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數(shù)據(jù)圖解告訴你一個(gè)真實(shí)的印度電商市場(chǎng),2019年中國(guó)賣(mài)家的機(jī)會(huì)在哪里?

印度電商蛋糕這么大,2019年中國(guó)賣(mài)家該怎么“吃”?

數(shù)據(jù)圖解告訴你一個(gè)真實(shí)的印度電商市場(chǎng),2019年中國(guó)賣(mài)家的機(jī)會(huì)在哪里?

它是亞洲第二大經(jīng)濟(jì)體,也是世界第二大互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),吸引了亞馬遜、沃爾瑪、軟銀、阿里巴巴等重金下注,它是印度。

據(jù)外媒預(yù)測(cè),到2022年,印度的電子商務(wù)將帶來(lái)1000億美元的市場(chǎng)機(jī)遇。被看好的印度市場(chǎng)真的有如預(yù)期中的“肥沃”嗎?

數(shù)據(jù)圖解印度市場(chǎng)機(jī)遇,2019年釋放出這5大信號(hào)

ClubFactory商戶(hù)拓展部負(fù)責(zé)人胡麗娟告訴雨果網(wǎng),印度近些年在人口結(jié)構(gòu)、智能手機(jī)的本土化生產(chǎn)及普及率等方面都在釋放紅利。

①人口基數(shù)龐大。根據(jù)印度最新人口數(shù)據(jù)顯示,2018年印度人口規(guī)模約為13.53億人,是東南亞6國(guó)總?cè)藬?shù)的2.3倍。預(yù)計(jì)2022年印度人口規(guī)模將達(dá)到14.1億人,超過(guò)中國(guó)14億人口規(guī)模。

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(嘉賓PPT截圖)

②人口年輕化。據(jù)胡麗娟介紹,印度人口結(jié)構(gòu)當(dāng)前還較為年輕,其中印度25歲以下人口占總?cè)丝诘谋壤秊?0%;15-34歲人口比例達(dá)8.5億人,位居全球前列,占印度總?cè)丝诘?4%,超過(guò)中國(guó)青年人口比例約3.7億人。

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(嘉賓PPT截圖)

③互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)基數(shù)龐大。2017年印度互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)約3.9億,超過(guò)美國(guó),居世界第二。

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(嘉賓PPT截圖)

另外,2017年印度GDP總量為2.6萬(wàn)億美元,是東南亞6國(guó)的總和;印度的經(jīng)濟(jì)體量約為10年前的中國(guó),且連續(xù)6年GDP增速為7.3%,超過(guò)中國(guó)的6.5%。

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(嘉賓PPT截圖)

④印度農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)滲透率增長(zhǎng)潛力大。如下圖所示,印度鄉(xiāng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)滲透率為15%,低于城市的55%; 但在最近幾年,得益于莫迪政府“數(shù)字印度”政策的影響,該地區(qū)的農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)滲透率有較大的增長(zhǎng)空間。

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(嘉賓PPT截圖)

⑤品類(lèi)布局。胡麗娟表示,印度消費(fèi)者最感興趣的網(wǎng)購(gòu)品類(lèi)為消費(fèi)電子產(chǎn)品,服飾鞋包次之,家居家具及書(shū)籍類(lèi)等緊隨其后。

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(嘉賓PPT截圖)

中國(guó)賣(mài)家在印度市場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)

盡管印度市場(chǎng)有著巨大的人口紅利,以及無(wú)限的電商發(fā)展空間,但跨境電商賣(mài)家在進(jìn)入該市場(chǎng)時(shí),仍會(huì)面臨著諸多挑戰(zhàn)。胡麗娟分析指出,以下三點(diǎn)賣(mài)家不容忽視:

第一,定價(jià)低,關(guān)稅高。“印度是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家,目前來(lái)看,整體消費(fèi)水平偏低,中國(guó)賣(mài)家產(chǎn)品在銷(xiāo)往該市場(chǎng)的時(shí)候,商品定價(jià)不宜過(guò)高。”她同時(shí)提到,在稅率問(wèn)題上,印度關(guān)稅普遍較高,清關(guān)流程復(fù)雜且手續(xù)較為繁瑣,為此,賣(mài)家們?cè)诙▋r(jià)、清關(guān)等問(wèn)題上更需多加留意。

第二,物流是最大障礙。印度大多數(shù)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施仍不發(fā)達(dá),交通樞紐未完全建成,這就造成包裹物流送達(dá)時(shí)間相比較發(fā)達(dá)國(guó)家更為偏長(zhǎng),物流則是當(dāng)前該市場(chǎng)一大痛點(diǎn)所在。

第三,語(yǔ)言溝通困難。胡麗娟表示,印度是一個(gè)擁有13億人口的國(guó)家,兩個(gè)陌生人在一起溝通,能達(dá)成互相交流的機(jī)率約為30%左右,語(yǔ)言溝通上的障礙對(duì)賣(mài)家出海印度市場(chǎng)再添枷鎖。

基于這些挑戰(zhàn),印度電商平臺(tái)ClubFactory利用人工智能以及大數(shù)據(jù)形成知識(shí)圖譜,幫助賣(mài)家在物流、語(yǔ)言、清關(guān)等關(guān)卡上逐一擊破,以此降低供應(yīng)鏈成本,提升運(yùn)營(yíng)效率。

比如,智慧采購(gòu)系統(tǒng),其主要通過(guò)建立供應(yīng)商知識(shí)圖譜,了解供應(yīng)商所有商品在全網(wǎng)的銷(xiāo)售情況和用戶(hù)反饋;可兼顧價(jià)格、質(zhì)量、運(yùn)輸、產(chǎn)品覆蓋度,利用大數(shù)據(jù)算法,根據(jù)真實(shí)的訂單自動(dòng)采購(gòu),全自動(dòng)訂單推送,進(jìn)行自動(dòng)下單;另一方面,智能物流系統(tǒng),主要通過(guò)計(jì)算頭程運(yùn)力、尾程履約能力、全鏈路物流成本、通關(guān)能力等多項(xiàng)維度確定最優(yōu)路由,幫助賣(mài)家自動(dòng)分單;除此之外,還有智能商品管理系統(tǒng),匯聚千萬(wàn)SKU商品管理,商品自動(dòng)實(shí)時(shí)上下架、商品價(jià)格實(shí)時(shí)變動(dòng)、商品智能排序等。

(文/雨果網(wǎng) 陳林)

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