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2019-07-11 09:45
Google Analytics提供了有效的數(shù)據(jù)，可以幫助電商商家。但是如果安裝不正確，Google Analytics可能產(chǎn)生不準(zhǔn)確的報(bào)告，分析數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤分析可能導(dǎo)致運(yùn)營的錯(cuò)誤指向。
在本文中，我們將討論商家在安裝Google Analytics和分析其數(shù)據(jù)時(shí)常見的幾點(diǎn)錯(cuò)誤。
缺少谷歌分析標(biāo)簽、不正確的標(biāo)簽、重復(fù)的標(biāo)簽或不正確的標(biāo)簽位置都可能產(chǎn)生誤導(dǎo)或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
托管支付平臺(tái)。來自托管支付平臺(tái)（例如PayPal）的推介可能會(huì)在客戶離開商家網(wǎng)站處理付款、返回交易網(wǎng)頁時(shí)影響報(bào)告的準(zhǔn)確性。
內(nèi)部流量。來自員工和公司內(nèi)部人員的流量可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，因此需確保來自你的辦公室、家庭和公司IP地址的流量已經(jīng)被排除在外。為了防止報(bào)告內(nèi)部流量，首先要確定每個(gè)用戶的IP地址。
你可以點(diǎn)擊Google Analytics上的“Admin”設(shè)備圖標(biāo)，然后點(diǎn)擊“Filters”（過濾器）鏈接。
命名過濾器。選擇Exclude（排除）>traffic frome the IP address（排除IP地址）>that are equal to（等于）。然后輸入你的IP地址并單擊“Save”。
不從所有付費(fèi)渠道導(dǎo)入成本數(shù)據(jù)。在沒有投資回報(bào)報(bào)告的情況下，轉(zhuǎn)化率有助于比較收入渠道，但這些渠道的成本各不相同。導(dǎo)入成本提供了有意義的利潤數(shù)據(jù)，而不僅僅是銷售或原始轉(zhuǎn)換。
分析點(diǎn)擊路徑。Google Analytics中的路徑分析較難理解。它不是查看用戶的路徑，而是需要為購買路徑創(chuàng)建渠道，并確定創(chuàng)建最多放棄的步驟。因?yàn)槟悴恢烙脩魰?huì)在你的網(wǎng)站上做一些什么事情，因此試圖在詳細(xì)的層次上理解單擊行為是沒有效率的。
參考最后點(diǎn)擊收入報(bào)告。在Google Analytics的大多數(shù)收益報(bào)告都使用最終點(diǎn)擊歸因，即最后一次客戶點(diǎn)擊會(huì)獲得的銷售信用。但這可能并不是全部，你應(yīng)該還要確定購物者是否使用多個(gè)渠道（如付費(fèi)搜索、有機(jī)搜索、社交媒體）在購買前訪問你的網(wǎng)站。
選擇過短或不完整的時(shí)間范圍。建議你使用月初至今或上個(gè)月的結(jié)果，并與去年同期進(jìn)行比較，以此判斷你的業(yè)務(wù)是否在逐年增長，如果有必要，要采取相關(guān)行動(dòng)。。
規(guī)模較小的商家流量較小。分析短時(shí)間范圍，常常會(huì)因無法提供足夠的數(shù)據(jù)而無法得出準(zhǔn)確的結(jié)論。如果有必要，可以選擇六個(gè)月的間隔。
忽略轉(zhuǎn)化率和利潤。商家通常關(guān)注跳出率、平均頁面瀏覽量和網(wǎng)站平均停留時(shí)間，而不是轉(zhuǎn)化率和利潤，這是錯(cuò)誤的。當(dāng)然，高跳出率（超過40%）、低平均頁面瀏覽量（少于3次）和低停留時(shí)間（少于1分鐘）都是不可取的，你應(yīng)該把目標(biāo)放在關(guān)注轉(zhuǎn)換和利潤上。
對(duì)于付費(fèi)搜索、識(shí)別轉(zhuǎn)換不良且參與度較低的關(guān)鍵詞，建議你減少這些關(guān)鍵字的出價(jià)或暫停它們。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)來自有機(jī)搜索的流量反彈率將高于付費(fèi)頻道或直接搜索，社交媒體流量往往參與度較低。
但有機(jī)流量和社交流量仍然有價(jià)值。例如，通過優(yōu)化你的路徑購買，從這些渠道你可以得到更多的訂單轉(zhuǎn)換和收入。
如果你的網(wǎng)站整體參與度不高，但轉(zhuǎn)化率高，你很可能會(huì)有“雙峰用戶行為”——小部分訪問者找到了他們想要的，但很多人沒有。在這種情況下，建議你從以上幾點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化。
（來源：Google引流哥）
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