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2019-09-06 10:45
eBay為基于多樣性的搜索方法申請了專利，以幫助用戶克服購物網站在搜索結果中提供相關listing時面臨的主要挑戰。
eBay在專利申請中解釋道：
信息檢索是對存儲在計算系統上的信息的搜索，例如對網站頁面、待售商品、文檔和圖像的搜索。要定位特定的信息，用戶需要指定關于感興趣的信息的查詢，在搜索中使用該查詢。例如，在線購物和拍賣網站提供了許多發布、上架和定價機制，賣家可以在這些機制中列出（或發布有關）出售的物品的信息。買家可以通過向網站提交查詢，用于搜索所請求的商品，來表達對此類商品的興趣或表示購買此類商品的愿望。
查詢與有關產品的準確匹配是目前信息檢索領域的一項主要技術挑戰。這種挑戰的一個例子是商品描述（例如標題）往往很短，而且想要購買產品的買家可能會使用不同于賣家用來描述產品的詞匯。
例如，標題中標識為“garnet（石榴石）”的產品與買家搜索的“January birthstone（一月誕生石）”不匹配，盡管石榴石被稱為一月份的誕生石。在另一個例子中，標題中為“Martin guitar（馬丁吉他）”的產品與買家提交的查詢“acoustic guitar（木吉他）”不匹配，盡管馬丁吉他也是一種木吉他。因此，使用傳統搜索引擎來定位商品的在線購物和拍賣網站，可能無法有效地將買家與賣家聯系起來。
eBay前全球搜索副總裁Jamie Iannone在2008年談論eBay的搜索引擎時就用了這個例子。
回顧eBay 11年前對搜索的看法是很有趣的。當時，最佳匹配排序是一個相當新的概念，Iannone揭示了影響最佳匹配的四個因素：產品信息——包括類別、標題、屬性和關于listing的信息；賣家信息——包括賣家DSR評分和其他不良賣方指標；買家需求數據；以及“Time Ending Soonest（最快下架）”
（來源：eBay運營學院）
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