亞馬遜的A9算法的目的就是為了讓廣大的買家快速的獲得自己想要購買的產品信息，每一次算法更新都有很多賣家哭天喊地說自己原本日訂單上千結果第二天就沒掉了，究竟算法更新對于賣家是福是禍？

“聽說A9算法又變了，該怎么辦呢？”有賣家著急的詢問。

似乎算法的變化會有多么大的影響似的，又似乎如果算法不變就能夠成功似的。

其實，A9算法的變與不變，與一般的賣家真的沒有太大的關系，因為每一次變化，都是為了提供更符合消費者需求的結果，用賣家的視角來看，每一次變化都必然讓最契合賣家需求的賣家獲得更多的訂單，如此而已。

相信熟悉亞馬遜平臺的人一定知道，Jeff Bezos除了是一個精明的有遠見的商人之外，還為自己的商業行為賦予了濃厚的人文情懷，所以，Jeff為自己的企業定義了一條至高無上的標準：成為世界上最以用戶為核心的企業。

只有“最”，沒有“之一”。

也正是這一條標準，構成了亞馬遜大部分行為的基礎。

基于這樣的立場，我們再來看亞馬遜的A9算法。

A9算法說白了就是亞馬遜搜索算法的名稱，通俗的理解，亞馬遜作為一個網上購物平臺，當一個用戶前來購物時，它需要揣摩客戶的真實意向，將最匹配的產品展示在客戶面前。

在A9官網上，亞馬遜對A9算法的運行做出如下解釋：“在買家確定搜索類型前，我們就開始運作了。在買家決定搜索前，我們已經分析了大量數據，觀察買家過往瀏覽習慣，并且在我們的類目中用文本指引描述每一個搜索展現的產品。”

亞馬遜A9算法的目標是確保消費者最快最精確的搜索到“真正想要購買的產品”，而最終要達成的目的是在用戶滿意的前提下實現買家最大化受益（Revenue Per Customer, 簡稱RPC）。正是基于此，衍生出來A9算法中最核心的三個指標：相關性，轉化率和客戶留存率。

相關性即搜索結果和客戶真實購買意向的一致性。客戶端來自于客戶搜索時使用的詞語，也就是我們通常所說的產品關鍵詞，而賣家端，能夠與客戶搜索的產品關鍵詞對應匹配的內容主要體現在產品標題、五行特性、產品描述和Search Term關鍵詞中，當然，對于某些產品，產品屬性、品牌名稱、技術參數等內容等內容在一定程度上也是A9算法識別產品相關性的要素。

如果說相關性是匹配的基礎，轉化率則是對匹配結果的檢驗。所以，A9算法中，轉化率占有相當大的比重，轉化率的高低，直接影響著一條Listing經由A9算法評估后的展示結果。根據經驗，在亞馬遜平臺，影響轉化率的要素主要包括銷量、排名、買家評論（Review數量和星級）、產品圖片（尤其是主圖）、和價格，用戶通過上述要素判定一個產品是否符合其需求，以及品質是否能夠達到其要期望，如果是，購買就容易形成，購買率高，A9算法在后期就會為其增加展示權重。

客戶留存率說到底是賣家賬號的綜合表現。具體包括訂單缺陷率（ODR）、完美訂單率（POP）、可售庫存，Feedback表現等所有和賬號績效表現相關的要素。

知道了A9算法的核心指標，賣家在運營中只要圍繞這些核心指標操作，都可以取得不錯的成績。

但是，為什么A9變法總是在變化呢？

說到底，每一次A9算法的更新，都是基于過往經驗和當下對用戶需求、用戶行為和賣家行為的分析而做出的匹配和應對，隨著用戶主體和賣家主體行為的變化，原有的算法有了偏差，亞馬遜必然會對其進行調整，每次的調整，可能體現在賣家端，就是Listing排位和排名發生了變化，流量發生了變化，轉化率發生了變化，這就是我們很多賣家所說的“A9算法變了”的原因。

作為一個算法體系，A9團隊一直在基于數據分析的基礎上對算法中的各項權重進行微調，以達到“匹配客戶購買需求”和實現“買家最大化受益”的雙重目的，這本來是合情合理的，但之所以有些調整被炒的沸沸揚揚，無非是因為某次的調整觸動了既得利益者的奶酪。

比如最近為什么又有那么多的人在說A9算法的變化呢？因為原本通過一些非常規手段推動產品關鍵詞上首頁的方法不靈了，即便花費更大的精力和投入上了首頁，所產生的訂單也不再像之前那么多了，也就是說，這次的變化讓黑科技失靈了，所以，就有人急了，就開始炒作了。

但是試問，這種變化，對于一個踏踏實實運營的賣家，對于一個努力維護客戶表現的賣家，有太大影響嗎？基本沒有。如果一定說有，那就是，你的訂單比以前更多了，你的Listing排名比以前更高了，因為，你的踏實付出得到了回報。

所以，很多人在驚恐A9算法的變化時，我心里總有一種莫名的喜感。

如果一直踏實在做，你慌啥呀？

潮水退去，就知道誰在裸泳，可是穿著底褲的賣家，你又何必慌張呢？

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