世界旅行和旅游理事會（WTTC）預測，到2025年，全世界每年的國際游客數量將達到18億人次，比2014年的11億人次增長58%。其中中國旅游業在亞太地區份額持續攀升，促進了旅游市場的蓬勃發展。然而在繁榮背后，航旅業肩上同樣承擔著巨大的壓力，尤其是網絡欺詐的日益猖獗，無論是航空公司還是OTA企業在互聯網的浪潮中皆難以躲避欺詐分子之害。

2017年，江蘇警方破獲一起盜刷他人信用卡套現操作“高反機票”牟利的團伙案件；2018年，一“黑客”與國內某頭部OTA企業代理商合作，盜刷71人信用卡；同年，安徽一欺詐團伙盜刷境外信用卡低價轉售機票，涉案金額達1800萬元。

類似的欺詐行為仍然在不斷發生，且給行業帶來了巨大損失。

首先，大家需要了解航旅業中欺詐行為的種類及特點。一般來說，在航旅行業中常見的欺詐類型有兩種。

一種是獨立性欺詐，比如個人買家有預謀的惡意退款。獨立性欺詐有很強的偶發性，比較難防范，但在所有欺詐類型中的占比極少，所以總的來說危害性并不會很高。

第二種就是團伙性欺詐。比較常見的形式是，第三方票代機構和欺詐團伙勾結，或者票代機構本身就掌握著大量的盜卡或賬戶信息，從而進行銀行卡盜刷、積分盜用、里程盜用等一系列非法變現行為。這類有組織的欺詐獲利最高，欺詐比率一般會隨客單的增加而上升，所以對于航旅企業來說，團伙性欺詐多發生在節假日期間。

航旅業中的絕大部分企業在處理欺詐問題上并不專業。雖然航司、酒店能夠直接獲取一手用戶信息，但依然很難及時止損，往往需要承擔大部分由于拒付、退款所帶來的損失。很多OTA企業為了攔截欺詐交易，往往是以“錯殺”大量真實訂單為代價。于是越來越多的航旅企業開始借由第三方支付或風控公司來降低欺詐拒付率。

但隨著互聯網的高速發展，欺詐新套路層出不窮，部分傳統風控公司由于風控模式固定、沒有行業針對性，并不能很好地把控和防范新型欺詐手段。這時，一些有能力掌握大數據、人工智能等新技術的行業領先OTA、支付公司憑借對用戶交易行為的數據分析，可以更好地防范欺詐問題。

對此，iPayLinks首席風控顧問Bill表示，支付公司相較于業務單一的航旅企業來說，由于日常業務涉及到的不同行業多，從而積累了大量的支付數據并且了解多種類的欺詐手段，所以支付公司在反欺詐方面的經驗會更加豐富，對欺詐行為的敏感度也更高。iPayLinks目前的風控系統正是通過結合航旅企業所掌握的客戶信息數據，針對行業完善客戶畫像，從而建立定制化行業風控模型，在不降低交易成功率的前提下把欺詐損失降低到可承受范圍內，幫助航旅企業提高經營利潤。

現如今越來越多新技術的誕生促進了反欺詐技術的進步，最明顯的就是大數據與人工智能的出現，大大提升了對欺詐行為識別的響應速度。以前風控面對疑似欺詐行為的發生時，一般是通過人工來對交易行為、訂單行為進行審核，導致處理效率低下。“新型技術在處理大量龐雜的數據時，可以基于多維度綜合地分析用戶行為，從而提高風控審核效率，同時進一步將真正的危險拒之門外。”Bill說。

在反欺詐問題的解決與防范上，iPayLinks一直處于跨境支付領域的前沿，自主研發的智能風控體系建立，能對相關的資金風險進行有效識別、防范；經過iPayLinks多年的不斷探索與創新，已經可以有效覆蓋事前、事中、事后各個環節；應用大數據分析消費行為，降低誤判率和提高欺詐交易捕獲率；通過實時流計算引擎，快速處理交易，達到毫秒級欺詐交易識別速度；利用機器學習算法，洞察難以發現的異常交易。

談到新技術，大家可能會不約而同的想起今年最“火”的5G。在5G時代即將來臨的當下，反欺詐形勢也將有著巨大的變化。表面上看，5G最大的特點就是快，但基于這一特點，未來世界在移動端進行交易的用戶也將越來越多。移動支付的主戰場，很有可能從現在的歐美、亞太，轉移至非洲、中東等國家和地區。

談到這一點，Bill表示，這些異文化地區的人們在移動端的使用行為上也許與我們目前所熟知的用戶行為不同，因此極有可能會與真正的欺詐行為混淆，如何精準分析他們在移動端的支付行為將是我們在5G時代需要克服的痛點之一。