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2016-08-03 14:14
“釣魚事件”一直是困擾PayPal用戶的問題之一，近日，麻省理工科技評論（MIT Technology Review）就PayPal如何通過深度學習等人工智能技術抵御欺詐風險對PayPal全球風險科學高級主管王輝博士進行了采訪。對PayPal來說，如果一個美國的賬戶在中國或者世界上其他任何一個地方登錄都可能是一個欺詐信號。雨果網了解到，在不斷深化對深度學習這一人工智能技術的應用后，PayPal的風控系統可以沒有誤判地捕捉潛在欺詐行為。深度學習技術通過對用戶歷史購買數據的挖掘，并比對數據庫中預存的欺詐行為模式，可以精準地分析可疑交易是否正常，比如識別出一系列看似可疑的交易其實是一名國際航線機長的正常購物行為。
如果一系列在便利店的小額交易被發現是欺詐交易，這就成為了一個欺詐模式，也被定義為一個特征或一個可以用來實時阻止符合相同模式交易行為的規則。PayPal全球風險科學高級主管王輝博士說：“PayPal現在有上千個欺詐特征，當我們在2013年剛開始使用現在的風控系統時，只有上百個特征。”
基于這些特征，如果現在同時有來自不同賬戶的相同訂單，PayPal可以區分出是朋友們一起在買演唱會門票還是一批被盜賬號的欺詐交易。這些計算分析都是在公司內部完成的，來規避依賴于云服務供應商而可能存在的任何延遲。王輝博士說：“PayPal運營至今，積累了16年的用戶歷史數據庫，對其中上千個欺詐特征進行的搜索匹配都需要在少于一秒的時間內完成。深度學習和其他人工智能技術已經變成了唯一可以應對最新風險的方法。”
使用這些前沿技術使PayPal的欺詐率保持在一個非常低的數值。根據LexisNexis（世界著名的數據庫）的一個調查，PayPal的欺詐率是所有交易額的0.32%，這比賣家平均面臨的1.32%欺詐率要低很多。
另外，在近日雨果網主辦的eBay招商會（福州）上，PayPal代表也就判斷可疑交易做出了一些建議，尤其需要特別注意以下7點：
1、 來自高風險地區IP的訂單
2、 來自免費的或者可疑的電子郵箱訂單
3、 買家催促立即發貨
4、 買家填寫送貨地址與賬戶所屬地不符
5、 PayPal賬號人名和商戶賬號有很大出入
6、 短時多筆付款
7、 同時段多買家使用同一或相似收貨地址。
如果遇到以上情況，則需要提高防患意識，避免不必要的風險發生。
雨果網了解到，PayPal不是唯一通過深度學習增強網絡安全的公司。以色列初創公司Deep Instinct應用深度學習的技術來識別惡意軟件并認為深度學習比傳統的手段有效1.2倍。信息安全公司FireEye的創始人Ashar Aziz先生曾說他的公司用深度學習來解決幾乎所有的問題，包括偵查網絡入侵及根除網絡釣魚攻擊。 他也表示如果公司之間可以共享針對網絡攻擊和欺詐的數據庫，那么每個公司都將有更多的數據和更強的數據處理能力，從而能夠更好地增強網絡安全。
