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2017-03-23 09:31
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每個人都在談論A/B測試。它已經存在很多年了，但是一般企業都會在使用操作簡單的工具和技術過程中出問題，導致轉化率不佳。因此，企業在對數字營銷計劃進行A/B測試時，要避免這六個錯誤：
營銷人員在執行A/B測試時，犯的最大錯誤是毫無目的地測試。就像好的實驗需要一個假設以便恰當地運行一樣，A /B測試需要一個目標，以便正確執行。
比如營銷人員的目標是想通過測試弄明白某個顏色方案，或某個標題能否產生更多轉化。而如果沒有目標，賣家只是在浪費時間。
營銷人員犯下的最大錯誤之一就是，他們的A/B測試創意不夠。他們只是簡單地改變一個詞或顏色，但這不總是能獲得理想效果。有時候營銷人員需要開拓思維，做較大的改變。
例如，研究結果顯示，著陸頁顯示真人照片的網站轉化率比沒有顯示的網站更好。這是這種著陸頁產生了人與人之間的聯系，而不是人與產品、圖表和符號之間的聯系。在客戶關系管理企業Highrise的A/B測試中，著陸頁展示真人圖片的版本轉化率增加了102.5%。
如果轉化率結果不好，營銷人員可能需要從根本上做改變，而不是做小的調整。
記住，A/B測試的目的是找出什么元素對提高轉化率有效。如果營銷人員太保守，就可能不會得到想要的結果。
新用戶和重復訪問的客戶之間有很大的區別。過去已經訪問過網站的用戶，特別是那些經常訪問網站的用戶，會習慣網站的缺陷。他們習慣網站微小的差別，因此這些人不能顯示測試效果。而另一方面，如果與期待中存在微小差異，新訪問者會對此做出極大的反應，尤其當在他們是從社交網站訪問企業網站時。
因此當A/B測試指定網頁時，營銷人員需要追蹤和區分新用戶與回頭客各自的測試效果。這將讓數據與營銷人員的目標更相關。
A /B測試的受歡迎也促使線上可用測試工具數量增加。有些是付費工具，有些是免費的，但它們的益處和結果都類似。
使用錯誤的A/B測試工具是一個重大失誤，這可能會花費營銷人員的時間、金錢，甚至還可能影響品牌的完整性。一些工具會對網站的SEO和轉化率有負面影響，而其他提供錯誤數據的工具，會對決策的制定造成負面影響。
為了避免出問題，請營銷人員確保使用正確的工具，并一開始先進行A/A測試，即將相同的頁面分成兩個不同的版本進行測試，以確保獲得準確的統計結果。如果你正在使用正確的工具，那么你要做的就是了解工具如何工作。如果使用的不是正確的工具，那么你可能要找到一個新的工具。
另一個常見的錯誤是測試時間不夠長。沒有耐心的營銷人員會在測試運行24或48小時后就停止。
專家建議運行測試市場至少要7天。數據樣本越大，信息就越準確、真實。如果營銷人員不確定是否已經獲得了足夠的數據來下決策？這個簡單的計算器將對你所幫助。
營銷人員參與長時間營銷后，就會開始假設客戶想要什么，這很危險。如果營銷人員認為某些事情理所當然，那么當他們執行A /B測試任務時，可能會導致問題。人們最常犯的錯誤之一就是忽略了某些元素，因為他們想當然地認為自己已經知道結果了。
為什么如此危險？以EA Sports發布SimCity 5時，運行了多年的A/B測試為例。在預訂單期間按，EA Sports推出了一個啟動頁面，在頂部顯示大的橫幅廣告，并在下面給出實體和電子版選項。橫幅廣告寫著：“預訂后，下次購買可減免20美元”。
當EA Sports發現該頁面產品的銷量幾乎沒有達到預期時，它決定測試一個不太可能的元素：橫幅。它刪除了橫幅，并且根本沒有顯示優惠信息，卻讓轉化次數增加了43.4%。事實上，消費者只是想購買游戲，如果展示額外活動就太突兀了。
這個案例的研究要點是，假設你想當然地以為客戶想要什么就會犯錯誤。測試所有元素后，你可能會對結果感到驚訝。
有了正確A /B測試策略，營銷人員可以在幾天內將營銷工作從表現不佳，轉變為高效。這些診斷技術非常強大，很有洞察力，但企業必須了解它們如何運作。（編譯/雨果網 方小玲）
