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跨境電商,如何做出有生命的數據報表

如何做好報表?這里有招!

跨境電商,如何做出有生命的數據報表

玩好數據報表,可以助力你打怪升級,但若玩不好,可能會被KO!有個真實案例,坂田某大賣家花了幾十萬,從500強挖了個財務大牛來公司做數據統計,誰知,錢花了,報表卻做得一塌糊涂!

為什么呢?

因為跨境電商太復雜,數據量太大了,想做好正面的數據統計已經很難,如果再被退貨、刷單、采購到貨不齊等異常情況沖擊,所謂的報表不是不準,就是沒邏輯,基本上等于沒用!

所以小月月建議,中小賣家與其招大量財務或組建數據部門,還不如先做一些簡單的報表,先把邏輯理清楚,簡單實用就好。

如何做好報表,打怪升級做大師?

利潤分析報表

利潤分析報表可以說是基本的報表,每個公司少不了它,但想做好它,也不是容易的事!它一般要統計各項支出、收入、毛利、時間、平臺、賬號、倉庫、國家、品類、員工等數據。但實際上,并不會那么復雜!

利潤分析:如果你要分析利潤,只需統計時間、產品、平臺、收支這四個緯度就好了,這樣既可以看總利潤,也能一眼看出哪個平臺,哪個產品,哪個國家賺錢,再和前一季度形成對比,什么產品要淘汰,什么平臺要深挖,哪些國家要關注.....

資金流水分析:跨境電商資金流相對還是比較好算的,一是因為收入比較單純,基本都是平臺提現。二是因為支出比較固定,平臺提現周期、物流商供應商賬期、發工資都是固定的。

中小賣家的資金流報表可以簡單粗暴點,直接以時間為軸,左邊是各大平臺賬號的收入和預計收入,中間是資金池,右邊是每月工廠、物流、工資、房租、信用卡等支出,這樣的報表直觀,雖然不是特別精準,但基本不會出現發不出工資、沒錢進貨的尷尬。

提成統計:很多賣家都是按利潤給銷售提成,這時算起來就特別麻煩,光平臺費用,就有銷售額、店租、傭金、廣告費、倉儲費、銷毀費、操作費......太復雜了。

所以中小賣家是按店鋪來算,這樣就比較簡單,只要統計銷量額、采購、平臺收取、刷單、物流就行了。直接在平臺、信用卡上看也可以,算法雖然簡單,但表格也要精細,比如采購和物流成本波動大,就必須按批次走。比如賣了100個產品,8塊錢的貨進了多少,10塊錢的貨進了多少,必須要清晰,一個算不準,團隊肯定要鬧意見。

品類分析報表

品類分析報表中,很多賣家都會去爬取各種數據,比如庫存、銷量、review、feedback排名、品類、價格等等,以此來預估銷量,這實際上這并不科學,因為你并不知道多少人在刷單,有多少人是直評。

中小賣家在沒有招商經理的“內部數據”情況下,比較好的方法就是從自身數據報表出發,去預估品類情況,只要統計品類、銷量、價格、排名就好了。

市場分析:有了銷量數據和排名,就能大概判斷出某品類、某產品的市場容量。比如說,當你的產品排在第100名時,你每天能出10單,當排到第10名,你每天能出1000單,那么大概可以看出此類產品容量是約7-8萬單!

品類分析:此外,還可以通過自身數據,去推測改品類的發展趨勢,同一大類不同小類的占比,同一類產品不同功能和材質的sku。在近一年里,銷量的變化、價格和利潤的變化……從這些比較細致的數據,就能找到你需要主攻的品類和產品。

用戶分析報表

很多eBay、速賣通、wish的賣家,手里都有百萬、千萬的客戶,想要利用這一塊的資源,只需從產品、地區、價格、平臺、職業分析等維度去進行邏輯分析即可。

商機分析:從統計的數據,你能看到哪些用戶買了什么東西,以后可以定向EDM銷售!比如說買了魚竿的客戶,下次就可以給他們推釣魚凳,再下次又可以找他們做魚網兜的測評。

評價分析:從用戶的消費行為,你可以判斷人群。比如說買過擴音器的很大一部分是老師,在美國,雖然教師節嚴禁收禮,但很多家長會發祝福郵件給老師。這一天,老師們心情都是非常美麗的,若你此時發郵件去討個吉利要評價,一般都不會被拒絕。

風險分析:從用戶分布的國家,可以針對性的降低風險!如果你的用戶是中東人,那么你就可以提供貨到付款的服務,并在外包裝上寫2點后配送(宗教原因女人不收快遞,男人2點下班),這樣拒收率會低很多。

退貨分析報表

做賣家,遇到退貨是必不可免的了!雖說很多賣家不做退貨報表,但做了你一定能發現很多有用的地方。

通常,賣家會從品類、倉庫、國家、退貨類型、退貨數量、退貨金額、包材費用、總成本、毛利等數據去統計。然而,實際上并不需要這么復雜,只需統計時間、站點、產品、銷售、物流和供應商就可以了。

銷售人員分析:如果說同一個銷售人員,上月退貨低,這月退貨高,那你就得思考是銷量上升了,所以退貨量同比增長;還是因為新品太多,出現問題比較多;又或者是銷售人員不夠負責,不夠細心。

如果說不同銷售人員銷售同一款產品,有的銷售退貨低,有的退貨高,這時候多半是isting撰寫問題,這就要從根源去解決問題了!

時間維度分析:很多產品都有季節性,很多國家都有固定假期,如果發往歐洲的小包在8月的退貨率比較高,很可能是因為這時候是休假期,老外都出去了休假,你的小包才姍姍來遲;再者,有很多季節性的產品,在換季邊緣會發生退貨,比如衣服。

服務商分析:供應商不同批次產品的質量是有波動的。若6月份,你沒什么退貨情況,但7月份上了某個供應商的產品后,頻頻出現退貨,那你可能就是產品質量問題,你可以從統計的數據中找到退貨原因并告給供應商。物流商也一樣,就不累述了。

其實無論是什么報表,都在環環相扣,緊緊相連,需要多個數據進行時間、空間對比,才能更好的分析出商機和危機!

當然,做好這些報表的前提是——你是一個excel高手!

若你是個excel高手,那好說!但如果你不是,那就把易倉ERP的數據中心扛回家把。

如果你手握易倉ERP數據中心這個武器,你可以拿到你想要的報表;相比于人工手動統計,它能幫你省下3-4個人力成本,無數個小時的時間成本,更重要的是,數據精準、科學合理,更利于各種數據分析呢!

除了以上的利潤分析報表、用戶分析報表、RMA分析報表等外,它還能幫你統計實時銷量、賬號成本核算、產品信息等報表數據,精準、快速地分析出各個維度、環節的利潤、成本、支出!

易倉ERP的數據報表中心

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