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2019-09-16 15:44
去年，數字廣告占旅游業所有營銷投資的一半。預計這一數字將在2019年通過深度學習而上升，為消費者提供高度個性化、可定制、實時的服務。
隨著數字營銷預算的增加，使通過各種渠道的定制廣告接觸消費者成為可能。
利用深度學習技術開發的算法現在可以在用戶活動的幾毫秒內向消費者提供特殊優惠。RTB House中國業務發展經理Oliwia Jankowska表示：“深度學習技術可以通過更敏感的定位改善廣告系列的表現。通過深度學習技術，高級算法可以更好更快地分析和確定用戶需求。這些新的數據模型可以幫助營銷人員走得更遠。在擁有廣泛和多樣化產品組合的旅游行業和電商交易中，只需幾毫秒即可做出合適的決定，以匹配每位用戶的個人需求。通過深度學習算法進行的詳細分析，可以快速為每位客戶量身定制。其結果是，對于只向用戶提供相關優惠的廣告商而言，這是一場更有效的廣告營銷活動。”
據了解，RTB House是一家為頂級品牌提供重定向技術的全球性公司。其專有的廣告購買引擎是由深度學習算法所驅動的，能夠使廣告商能夠實現良好的廣告效果，并實現其短期、中期和長期目標。
RTB House成立于2012年，服務于歐洲、中東、非洲和美洲地區的1500多家客戶，主要地點分布在紐約、倫敦、東京、新加坡、圣保羅、莫斯科、伊斯坦布爾、迪拜和華沙。2018年，RTB House成功地將深度學習應用到其所有算法中，隨后成立了AI營銷實驗室。新部門專注于為發明和開發新的mar-tech解決方案創造環境。
使用深度學習的點擊率上升了41%
深度學習不僅允許重定向器分析用戶的基本行為(他們訪問哪些產品或產品類別等)，還可以梳理數據的“隱藏層”。
Oliwia Jankowska補充道：“在肢體語言的分析中,觀察微表情可以揭示潛意識。
深度學習算法使用與此類似的策略，使分析潛在的用戶行為成為可能，比如顯示報價之間的間隔時間、產品價格的顯示方式，甚至用戶訪問子頁面的順序。”
使用這些數據可以分析用戶在商店中的真實情況，并試圖預測他們真正的購物目標，而舊的算法通常只能預測吸引用戶注意力的產品。
根據RTB House的數據顯示，深度學習應用于提供機制后，用戶對廣告的點擊率增加了41%。這種增長在旅游、時尚和多品類電子商店等行業尤為顯著，這些行業提供的跨品類服務幾乎是無限的。
從汽車、娛樂到市場營銷，深度學習正成為充分利用廣告支付的有效方式，在許多行業都產生了巨大效果。通過深度學習，不僅能提高用戶體驗和滿意度，而且還能更有效地開展方案活動。
（編譯/雨果網 呂曉琳）
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