Ocado是英國最大的線上超市，現在他們的倉庫里不再只有雜貨、玩具和鮮花，還有機器人，Ocado正盡力將自己打造成全球最大線上超市。

這些機器人由算法控制，能夠全天候進行工作。他們的主要任務是將冷凍肉類和灌裝番茄分揀出來，方便客戶服務團隊能更高效地將產品送到顧客家門口。

人工智能（AI）在電商行業的爆炸式增長使得Ocado能夠進一步探索先進的技術。電商行業不斷擴張，為了迎合越來越多的客戶需求，研發自動化系統簡化業務已經成為企業的投資重點。

據報道，2017年Ocado投入了1.75億英鎊（約合2.32億美元）用于機器人和自動化系統建設。Forrester Research預測，2017年與人工智能相關的全球投資將增長近300％，到2020年，人工智能將使企業更具競爭力，預計將幫助企業獲利1.2萬億美元。

但是，目前人工智能還不夠完善。以Ocado的機器人為例，一旦某個機器人的運行軌跡出現小錯誤，其它機器人工作也會受到影響。

AI在電商行業的使用

在一些主要的電商公司中，人工智能主要應用于以下幾個方面：

（1）客戶服務，許多電商使用人工智能聊天機器人來改善客戶服務。

（2）圖像和聲音識別，改進搜索速度，優化客戶搜索體驗。

（3）產品推薦，利用高級算法推算用戶喜好，推薦更準確的產品。

亞馬遜

早在2012年，亞馬遜就收購了Kiva Systems公司，希望通過投資自己的機器人來超越其它競爭對手。目前，該子公司致力于通過優化機器學習、目標識別和計算機視覺等技術，進一步提高物流中心機器人操作精確度。

（1）產品推薦

多倫多大學一個教授團隊在《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)發布了一篇文章，據他們估計，亞馬遜的智能系統還無法做到100%準確。

文中寫到：“考慮到亞馬遜龐大的產品類別和數量，該公司的人工智能表現不錯，但距離完美還有很遠。在我們實驗的案例中，人工智能推薦產品的準確率在5%左右。換句話說，人工智能推薦的20款產品中，消費者只購買了一款?！?

該團隊表示，隨著亞馬遜獲得的數據越來越多，人工智能將變得越來越準確，在未來，亞馬遜能夠通過提前預測人們需求來實現盈利。

（2）與虛假評論斗爭

產品評論能夠幫助賣家獲得更多的銷量，這使部分賣家起了歪念頭，例如購買好評，甚至是請水軍給競爭對手撰寫差評。為了與泛濫的虛假評論做斗爭，亞馬遜推出了一種機器學習算法來過濾評論，留下那些真實的反饋。

但這似乎并不起作用，技術的發展卻促進虛假評論的發展，一些公司開始利用人工智能編寫虛假評論。芝加哥大學的一組研究人員通過一個“神經網絡”，證明了人工智能寫出的評論與人為撰寫并沒有什么區別。

（3）風格建議

亞馬遜正試圖利用人工智能在時尚業建立影響力。

4月，亞馬遜推出了Echo Look，搭載Alexa語音助手的相機，可根據用戶的指令來完成拍照等動作。Echo Look基于計算機視覺算法等人工智能技術，可為用戶評估外觀、提供搭配建議。用戶還可以使用Style Check的數據分析比對服裝。

《華爾街日報》的Geoffrey A. Fowler特意邀請了造型師來測試這項技術，他很驚訝，Alexa給的大部分建議都很恰當，雖然有部分錯誤。

亞馬遜在人工智能領域方面的投資還在繼續，亞馬遜首席執行官Jeff Bezos說： “機器學習有利于需求預測、產品搜索排名、監測詐騙等算法的進步。”

阿里巴巴

阿里巴巴是中國電商巨頭之一，該公司一直不遺余力的投資技術革新，以改善客戶服務（尤其是營銷方面）。

（1）產品推薦

阿里巴巴自主研發的軟件E-commerce Brain為該公司的產品推薦提供了技術支持。E-commerce Brain通過匯集阿里巴巴生態系統中的各種在線實時數據（來自支付寶、高德地圖、優酷、UCWeb等），建立預測模型。

阿里巴巴的賣家能利用其人工智能創建迎合受眾喜好的個性化虛擬店鋪，來提高銷量。人工智能會根據買家的購買歷史、背景和地點等向賣家提供建議。阿里巴巴稱，2016年雙十一期間，在E-commerce Brain的幫助下轉化率提高了20%。

此外，阿里巴巴還為賣家推出了人工智能客服機器人“店小蜜”，幫助賣家定制和管理虛擬店鋪，在銷售高峰期時，店小蜜能夠可根據用戶參數（購買歷史，背景和位置等）進行智能推薦，解決賣家缺少人手等問題。

（2）智能供應鏈

阿里巴巴開發了自己的智能供應鏈平臺，該平臺致力于分析買家購買行為，為賣家提供消費者購物趨勢，使賣家能夠專注改善產品、庫存和產品交付。供應鏈設計將促進創新和改善生產，帶動城市智能化，優化基礎設施建設。

目前，中國杭州已經應用了阿里巴巴的城市大腦1.0智能治理城市系統，阿里巴巴還計劃在四年內在澳門建立了一個人工智能中心，并引入先進的技術應用到該中心的交通運輸和醫療保健中。

2015年，阿里巴巴宣布在推出DTPAI首個可視化人工智能平臺。用戶能夠使平臺內的大量數據，進行市場和產品分析。

（3）聊天機器人

阿里巴巴客戶體驗業務部負責人Felix Liu在接受麻省理工科技評論采訪時表示，人工智能有助于阿里巴巴獲取客戶數據、發現問題、改善查詢管理渠道等。Felix Liu說：“目前，人工智能夠百分之百幫助賣家接受客戶咨詢，并解決50%的客戶問題?！盕elix Liu舉例說，聊天機器人能夠檢測到異常訂單，并在30分鐘內為受影響的客戶提供解決方案。

2017年10月，阿里巴巴首席技術官張建峰宣布，將在未來三年內投資150億美元，在全球各個洲建設7個研究實驗室。阿里巴巴這一項目的投入是阿里巴巴2014年到今年3月31日研發支出總額的兩倍。這個項目被稱為“達摩院”(DAMO)，是“發現，冒險，動力和前景學院”(the Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook)的簡稱。研究人員將在人工智能、機器學習、自然語言處理和數據智能等方面展開研究。

（編譯/雨果網 吳小華）