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電商賣家如何提高付費廣告ROI?分享7個PPC優化策略

你對PPC廣告效果滿意嗎?不滿意的話,這里有7個專業策略可以提高你的PPC廣告點擊率。

電商賣家如何提高付費廣告ROI?分享7個PPC優化策略

PPC廣告應該通過哪些操作以獲得最佳結果?你需要做些什么才能在保持市場競爭力的同時不斷提高業績?

下文分享了7個PPC優化策略,這些策略可以幫助你提高ROI(投資回報率)、節省時間和減少花費。

1、帳戶及廣告系列設置

在你的帳戶及廣告系列中有三種不同的設置,可以輕松地更改以提高PPC性能。

(1)位置

電商賣家如何提高付費廣告ROI?分享7個PPC優化策略

在PPC廣告系列中使用地理位置定位非常重要,可以提高效率并確定具有較高轉換傾向的地理區域。

這是減少廣告支出浪費的方法之一,也可以確保你的目標受眾在搜索范圍內。如果你不使用位置設置將會浪費預算,并且還會向對你業務不感興趣的人展示廣告。

通過位置設置你還可以查看有潛力、有吸引力的區域,你可以把預算集中投放在這些區域,以較大限度地提高PPC支出效率。

請你確保在早期設置廣告系列時選擇要定位的國家或地區,然后選擇表現最好的區域創建特定廣告。

(2)設備

電商賣家如何提高付費廣告ROI?分享7個PPC優化策略

確保定位正確的設備也是成功的關鍵。

谷歌表示,大約30%-50%的手機移動搜索具有本地意圖。

如果你是一家商業公司或商業街上的商店,你應該提高移動定位的出價,以便在正確的時間、正確的地點接觸達潛在用戶。

人們會以不同方式在不同的設備上進行互動,因此請你使用搜索引擎中的數據來查看哪些設備正在推動強大的KPI效果,并可以相應地修改廣告出價。

(3)廣告文案輪播

電商賣家如何提高付費廣告ROI?分享7個PPC優化策略

不難發現,很多賣家常常把這件事情留給谷歌去操作。但也有很多廣告商喜歡輪播廣告,以便他們可以自己進行廣告優化。

如果你廣告系列的目標是進行品牌推廣,那么這是有效的。你可以使用其他媒體渠道中的標記行來支持你的消息傳遞,然后再對其進行測試。了解他們的廣告文案,以確保你使用的廣告方式正確。

但是,如果你正在運行直接響應的廣告系列,那么你應該嘗試提高網站點擊率或轉化率。

這將是一個好方式,允許系統根據點擊率或轉化率優化實際廣告。

2、自動報價管理

搜索引擎中的投標管理

你可以在必應或谷歌廣告中使用競價管理,讓你的廣告投放發揮作用。

首先,你需要分析來自搜索引擎或分析工具的數據,以查看用戶需要多少次搜索轉換。同時,你也需要知道哪個投標效果較優。

如果轉化時間很短,則可以根據最終點擊(last-click)轉化模型在引擎中設置自動投標。

如果轉化時間很長,可以根據多次點擊(many-per-click)轉換模型進行設置,以便捕獲需要轉換的所有關鍵字。

運用規則進行投標管理

還可以運用自動規則,確保你的帳戶正在使用第三方投標管理平臺(如Adzooma)以達到期望的標準。

當分析了帳戶中的數據后,你可以確定需要多少點擊和轉換以推動盈利或實現目標KPI。

有了這些數據,你就可以根據標準設置自動規則更改帳戶,并在節省時間的同時提高帳戶的性能。

投標管理通常是一個很好的策略,尤其當你是新手時,你可以知道投哪些投標以及如何管理投標。

3、數據集成

數據集成對于任何營銷團隊都是至關重要的,工具可以將分析數據與搜索數據集成在一個平臺上。

這個工具就是Google Analytics(谷歌分析),它可以幫助你做出更明智的PPC支出決策。要關聯Google Ads和Google Analytics,你需要對Google Ads帳戶進行管理訪問,并獲得Google Analytics帳戶的編輯權限。

一旦你把這兩個平臺關聯起來,你就能看到很多以前看不到的指標,包括:

有多少次點擊會導致新的訪問者訪問你的網站。

從PPC廣告開始,人們在你的網站上花費了多長時間。

通過這些數據,可以看到哪些關鍵字適合網站,并可以根據KPI進行相應的優化。

通過分析數據集成,你還可以根據人們的行為開始創建受眾群體。

4、受眾數據

付費搜索是基于關鍵字,根據用戶所查找的內容進行定位的。

那么,應該如何排除雜亂,以確保你的目標完成轉化,最大限度地利用營銷預算呢?

為什么應該使用RLSA?

RLSA(搜索廣告的再營銷)是谷歌在2013年推出的,現在已經成為營銷人員較為重要的策略之一。

確定人們與你的網站進行互動的位置以及衡量哪些人比較有可能完成轉換,這對提高廣告支出效率,提高轉化率和單次轉化費用都至關重要。

在谷歌廣告和必應廣告中,你可以根據人們在你的網站上訪問過的URL創建受眾群體,然后當他們搜索相關字詞時,將其重新定位。

確保你的廣告會出現在他們的前面(此舉尤其有利于提高通用關鍵詞的效率),或者向人們展示不同的信息吸引他們。

此外,你還可以使用其他數據,比如人口統計數據,讓廣告更具針對性。

5、通用關鍵字效率

由于通用關鍵字非常昂貴,因此正確使用它們非常重要。但是,通用關鍵字的轉化率往往非常低,遠遠低于品牌關鍵字。

如何正確使用通用關鍵字?

