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2017-11-07 15:18
人工智能AI和深度學習技術的發展改變了人們的生活。在我們沒有意識到的時候，就已經在使用它們： Google搜索引擎、特斯拉自動駕駛汽車、蘋果語音助手和亞馬遜購物推薦背后都有AI的身影。
AI在零售和電商方面的影響也在增長。雖然亞馬遜、沃爾瑪和eBay這樣的電商巨頭已經在幕后使用了這些功能很多年了，現在電商賣家也可以這樣做。算法技術和AI可以幫賣家提升銷量，優化電商運營各個方面，比如定價和需求規劃。
下面是AI影響電商的三個主要方面：
當今的電商零售行業正在飛速變化，給電商初創公司帶來新的挑戰。隨著市場競爭日益激烈，每件產品的價格必須頻繁變動來迎合市場變化。因此，對于即使只擁有幾百個SKU的電商賣家來說，價格調整也成為一個挑戰。
商品重定價策略對于亞馬遜來說尤其重要，平臺賣家不斷競爭著Buy Box——能為賣家帶來巨大銷量。為了選擇最佳產品，亞馬遜使用復雜的算法來評估賣家的績效指標，比如評分、評論、物流、定價和服務質量。而最佳定價，對贏取Buy Box來說尤其重要。
AI能使用復雜的學習算法，不斷評估市場動態和競爭環境的變化，及時給產品重新定價。
能否跨渠道管理庫存，是電商企業最擔憂的問題之一。缺貨是賣家的噩夢，因為需要花費幾天的時間來補充庫存，從而嚴重影響賣家收入。而庫存積壓則會增加業務風險，對資本需求也更大。
在瞬息萬變的市場中，預測庫存周轉率的挑戰在于，需求和競爭變化頻繁。為了提高應對效率，零售商必須采用措施，更準確的預測需求和分析市場。
AI和學習算法可以幫助預測訂單量。它們能識別影響訂單量的關鍵因素，并監控這些因素變化對庫存需求的影響。學習系統的優點在于，隨著時間的推移，它們會變得更加智能，使賣家能夠更準確地預測他們的庫存需求。
零售商運營的另一個關鍵方面是管理各類別產品——即哪些產品要繼續銷售，要添加哪些產品，哪些產品不再銷售。像庫存規劃一樣，產品分類管理需要大量的預測。賣家需要監測市場趨勢和需求變化，以了解產品的競爭力。
像亞馬遜和沃爾瑪這樣的巨頭都在不斷地監督他們的產品組合，并且有一個數據科學家團隊專門負責這個任務。AI和算法技術的進步，讓電商初創公司也可以使用這些高級功能。
電商的奇妙之處在于它完全數字化。所有來自運營、市場和競爭的數據都可以被整合和分析。這些數據可以用于回顧歷史和現在的銷售情況，也能在AI技術的幫助下預測未來趨勢。
（編譯/雨果網 楊雪平）
