一、正確理解跳失率和退出率

首先為大家解釋這兩個名詞

跳出是指只看了一眼就關閉了這個網頁或者跳轉新的網頁。

舉個例子，客戶通過關鍵詞找到了你的產品但是只看了一眼就把你的詳情頁關掉或者到別產品詳情頁的一個過程。比如你現在想在亞馬遜上購買一個牙刷，當你進入你心儀的牙刷詳情頁瀏覽了一會忽然發現有個更好的牙刷展示在下面的廣告或推薦里。然后你點擊那個產品結果你就離開了A頁面到了B頁面(如下圖)。

退出是指看了很久還是沒有找到自己需要的產品然后關閉網頁。

比如說客戶需要一把牙刷，但是客戶看了很多產品還是因為各種原因沒有下單而退出網頁的過程。

順便再貼一個谷歌GA官方的解釋：

一、 跳出率和退出率的區別

此處所說跳出率和退出率是基于Google analytics的度量標準。

跳出率(Bounce Rate)也被稱為蹦失率：瀏覽單頁即退出的次數/訪問次數=single access/entry visits。

退出率 (exit rate)：從該頁退出的的頁面訪問數/進入該頁的頁面訪問數= exit pv/pv。注意這里面的訪問數和一般概念的visits是不一樣的 其實是指pv，非visits。

關于pv和visits 則是指:

1.在Google analytics上，每個頁面每次加載將被記為一次PV。舉例來說，一次用戶訪問頁面順序為：頁面A->頁面B->頁面A，然后離開了你的站點，那這次用戶訪問(Visits)的PV總計為3次

2.一次用戶訪問(Visits)(或會話(Session)是一系列瀏覽器和網站的相互作用。關閉瀏覽器或者在網站停留30分鐘而無任何操作將結束這次用戶訪問(Visits)。

舉例來說：一個用戶訪問Google Store，設置了GA檢測的網站。當他訪問第二個網頁時接到了一個電話，他對著電話講了31分鐘，期間沒有任何對網站的操作，電話結束后，他在繼續在網站上進行他未完成的操作，GA將把這記為他的另一次訪問(Visits)或會話(Session)。

注意:訪問(Visits)或會話(Session)是可以互相替換使用的兩個詞。

其中：

跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面(Landing Page)的訪問，跳出率分母等于Landing Page的visits，分子也是指跳出的visits。

退出率則是針對全部的訪問頁面不限于著陸頁面(Landing Page)，任何頁面都有退出率。比如不想購買了退出，比如支付成功退出。

退出率的分子=退出的次數(包括一次訪問過程中用戶瀏覽單頁即跳出的次數，也包括瀏覽多頁后從該頁面退出的次數。)

退出率的分母=進入該頁的頁面訪問次數=該頁的所有訪問pv(綜合瀏覽量)。

進入的次數包括用戶重復瀏覽該頁的次數，因此可理解為綜合瀏覽量。

二、google analytics和Omniture關于退出率的定義區別：

google analytics里面計算退出率分子分母是計算pv的，而Omniture是exit/visit。

當然google analytics和Omniture里面計算跳出率都是計算訪問次數visits的。

EG：

10個visits來到a頁面 ——5個visits直接離開，3個visits去b頁面 (2個visits去c頁面然后直接離開)。b頁面的3個visits有2個visits返還a頁面最終從a頁面離開。

計算a頁面的于Bounce Rate和Exit Rate 分別就是(5/10) *100% 和 (5+2/10+2 )*100%

這是Google analytics里面的退出率的計算 ，在Omniture是算exit/visit，也就意味著這個值是(5+2)/10*100%

換個條件 ，如果從b頁面返還a頁面的2個visit ，一個visits去d頁面，一個visit去f頁面，然后1visit從d頁面返還a頁面并最終離開。

這個時候計算a頁面的Bounce Rate和Exit Rate 分別就是(5/10)*100% 和 ( 5+2+1/10+2+1)*100%

目前我們已經在字面意思理解了跳出與退出的區別，那么進行下面的研究吧。

因為亞馬遜銷售并不是在自己的獨立站而是借用平臺，所以我們無法改變平臺的一些規則，因此這里著重來研究跳出率對我們優化Listing的重要性。

小明在亞馬遜開了一家店，專注各類母嬰用品。每天都有人點擊，但是購買的人不多。半年后，他的亞馬遜店倒閉了……經過統計，他得出了一個結論：因為自己平時沒有及時關注客戶的跳失率，而導致越做越差進而失去信心只能改行。

