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2017-05-10 09:05
一、亞馬遜大數據
大數據不是大量的數據，而是通過在一個可以承受的時間范圍內采用常規軟件工具和一定的算法規則，捕捉，管理和處理的數據集合，并對行為活動提供有效決策。亞馬遜不僅是電商平臺，還是科技公司。它利用數據模型和大數據，分析百萬級別的數字客戶之旅(customer’s journey)，分析客戶的采購紀錄，歷史行為，購買行為之間的關聯性，購買偏好，同時建立客戶的人群模型，更加深入了解客戶需求和喜好，幫助客戶最快速買到想要的產品，提升購物體驗，并且和客戶建立長期或者終生的用戶關系。
二、用戶畫像
用一定的數據建模方式對用戶的社會屬性，行為屬性和態度屬性進行分析，總結出用戶標簽，為后續產品和服務找到正確的目標人群，這是是亞馬遜推薦系統的一個重要核心。深度的用戶畫像，高度精準的營銷策略是提升產品銷量和轉化率的關鍵。
(經典用戶畫像數據表)
用戶畫像是亞馬遜的事情，而且我們看不到亞馬遜的數據，說這么多有什么用呢?
在做產品營銷方案之前，我們可以通過以下簡單的模型，建立初步的用戶畫像數據，加深對潛在客戶的了解，針對性的做出營銷方案，從而提高轉化率。
(舉例：溜娃神奇潛在用戶畫像)
順便提一下最近比較流行的一個詞：標簽。
初步的用戶畫像之后可以給客戶標記各種標簽，對客戶進行簡單的分類，對相應產品標簽的客戶推薦符合需求的產品。客戶的標簽來源于客戶畫像，產品的標簽則來源于產品的屬性Tag.
如：產品的分類節點，價格區間，產品品牌，產品材質，外觀設計，適用場景，適用人群，產品評價星級，發貨渠道…當你的產品屢次由某一些標簽點被客戶選擇而且購買，亞馬遜會為潛在的精準客戶推送你的產品到客戶的郵箱，客戶亞馬遜登陸頁，亞馬遜產品對比框…增加產品的曝光機會，提升轉化率。
三、我們可以做什么?
1 豐富產品屬性，把和產品相關的屬性都要填寫完整。
2 通過一些重要產品標簽搜索到產品并且有出單。
3 合適的分類
4 合理的價格區間
四、Customer's Amazon Journey
用戶之旅是用戶在網站一系列的行為軌跡分析，能夠幫助清晰還原客戶購物的整個流程和行為，通過了解行為之旅獲取干預和影響客戶購買行為的策略。甚至可以縮短用戶之旅，達到讓客戶提前下單的目的。
經典的互聯網用戶之旅結構包括：知曉、興趣、研究、購買、分享
知曉階段：關鍵詞選擇和匹配度，類目選擇和整體頁面Rank決定我們能否充分展示，
興趣階段：圖片和標題以及BP優化是決定客戶是否點擊，是否繼續研究和比較的關鍵性因素。
研究階段：產品詳細頁面的優化,賣點的展示與競品對比的優勢
購買階段：All the above
分享階段：網站或者社媒分享對產品的使用體驗
一個客戶旅程的結束并不是終點，是長期客戶關系的一個環節，也是下一個客戶旅程的起點和其他客戶旅程的一個影響因素。我們要重視對每一個流程的干預。
亞馬遜頁面最近有一些小變化，這些變化體現了亞馬遜從客戶行為之旅發現了問題，進行了小改動，以便更符合客戶購物習慣。
1 Promotion 放在更加顯著的位置，提升折扣碼的使用率
2 增加Compare with similar items 按鈕到顯著位置，減少跳出頁面重新尋找類似產品的幾率，加快購物時間。
3 購物車下方增加Add to dashboard按鈕，方便客戶回購，增加復購率。
客戶可以對添加到Dash Buttons里的產品一鍵下單
看完了經典客戶之旅的模型，可以參考下圖亞馬遜VC官方提供的用戶之旅的模型。
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