人類的大腦只需13毫秒就可以識別圖像，根據社會科學科研計算機網（SSRN）的數據顯示，65%的人是視覺型學習者。這意味著，如果通過圖片或視頻來傳達信息，半數以上的人能夠更好地識別、吸收和存儲信息。

圖片識別正在改變當今的購物習慣，一些消費者會使用圖片搜索來在線定位產品。但對于電商賣家來說這意味著什么？又為什么有必要在網站上添加圖片搜索功能呢？

1、提高產品目錄曝光量

網購時，賣家需要在最短時間內給到消費者與之搜索最密切相關的結果。運用圖片搜索可以加速賣家把龐大的商品類目呈現在消費者眼前。

通過識別圖片中的產品屬性，以此生成描述性文本數據，AI算法再為數萬個產品加上一系列可供檢索的標簽，使得用戶在使用圖片搜索時可以找到這些產品。品牌不僅能夠借此機會向消費者展示海量的產品，而且消費者也能更快定位到相關產品。

同時，圖片幾乎可以呈現出產品的所有特征，包括顏色、品牌和設計。通過這種方式，Z世代或千禧一代的消費者就可以輕松通過在網上看到的圖片即時的進行搜索購買。

例如，美國音樂天后碧昂絲（Beyoncé）在她的Instagram帳戶上發布了她身穿粉紅色環繞式連衣裙在海灘度假的照片，她的關注者就可以通過截圖在幾秒鐘內使用圖片搜索來找到“天后同款”。圖片搜索標簽將識別此圖片的所有粒度屬性，從“花紋”、“海灘”到“粉紅色”，并提供與之相符的相關產品圖片和篩選過后的產品菜單。ViSenze（圖片搜索技術服務商）的調查顯示，62%的消費者表示，他們希望在購物過程中能使用圖片搜索功能。

2、使移動購物更流暢

使用手機網購的人數日益增加，并且使用圖片搜索的消費者占到53%。圖片搜索適用于移動用戶，因為他們會定期在手機上存儲和上傳圖片，因此優化這些操作的購物體驗至關重要。

事實上，許多品牌還在使用文本密集的導航欄和產品描述，這給移動消費者的搜索過程帶來了不少的麻煩。但圖片搜索使消費者減少不必要的點擊，只要用眼睛就可以定位到想要的產品。賣家可以在產品分類或產品落地頁上添加圖片推薦功能，讓消費者能夠選擇購買出現在單個圖片中的多個產品，或者可以推出“查找外觀相似的產品”功能，使消費者快速做出選擇，決定要購買圖上的哪一種產品，而無需點擊復雜的導航菜單。圖片搜索大大提升了買家的購物體驗，使得整個購物的過程更加連貫、高效。

3、在不同的場景中增加產品的曝光度

圖片搜索可以滿足賣家多種用途的需要。例如，圖片搜索可以幫助售貨員為到店購買的消費者識別出正確的產品來改善電商賣家線上與線下實體零售店融合的購物體驗。一些品牌還將圖片識別服務與聊天機器人等其他服務相結合，幫助消費者以簡單、輕松的方式找到心儀的產品。

比如，在不知道具體的品名或搜索遇到困難時，消費者可以向聊天機器人請求幫助并上傳產品圖片，這樣可以節省大量的時間，并使他們能夠輕松地解決描述困難的特殊商品（特別是差距細微的改善生活品質的新潮產品或者時尚類產品）。

4、增強商品推銷過程的靈活性

圖片推薦也可以被視為賣家的關鍵媒介。電商團隊可以調整根據圖片搜索的權重來達到銷售戰略的目的。

例如，“當‘顏色’與當前正在查看的顏色相差20%”或“當‘樣式’與當前查看的款式相似度只達到50%時”，光靠圖片識別技術無法做到。但通過圖片推薦技術，品牌可以根據消費者需求和產品類別精準掌控個性化圖片的展示結果。

無論買家感興趣的產品是什么，賣家都可以創建更符合用戶需求的個性化推薦。例如，在一眾黑色的產品中，你需要有更細致的細節來吸引消費者的注意，而靈活的圖片推薦系統可以讓品牌輕松應對這樣的問題。

圖片推薦還使商家能夠退回類似品牌或類似圖案、款式、形狀或顏色的產品。賣家可以操縱這些的權重，以便根據權重來展示新的式樣或商品目錄中舊的或被忽略的商品來刺激消費者的購買欲。

5、獲得更好的業績

圖片識別是一種相對較新的技術，到目前為止，只有少數零售商在其網站中構建了圖片搜索流程。然而最先使用圖片搜索的企業都嘗到了甜頭。在2017年，Gartner （研究公司）預測到2021年，重新設計網站以支持圖片搜索的品牌，其電商收益將實現30%的增長，而一些知名的零售商已經從中大大賺了一筆。在采用圖片搜索的第一個月，高街時尚品牌Forever 21的AOV（客單價）增長了21%。其他品牌也在通過圖片推薦功能來進一步完善線上購物體驗。

（來源：先鋒出海）

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