大家肯定不想重蹈小明的覆轍，畢竟我們投入了時間和金錢，而且很多人都是投的起賠不起，那么我們應該怎樣去做呢?請看我下面的內容。

三、總的來說，跳出率(Bounce Rate)的大小反映了你的Listing 詳情頁的質量。

跳出率太高說明：

1.訪客的期待與實際網站內容不符，原因可能是外面的廣告或鏈接有夸大或偏頗(比如標題、圖片)。

2.網站第一頁讓訪客讀完就罷，沒有太多設計去引導訪客進一步探索網站其他地方。(如Q&A、Review(最好是帶圖片或者視頻).

3.出現一星差評.

4.客戶通過一些比對軟件發現價格變化過于頻繁，目前是最高價。

5.圖片過于簡單或者不是白底、不清晰,沒有場景圖等。

6.產品賣點以及描述太過于死板或者漏洞百出。

7.下方出現了更具有優勢的亞馬遜推薦商品。

8.關鍵詞或者自動廣告偏差，產品并不是客戶想要的，但是無聊點進去看看。

9.服務器出現問題或者網頁讀取時間太長等原因(超過2秒跳出率呈幾何量級增長)。

四、面對跳出率高，我們如何優化?

跳出率可以用在外部流量渠道分析和付費關鍵字廣告的分析上面，對于那些跳出率過高的渠道，一方面我們要分析，是不是渠道客戶群和網站定義客戶群有偏差，比如亞馬遜推廣聯盟，亞馬遜自動廣告關鍵詞優化，哪些具有競爭的ASIN和關鍵詞我們應該暫時屏蔽或者屏蔽掉(也是用于手動關鍵詞)。

在這里我們完全可以采取A/B Test(對照組)搭配頁面熱力圖和多變量分析怎樣減少跳出率。

建立兩個Listing(同樣可以用在廣告組里)：

1.一個用關鍵詞堆砌/一個不堆砌。

2.一個圖片做的一般/一個精美。

3.一個詳情頁面言詞達意/一個馬馬虎虎。

4.一個推精準關鍵詞/一個推寬泛關鍵詞。

5.一個做外部引流，比如各大Deal站，Facebook，Twitter，Instagram等/一個不做。

6.當然A/B對照組不止以上這些，其實任意一個變量不同都可以成為你研究的對象，我這里只是提供一些參考。

……

五、退出率(exit rate )的大小反映了你的平臺客戶留存率。

退出率不能用來分析網站所有的頁面，只能用來分析特定流程中的某些頁面能不能滿足用戶的需求(交互)的問題。一般認為退出率高需求沒有得到滿足，但在特定頁面不能用退出率衡量用戶需求問題。

如果客戶需要得到滿足直退出，退出率高是很正常的，如電子商務網站的支付成功頁面，其他網站的客戶服務(eg：聯系我們，關于我們)此類頁面，退出率一般肯定很高。用戶結算支付完需求得到滿足，用戶知道聯系方式需求得到滿足。

退出率還反映在頁面內容的吸引性，call to action能不能激勵用戶。另外從網站技術角度來說，頁面太大不能被完全加載，頁面沒有返回任何其他頁面的鏈接入口，也是造成退出率過高的問題.

因為目前亞馬遜屬于平臺性質并不是獨立站，像這么詳細的內容目前尚且不能獲取，所以這一篇文章旨在給大家提供一種思路。

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