讓自己的產品出現在亞馬遜搜索頁的前排，是每個賣家夢寐以求的事，前排商品意味著被更多買家看到和購買。而亞馬遜是用A9算法來完成產品排位推薦的，那A9算法是根據什么來推薦呢?

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A9算法會根據產品listing的質量得分和表現，以及產品的相關性，來計算買家購買的可能性，然后再做出關聯性的推薦。

產品表現主要考察歷史銷售記錄、轉化率、點擊率，而轉化率又由產品圖片、review、bullet point和description來決定。

產品的點擊率受到標題、價格、是否有best seller標志，是否有Amazon choice因素影響，數據統計顯示，best seller標志可以提高30%轉化率。

產品的相關性推薦則是亞馬遜搜索引擎對賣家產品的關鍵詞抓取產生的，關鍵詞如何更好的被引擎抓取，取決于關鍵詞是否匹配，是否精準描述、核心詞、長尾詞。

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關鍵詞出現的位置很重要，布局很有講究，tilte的前幾個字符往往作用最高最大，用詞的精準性決定買家是否能看到你的產品。

舉個例子：買家想要一款帶鏡子的手機殼，當她搜索iPhone 7 case with mirror時，在iPhone 7 wallet case with mirror、mirror case iPhone 7、iPhone 7 case三個標題中，最精準匹配的標題產品，會出現在第一頁。

精準詞需要賣家不斷的累積，大量過濾和反復驗證，驗證方法可以通過前臺驗證，后臺cpc報表、search terms驗證。

亞馬遜數據比其他第三方數據精準許多，很多人在不熟悉產品的情況下打自動廣告，實際就是用錢買亞馬遜的精準數據。因為只有亞馬遜最清楚買家用什么詞搜索進來、這個詞的搜索頻率、轉化率多高。

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當我們輸入一個關鍵詞的時候，搜索欄里抓取的詞語其實就和亞馬遜關鍵詞高度相關，因為系統推薦的詞都是買家大量搜索結果推薦出來的。

當買家不了解一個產品的時候就去搜索時，系統會推薦相關以及熱度最高的產品。

比如，你搜索bluetooth speaker ，系統會推薦bluetooth speaker outdoor或是bluetooth speaker waterproof這些客戶常購買的產品詞。

而不會推薦bluetooth speaker for car，因為這類次很少有人購買，因為大家都喜歡的，你可能也會喜歡，總比推薦一個冷門產品給你要好。

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任何搜索引擎對關鍵詞堆徹都會懲罰，谷歌也會降權。大量重復的堆砌關鍵詞對買家來說，會造成閱讀障礙和不良購物體驗，對于搜索引擎來說，不利于將你的產品與客戶需求進行精確匹配。

關鍵詞給買家看，同時也給機器看，買家看到這個詞通俗易懂，不啰嗦就可以，而機器會看這個詞邏輯與數據庫的詞是否一致、與歷史購買產品記錄是否符合，符合它就會推薦。

最后，亞馬遜推薦產品的主要依據是產品頁面的表現和相關度，同時結合買家瀏覽記錄，購買記錄和用戶畫像：家庭成員，用戶學歷，經濟水平，消費習慣，個人喜好……

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