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進口電商如何做到差異化:UGC推薦or大數據選貨?

目前,通過社區UGC推薦選貨和平臺大數據選貨已成為兩種主流的模式。

進口電商如何做到差異化:UGC推薦or大數據選貨?

今年作為跨境電商元年,在經過雙十一的洗禮后,國內各家跨境電商出現了截然不同的發展趨向。其中值得一提的是,龍頭平臺天貓國際此次雙十一遭遇尷尬,雖然有眾多國外品牌入駐,但銷量仍然來自傳統意義上的爆款,而圍繞爆款競爭的結果必然導向刺刀見紅的價格戰,這也是為什么跨境電商自年初起不斷發動“紙尿褲大戰”、“奶粉大戰”、“韓妝大戰”的原因。同時,價格戰的不可持續性不言而喻,最終的結局不論對于電商企業還是消費者都會造成嚴重損傷,前者陷入不斷燒錢的惡性循環,商品品質和服務自然難以保障。

尤其可見,爆款模式已經無法適應跨境電商的長遠發展,更不能滿足用戶日益豐富的個性化需求。正因如此,選貨能力已經成為跨境電商差異化之路的關鍵。目前,通過社區UGC推薦選貨和平臺大數據選貨已成為兩種主流的模式。

社區UGC推薦選貨:信息對稱,口碑傳播

目前,除了靠拓展長尾品牌來提高品牌溢價外,通過社區UGC推薦來黏住用戶也已成為部分跨境電商平臺的發展選擇。

以小紅書為例,之所以能一夜爆紅進入公眾視線,最重要的就是它把海外購物分享社區和跨境電商相結合,創造了社區電商模式。據悉,小紅書自上線之初的定位就不僅僅是簡單的電商銷售渠道,更是一種“發現”方式。小紅書希望用戶能通過社區用戶的真實筆記和口碑去“發現”全世界各種各樣的好東西,并以此帶動銷售。

隨著年輕消費力的崛起,很多用戶希望找到一些更能匹配自己生活方式和符合自身生活個性的商品,社交化電商正好滿足了大家這樣的一個需求,通過UGC社區形式,讓之前去過海外購物的用戶或者住在國外的人提供購物經驗,從而打破海外購物的信息不對稱。因為相比傳統廣告和硬性推薦,年輕一代的消費者更信賴口碑傳播。

當然,社區UGC推薦選貨的弊端也很明顯,模式的易復制、核心用戶的難留存等等,最終仍將回歸至供應鏈的比拼。

平臺大數據選貨:數據為基,有的放矢

不同于社區UGC模式的用戶推薦制,平臺大數據選貨模式直接讓銷售變得更精準。其實,選貨無論對于是對用戶還是平臺來說都是一種成本。用戶找不到所需要的商品,平臺賣不出自己的優質產品,這都將影響用戶的整個購物體驗。平臺知道自己應該賣什么,用戶能很快找到自己需要的好商品,這是大數據選貨模式下解決的用戶信息對稱問題。

當前,令整個跨境電商行業尷尬的是,幾乎每家平臺都在靠補貼燒錢維持運營,盈利對于平臺來說是懸在頭上的利劍。在爆款模式已經落后的當下,用戶真正需要的是能滿足個性化需求、直觀有效的場景展現方式。雖然UGC推薦選貨能在很大程度上提高用戶的粘性、加強用戶的信任感,但跨境電商要盈利仍然離不開基于大數據分析的供應鏈建設。畢竟沒有數據就不會知道用戶在整個平臺上的商品需求,所以,大數據選貨仍將是未來很長時間內目標用戶挖掘的最有效銷售方式。

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果網立場!

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