你可以使用通用型作為一種重新定向機制,當訪問者訪問你的網站搜索通用關鍵字時,將目標鎖定在受眾列表中。

因此,當擴大搜索范圍時,人們會把你的品牌記在腦海里,并通過以下方式重新轉換:

不同的消息傳遞方式(例如:將優惠放入廣告文案中);

或者通過提高對受眾群體的出價,在轉化時使通用關鍵字上使其更加突出。

這會把你的通用關鍵詞預算集中到更傾向于品牌參與的受眾,推動更高的點擊率,減少展示次數浪費,并更有效地利用廣告預算。

腳本可以讓通用關鍵詞的使用更加容易。如果確保通用關鍵字僅在特定時刻或觸發器中生效,那么使用腳本可以增加你的業務價值。

舉個例子,如果你是出售冰淇淋的賣家,可以在天氣很熱的時候使用通用關鍵詞來增加人們購買產品的可能性,而不是在天氣寒冷的時候浪費錢展示廣告。

電商賣家如何提高付費廣告ROI?分享7個PPC優化策略

要運行此類策略,可以使用天氣信息源中的API與Google ads關聯編寫天氣腳本,也可以使用已經設置了API連接的第三方平臺。

根據你決定的觸發器自動激活特定通用關鍵字的廣告。

此策略可以用于多種觸發因素,如電視廣告、節目、社交帖子、新聞文章、股市波動、污染水平、體育,甚至其他事件。

基本上,你可以獲得API連接的任何內容,并將其反饋回Google ads,以觸發此類策略。

6、有效的賬戶結構

帳戶結構構成了整個帳戶的基礎以及它的效果,廣泛的結構可能會導致展示次數浪費。

短期內,精細的帳戶結構可能需要更長時間進行設置,但更精確的數據和投標管理功能將使你受益。

請確保你的廣告系列按產品或類別劃分。

不要將關鍵字隨機組合在一起,你可以根據廣告系列中的關鍵字撰寫更相關的廣告文案。

有些人喜歡使用他們的網站作為構建帳戶的接觸點,這是一個好方式。

但是,如果是一個特別大的網站,此舉可能會變得非常難以使用,所以需要確保將你的產品和類別分解成關鍵字。

如果你想覆蓋品牌的主要關鍵字,那么你需要有自己的廣告。

通過這種方式你可以更準確地管理這個關鍵字的日常預算,而不用與其他關鍵字爭奪預算。

盡可能創建單個關鍵字廣告組(SKAG)

對于效果最佳的關鍵字,請將其保留在自己的廣告組中:

使廣告文案盡可能準確,以便進行測試和學習。

允許你分別管理每日預算和投標,便于管理帳戶中其他關鍵字。

按匹配類型劃分廣告系列

建議使用以下匹配類型:

完全匹配流量生成。

廣泛匹配修飾符,用于標識要添加到帳戶的新關鍵字。

為什么要避免其他匹配類型?

使用廣泛匹配會導致展示次數浪費,你的預算也可能會在短時間內迅速耗盡。

廣泛匹配基本上可以覆蓋到所有短語匹配,加上你還可以收獲新關鍵字。

同時,你可以更有效地管理流量驅動因素,并分配正確的預算級別,然后利用剩余預算投資于廣泛的匹配修飾詞以收集新關鍵字。

一旦你對自己的帳戶結構滿意,就可以使用大量審核工具檢查執行情況并進行基準測試。

使用Adzooma的免費谷歌廣告健康檢查工具(Google Ads Health Check),可以幫助你快速找到帳戶中的47個自動區域,并查看其設置方式是否正確。

7、歸因(Attribution)

當大多數人考慮歸因時,他們會考慮復雜的用戶旅程,并且將數據轉化為可執行的營銷理念。

通過Google Ads,你可以使用數據驅動的歸因來報告效果,并了解用戶旅程中哪些接觸點會生成網站上的轉化。

此外,你還可以使用它來通知投標規則,投標的關鍵字不基于最終點擊模型,而是基于旅程中每個關鍵字的有效性。

在此過程中:

你可以看到在整個用戶旅程中推動轉化的關鍵字。

你可以在旅程的開始和中途,對那些影響較大的事物進行優化。

數據驅動的歸因與其他歸因模型的不同之處在于,它使用轉化數據計算每個關鍵字在轉化路徑中的實際貢獻。

每個數據驅動模型都特定于每個廣告客戶。

數據驅動的歸因需要一定數量的數據,才能創建一個精確的轉化方式模型。因此,并非所有廣告商都會在Google ADs中看到數據驅動歸因選項。

一般要使用此模型,你的網站必須在谷歌搜索上至少獲得15000次點擊,并且需要在30天內至少有600次轉化。

如果沒有這么多的數據量,你可以另行使用Google Analytics中的歸因建模通過渠道識別關鍵字值,進行手動分析。

總結7個關鍵要點

將一些簡單的更改推送到你的帳戶,這將產生重大影響。

自動化管理投標方式。

整合數據以改善你的投標策略。

了解為什么受眾群體數據如此重要以及如何使用它。

使通用關鍵字更加適合你。

通過簡單的帳戶結構更改快速提高性能。

部署可推動性能的數據驅動歸因。點擊試用Adzooma

(編譯/雨果網 呂曉琳)

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