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2019-09-09 13:59
Google Ads 是網絡商家的重要平臺，Google Analytics是另一個。如果跟蹤設置正確，將兩者結合起來可以提供豐富的、可操作的數據用于增加流量和銷售額。
同步Google Analytics和Google Ads允許數據在兩個平臺之間來回傳遞。下文中，谷歌解釋了如何將這兩者鏈接起來。
鏈接完成后，你可以在第二天檢查報告以確認導入的數據，操作如下所示。
Google Ads中的Google Analytics數據
要確認來自Google Analytics的數據是否正確集成，請點擊Google Ads中的Campaigns、Ad Groups或Keywords報告，再點擊Modify Column。
然后點擊Google Analytics。
檢查Google Analytics中的可用指標。
以下數據可以從Google Analytics導入到Google Ads中。
跳出率
頁面/會話
平均會話持續時間(秒)
新會話百分比
轉換數據，如電子商務交易和目標。
重要的是，以下內容不能導入到Google Ads中。
其他渠道數據，如有機搜索、社交媒體。
其他付費點擊平臺，如微軟廣告。
單個頁面上的數據，如頁面視圖和退出。
受眾數據。
Google Analytics中的Google Ads數據
要確認導入的Google Ads的數據，請先點擊Acquisition（采購），再點擊Google Ads。
很多設置和數據可以從 Ads導入到 Analytics，包括：
廣告系列數據(展示次數，點擊次數，支出等)。
廣告組數據(展示次數，點擊次數，支出等)。
關鍵字數據(展示次數，點擊次數，支出等)。
搜索詞數據(展示次數，點擊次數，支出等)。
出價調整設置。
但是，以下數據無法從Ads導入到Analytics：
Google Ads轉化次數。Analytics可以向Ads發送轉換，但反之則不然。
數據未包含在Google Analytics的Google Ads報告中。
比較數據
一個普遍做法是比較Google Ads流量的轉換數據。如果數據不同，就很可能出現跟蹤故障。
首先，確定Google Ads中設置的屬性模型。在Google Ads中，點擊Tools & Settings，再點擊Conversions。
然后，點擊使用跟蹤代碼進行Ads轉換操作。
注意屬性模型。下面的示例設置為Position-based（基于位置）。另外，請注意Conversion Window（轉換窗口）。
接下來，在Google Analytics中點擊Conversions——Multi-Channel Funnels——Model Comparison Tool。
然后將報告設置如下：
包含與可比較的Google Ads報告相同的日期范圍。
只包含一個與Google Ads類似的轉化。
在下面的示例中，可以選擇“Transaction”或“Goal 1: ordered”，因為兩者的總轉化數量幾乎相同。
接下來：
將路徑長度更新為All以報告所有轉換。
選擇Google Ads作為轉換類型。
設置Lookback Window（回顧窗口）以匹配Google Ads設置。在示例中，兩者都設置為30天。
如果你有多項操作，請在Google Ads中通過轉換操作進行篩選。
我們在比較Google Ads的時間范圍內獲得189.9筆交易。
在Google Analytics中，當應用相同的屬性模型時，我們得到了需要匯總的數字。來自Google Analytics的177.95次總轉換，接近于來自Google Ads的189.9次。
如果兩個數字沒有實質對齊：
檢查Google Analytics轉換跟蹤代碼是否與Google Ads在同一頁面上觸發。
確保Google Ads流量不會重定向，并剝離自動標記查詢參數。
其他廣告平臺
谷歌提供了Ads和Analytics之間的全面集成。其他平臺，如微軟廣告，幾乎無法集成。但是，你可以使用與Google Analytics和Google Ads相同的過程來確保跟蹤的準確性。其他平臺的成本數據也可以導入到Google Analytics中。
（編譯/雨果網 呂曉琳）
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