有同學詢問：“在廣告運行的過程中，從廣告報表中獲取的比較好的關鍵詞和長尾詞，是否可以優化進Listing中去？

如果可以，該放在Listing的標題、五行特性和Search Terms關鍵詞的哪個位置呢？另外，聽人說一旦Listing出單了，就不要輕易修改Listing內容了，那么，該怎樣進行優化呢？”

同學的詢問其實可以歸納為三個問題：

1、在一個產品的打造過程中，是否可以對Listing進行優化；

2、關鍵詞在Listing詳情的不同位置的權重對比；

3、 Listing優化的節奏該如何把握。

Listing的打造是一個動態的過程，對于大部分賣家來說，在剛接觸一個產品時，可能因為對產品不熟悉，很難一步到位的把Listing做到最好。而隨著運營的深入，通過研究競爭對手，通過站內廣告的投放，以及在客戶反饋的基礎上，賣家對產品的認知會提升，此時再來審視自己的Listing，也許就會有各種的不滿意。所以，隨著對產品的了解越來越熟悉，無論是產品關鍵詞還是對產品特性、賣點等內容的把握，都將成為對Listing進行進一步優化的內容。

從這個意義上來說，Listing優化在運營過程中是必要的補充。

但是，雖然隨著對產品的熟悉賣家有必要對Listing進行更進一步的優化，但并不是每一次的Listing調整都可以叫作“優化”。每次對Listing的調整會出現兩個結果：向好或者向壞。向好的結果叫作優化，而向壞的結果也僅僅是調整而已。

我們之所以把每次的Listing調整叫作“Listing優化”，原因在于在每次調整中，對于賣家來說，確實是帶著“期望Listing的表現更好”的目的。但必須說的是，有時候一個不完善的思考和行動，其結果也可能事與愿違，所以，無論期望如何，結果卻未必都能夠達到“優化”的目的。正是因為此，賣家的每一次Listing調整都要慎重而行。

那么，在什么情況下可以對Listing進行優化調整呢？

第一、Listing長期沒有銷量的狀態下。一條Listing長期沒有銷量，其在系統中的權重也會降到很低，在此情況下，如果對Listing進行適當的調整，反而可以打破原有的僵局，為Listing增添新的權重；

第二、銷量出現趨勢性的大幅下降時。一般來說，如果在自身條件沒有發生變化的情況下（包括價格沒變、沒有斷貨、也沒有收到差評等），Listing的銷量卻出現了大幅的下降，相比同行來說，自己的銷量下降、排名下降、競爭力大幅下降，此時，賣家可以在分析競品的基礎上，對自己的Listing進行調整；

第三、Listing詳情中的產品參數錯誤，立馬調整。有時候可能因為疏忽，Listing會出現參數寫錯、數量寫錯等情況，遭遇此種情況時，賣家應該立即調整相應的內容。

如果一條Listing沒有出現上述狀況，如果你的Listing銷量穩定，甚至正在穩中有升，那么即便你覺得自己的Listing不夠完美，也不建議對其進行任何的調整。

至于說運營中收集到的關鍵詞，無論是通過廣告數據報表也好，還是通過第三方數據工具也罷，賣家應該對每一個關鍵詞進行分析，要確保關鍵詞既要和產品密切相關，又能夠符合消費者的搜索，在此基礎上，可以對這些關鍵詞進行整理和分級，核心關鍵詞自然可以優先應用于標題中的合適位置上，而非核心的關鍵詞，則可以集中寫在Search Terms關鍵詞列表中，除此之外，賣家還可以結合語境，把關鍵詞應用于五行特性和產品描述中。

最后一點，我們來說說優化的節奏把握。

很多賣家把Listing優化當做每天的日常工作，每天都忍不住對Listing做出各種的調整，結果越調整Listing表現越差，賣家就徹底慌了神，調整得更頻繁了。為什么明明帶著努力和追求更好的態度去做事，結果卻變得一團糟了呢？這就要從亞馬遜A9算法自身說起。

在A9算法下，每一次Listing的調整都會影響到系統對Listing權重的重新評估和排序，而每次排序都會類似于我們日常生活中的排隊，先來后到，依次向前。前一次優化之后，Listing開始排隊向前，如果間隔不久賣家再次對Listing進行了調整，就等于硬生生的把Listing再次拉回到隊伍的最后，這也就是有些賣家遭遇“天天優化，Listing表現卻越來越差”的原因。

所以，一般來說，建議賣家能夠在每次Listing優化之后能夠靜下心來耐著性子觀察三天左右，如果Listing表現良好，說明優化產生了作用，達到預期，自然是好的，而如果在三天的觀察期后發現Listing的表現還不如從前，此時，不妨對Listing進行再優化或者恢復到之前的狀態以維持原來的權重。

當然，為了讓Listing優化之后的表現更佳，我建議你能夠在每次優化的同時，適當的降低產品的售價，在銷量提升、Listing權重恢復之后，再逐步把價格恢復到原有的位置。通過低價來加持，優化之后的Listing表現則往往會更出色。（來源：跨境電商贏商薈）

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