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2017-06-22 11:07
人工智能和深度學習的發展改變了我們的生活，有時我們都沒意識到它的存在，人工智能應用于谷歌搜索引擎、Tesla的無人駕駛汽車、蘋果的語音助手和亞馬遜的購物建議。
人工智能也日益影響零售業和電商。亞馬遜、沃爾瑪和eBay這些電商巨頭已經使用人工智能好幾年了，電商初創企業現在也可以運用這一技術。算法技術和人工智能是提升銷量非常有用的工具。同時，這項技術也能優化電商運營，如定價、需求規劃等。
下面是這項技術最關鍵的三個應用。
現今的在線零售業日新月異，電商初創公司不斷面臨新的挑戰。市場競爭日趨激烈，產品價格應根據市場動態頻繁變化。因此，即使對于有幾百個SKU的電商企業來說，不斷調整價格成為一種挑戰。
商品重新定價在亞馬遜上至關重要，特別在亞馬遜賣家想要贏得Buy Box以確保大量的銷售額時。亞馬遜會使用復雜的算法來評估商家的各項指標，如評級、顧客評論、發貨速度、定價和服務質量等，并依據這些指標選擇出Buy Box贏家。因此，這就要求亞馬遜賣家不能隨意定價。
人工智能可以解決這一問題，它能通過復雜的學習算法，不斷評估市場動態和競爭環境的變化，為商品實現重新定價。
跨渠道庫存管理是電商企業最擔心的問題之一。庫存不足是一個噩夢，補貨需要花費數天，并嚴重影響商家的收入。另一方面，商品積壓也會增加經營風險，造成資金負擔。
市場變化迅速，預測庫存運轉速度的難點在于需求和競爭經常產生變化，這時商業智能（BI）這類傳統技術就顯得有些后知后覺了。為了提高運營效率，零售商必須精確預測需求，并進行分析。
人工智能和學習算法有助于預測訂單速度，它們可以識別影響訂單速度的關鍵因素，并監控這些因素對庫存運轉速度和需求的影響。學習系統的魅力在于，隨著時間的推移，它們會變得更加智能，從而使商家能夠準確預測他們的庫存需求。
零售商運營的另一關鍵是產品分類管理，也就是說，哪些產品繼續銷售，哪些產品要加大銷售力度，哪些產品要下架。與庫存管理一樣，分類管理需要大量的預測。商家需要監控市場趨勢和需求變化，了解產品的競爭力。
雖然人腦也可以分析產品的競爭力，但準確的預測需要一個復雜的算法模型。這個模型必須評估產品之間的關系，預測各種事件、競爭和定價的影響。
像亞馬遜和沃爾瑪這樣的零售巨頭不斷監測產品種類，并有專門從事這項工作的數據科學家團隊。現今，由于人工智能和算法技術的進步，電商初創公司也得以使用這項先進的技術。
電商的優勢在于它完全數字化。所有的運營、市場和競爭數據都可以整合和分析。在人工智能技術的幫助下，歷史和現今的數據都可以拿來分析，并做出預測。
現在電商運營應變得更智能、更卓越。物流曾經是零售業的核心競爭力，如今，算法能夠處理數據、預測市場趨勢并實時響應市場變化，而這一切都多虧了人工智能。（編譯/雨果網 陸欣然）
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