facebook最新的動態廣告素材廣告產品,該廣告會自動制作廣告變體)
大多數情況下,在比較不同年齡組的結果時你會看到顯著的差異。
如下圖所示,35-44歲年齡段是轉化最大的客戶群,其次是45-54歲。
當然,對于每個細分,你不一定會看到相同的結果,如果認真地分析其中的數據,可能會發現一些令人驚訝的事情,畢竟有時數據給出的答案會跟自己想象中有很大出入。
不要忘記,你可能擁有多個有利可圖的細分市場。如下圖所示,你可能會發現25-54歲的女性與35-44歲的男性最有可能轉換。
根據這些數據,你可以創建兩個重復的廣告集,分別針對25-54歲的女性和35-44歲的男性。
Ueeshop小提示:一些Facebook廣告客戶希望快速獲得結果,因此他們將原始預算的100%-200%用于更小的目標受眾上,然而最后的結果往往都不太好
如果是第一次這樣做,不要操之過急,只花費原始預算的30%-50%就足夠了。
3、橫向縮放擴展FB廣告
橫向縮放是擴展Facebook廣告系列的最廣泛使用的方法之一。
挑選出高利潤的廣告,制作新的廣告集并重復使用相同的廣告,在每個新的廣告集中,選擇不同的目標。
要實現這種策略,可以嘗試一個簡單的兩步過程。
首先,創建一個用于測試不同廣告文案和廣告素材組合的廣告系列。
下一步,當你找到一個比較成功的廣告文案和廣告素材組合時,將其復制到另一個廣告系列中,以適應不同的受眾。
4、自動分配FB廣告支出與CBO
今年9月,Facebook開始要求所有與CBO兼容的廣告客戶在使用多個廣告組時轉移到使用CBO。
相信很多小伙伴還不了解CBO,CBO是Campaign Budget Optimization的縮寫,即廣告系列預算優化,它用于優化廣告系列預算在各廣告組之間的分配。
Facebook會逐一評估各個成效實現機會,實時優化你的廣告系列預算。讓你獲得最佳成效,并且所花的費用符合你的競價策略。
那肯定有小伙伴會問使用CBO有什么好處?
1、創造更高的營銷價值
2、節省管理時間
3、簡化廣告系列管理
4、去除重復受眾
5、避免重新開始機器學習階段
6、針對所有受眾群高效花費預算
通過CBO,Facebook希望幫助那些沒有分配廣告支出的廣告客戶,以便他們能夠更有效地從平臺獲得更好的結果。
到目前為止,有測試表明,當你想要將預算擴大到每天1000美元以上時,CBO的效果非常好。當你有:
· 針對有利可圖的受眾群體的多個廣告集
· 廣告在早期測試表現良好且不僅有利可圖,而且鏈接點擊率超過2%-3%
雖然點擊率本身并不一定是廣告效果的指標,但一個有利可圖且具有吸引力的廣告意味著,當它接觸到更多人時,它有增長空間并仍能保持盈利。
5、使用FB自動規則降低風險
最后一點,復制盈利廣告集是一種快速但有風險的擴展廣告系列的方式,它不是每次都有用,但是當它起作用時,速度非常快。
如果你的一個廣告每天花費50美元,那么你可以復制它并設置更高的預算(例如,每天100美元或150美元)。因此,在短短一兩天內,你的廣告支出和結果可能會翻倍。
由于這種方法并不總是有效,因此要盡量降低浪費資金的風險。要執行此操作,轉到Facebook自動規則,你可以在Ads Manager中創建這些規則。
Ueeshop小提示:如果廣告支出大于或等于每次轉化費用的三倍,請關閉廣告集。
為什么是三倍?原因有兩個。
首先,Facebook上的報道通常會實時延遲,需要給Facebook留出合理的時間來更新報告,讓盈利的廣告集盡可能長時間地運行。
其次,在一個廣告集上收集數據時,“小數定律”可能會誘使你做出錯誤的決定。