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2019-09-27 11:44
首先，亮明個人觀點：
未來兩三年，跨境電商的產品開發專業的崗位將會逐漸消失，取而代之的是具備數據化選品能力的產品經理。
他們不僅僅選擇產品，更重要的是根據數據結合供應鏈能力，以極高的效率生產出滿足用戶需求的產品。
不說廢話，不做鋪墊，直接開始聊聊數據化選品的步驟以及邏輯：
面向對象：中小賣家，資金和推廣運營實力有限，沒有獨家產品
平臺：亞馬遜
1. 選擇自己熟悉的站點，選擇目標意向類目，
2. 選擇該類目下，最近3個月的細分類目，進入前100的比例不為0%，最好為5%以上（說明歷史3個月，至少有5個商品成功過，沒有新品進入前100的類目，不要輕易折騰）
3. 該細分類目的供求關系，以搜索量和供應商品數作為參考
4. 判斷機會指數，維度：品牌/賣家比例，銷量集中度，不要選擇品牌賣家過少和集中度過高的細分類目，這些都是沒有變化的細分類目
5. 判斷競爭門檻：評論數，選擇自己可以蹦一蹦能夠夠得著的新品評論數，不要一下就進入類似藍牙耳機這種前100需要幾千個評論的類目
6. 判斷細分類目行業波動：排除掉明顯淡旺季因素
7. 繪制目標藍本商品：瞄準最近3個月進入前100的新品，查看它前后的listing和商品，并對商品各個維度抽象為表格進行對比
8. 判斷目標藍本商品走勢：根據歷史數據，預判目標藍本的未來走勢
9. 毛利核算：根據產品成本+頭程+傭金+FBA，估算毛利是否可做
10. 快速驗證：快速自發貨，建立listing，查看是否為限制或分類審核商品
具體涉及到的細節非常多，以及對應的數據交叉判斷，以后有空逐漸更新。
我是超哥，500多字文章沒有任何廢話，純亞馬遜運營技術流的理論探討，供參考共同學習。可能會有新人看不懂，但可以收藏逐漸消化，相信以后會豁然開朗。歡迎評論區交流，有問必回（來源：超哥Lego）
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（來源：跨境小超哥）
