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2018-09-12 16:28
大家都知道Facebook廣告屬于挖掘用戶需求的展示型廣告，相對(duì)谷歌關(guān)鍵詞廣告而言，無論是流量精準(zhǔn)度還是用戶需求的迫切程度都不能相提并論。那么如何提高Facebook 廣告轉(zhuǎn)化率（ROI）就成為眾多運(yùn)營(yíng)人員首要解決的問題。通過實(shí)戰(zhàn)總結(jié)，利用Facebook analytics（像素）對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解分析，UEESHOP整理了有效提升廣告轉(zhuǎn)化率的幾個(gè)要點(diǎn)。
首先我們來到facebook analytics（像素）的頁面并勾選查看相應(yīng)的像素（前提是有累計(jì)到一定的像素?cái)?shù)據(jù)），通過數(shù)據(jù)分析，我們對(duì)流量架構(gòu)及訪客特征就會(huì)有一定的了解。廣告的人群特征就會(huì)有初步的確定。
（案例分享）
監(jiān)控效果，節(jié)省成本
若是廣告的投放方式選擇CPM（每千人展示成本），那如何能節(jié)省成本呢？其實(shí)在facebook analytics 里選擇 ”Active Users” ，就可以查看不同設(shè)備類型、不同投放平臺(tái)（facebook或instragram）的點(diǎn)擊率數(shù)據(jù)，UEESHOP建議大家對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，找到圖片優(yōu)化的方向，或者是再拆分投放的設(shè)備、平臺(tái)等，進(jìn)一步提高點(diǎn)擊率，從而達(dá)到降低點(diǎn)擊成本的目的。
（分享案例）
定向精準(zhǔn)投放，轉(zhuǎn)化更大化
影響用戶轉(zhuǎn)化率的因素主要有信任感、產(chǎn)品的價(jià)格、還有訪客的購買意愿是否強(qiáng)烈等。這里主要說兩個(gè)因素。其實(shí)我們可以針對(duì)不同的群體進(jìn)行不同的投放策略，這就是定向投放，有效提升用戶轉(zhuǎn)化率。下面通過產(chǎn)品的價(jià)格和購買的意愿來設(shè)置定向廣告投放。
定向投放技巧——產(chǎn)品價(jià)格定向投放。
針對(duì)不同的人群受眾投放適合他們能接受的價(jià)格區(qū)間產(chǎn)品。我們可以在facebook analytics 里選擇 ”Percentiles” 查看不同渠道或者不同國(guó)家受眾的整體消費(fèi)習(xí)慣，建議數(shù)據(jù)量不大的廣告賬戶可以選擇TOP 40%的受眾數(shù)據(jù)做為參考（數(shù)據(jù)量比較大的廣告賬戶可以遵循二八定律，重點(diǎn)看TOP20%的受眾數(shù)據(jù)），對(duì)于我們做定向營(yíng)銷起著至關(guān)重要的作用。假如有A產(chǎn)品價(jià)格$100,B產(chǎn)品價(jià)格$50，我們可以把B產(chǎn)品投放給消費(fèi)能力較低的人群。這樣成交率就會(huì)比較大。UEESHOP列舉了一位學(xué)員美國(guó)和英國(guó)的對(duì)比數(shù)據(jù)，我們可以明顯看出兩個(gè)地區(qū)的受眾存在一定消費(fèi)習(xí)慣的差異。
（美國(guó)的受眾數(shù)據(jù)）
（投放英國(guó)的受眾數(shù)據(jù)）
定向投放技巧——購買的意愿定向投放。
針對(duì)意向一般的人群可以通過促銷等手段進(jìn)行轉(zhuǎn)化。接下來我們就要分析各個(gè)地區(qū)受眾的購買意愿了。建議對(duì)購買意愿分為一般購買意愿和強(qiáng)烈購買意愿，把一般購買意愿定義為觸發(fā)”AddToCart”事件的受眾，把強(qiáng)烈購買意愿定義為觸發(fā)”AddPaymentInfo”事件的受眾。接著在”breakdowns”欄選擇國(guó)家、設(shè)備等獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣我們就可以有針對(duì)性去定向投放廣告，比如說，訪客的購買意愿不太強(qiáng)烈，可能是不太急用，或者只是先了解，可能他會(huì)先加入購物車，給自己一點(diǎn)考慮的時(shí)間，當(dāng)你把促銷廣告投放到這部分用戶，把這個(gè)促銷信息告知他們的時(shí)候，很可能會(huì)激起客戶的購買欲望，這里還要提醒下數(shù)據(jù)量比較少的廣告賬戶可以盡量把轉(zhuǎn)化時(shí)限拉長(zhǎng)，以獲取更大的廣告投放量，如果是數(shù)據(jù)量比較大的廣告賬戶可以控制下轉(zhuǎn)化時(shí)限不宜太長(zhǎng)，因?yàn)橛脩舻馁徺I欲望很可能會(huì)隨著時(shí)間越久而消失。
（分享案例）
這里只是簡(jiǎn)單針對(duì)Facebook Analytics的部分功能提出了一些實(shí)用性較強(qiáng)的優(yōu)化技巧，其實(shí)Facebook Analytics里面還有其他強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，為我們優(yōu)化廣告轉(zhuǎn)化提供量化依據(jù)，希望能借此文章給各位看官提供一些優(yōu)化思路。
