在搜索引擎優化(SEO)中,語音搜索的意義變得越來越重要。風險投資公司Kleiner Perkins Caufield&Byers的合伙人Mary Meeker在2017年互聯網趨勢報告中,她強調了語音搜索的增長。
什么是語音搜索?
簡單地說,你在設備中輸入的語音命令,并產生搜索結果,這就是語音搜索。許多頂級技術品牌會為用戶提供個性化語音搜索,包括Google的OK,Google語音助手、蘋果的Siri、微軟的Cortana、亞馬遜的Alexa和三星的Bixby。
現在,超過一半的Google搜索都來自于智能手機。其中20%是通過語音指令進行的搜索。也就是說每10個Google搜索中就有1個是語音搜索。
根據Google的說法,語音識別技術變得越來越成熟,現在已經能夠識別接近95%的英語,這相當于人類的語音識別準確度了。
語音搜索的使用率不斷提高,一部分原因是由于Amazon Echo的Alexa和Google的智能家具等家庭電子助理的普及,它們沒有手動界面,完全依賴于語音指令。
對話式的搜索使用增加是搜索引擎優化中最重要趨勢之一。Google的報告中指出,Google Assistant收到的詢問中有70%包含自然語言。這意味著搜索者會以詢問他人問題的方式與電子搜索設備進行對話。
Google的搜索結果如何反映語音搜索?
Google在語音搜索以及語音搜索SEO影響這兩個相關領域取得重大進步。換句話說,Google正在學習如何解析人類使用的詞語。這有助于Google了解搜索人的意圖,從而使Google提供相關的搜索結果。
例如:上面三張圖是三個購買鞋子詞條的搜索結果。
第一張圖是一個純粹的事實要求:“我在哪里可以買到鞋子?(Where can I buy shoes?)”第二張圖顯示了一個基于意見的查詢:“我應該在哪里買鞋子?(Where should I buy shoes?)”在最后一張圖中,搜索結果是前兩者的混合,因為表示意圖的動詞現在是中性的:“哪里買鞋子?(Where to buy shoes?)”,這里的差異突出了Google對每個指令提供特定搜索結果的能力。
不過當你向Siri或Alexa提出問題時會發生什么呢?你期望得到一個簡單的搜索結果,而不是在10頁相關內容中尋找答案。Google Search正在通過Google Assistant(語音搜索)實現這一目標:用一個準確的答案回答問題。
(編譯/雨果網 蔡明杰)