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DeepSeek處于什么水平，表現在哪些方面？

2023 年由幻方量化創立，自誕生起就帶著鮮明的創新印記。2024 年 1 月發布首個大模型 DeepSeek LLM，開啟了它在大模型領域的征程，同年 5 月開源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2，因其性能與價格優勢，收獲了 “AI 屆拼多多” 的稱號。到 2025 年 1 月，DeepSeek-R1 模型發布，性能比肩 OpenAI o1 正式版，應用更是登頂 15 個國家和地區的蘋果應用商店免費 APP 下載排行榜，在美區超越 ChatGPT 等一眾美國科技公司的生成式 AI 產品，首次實現中國應用同期在中國和美區蘋果 App Store 占據第一位，影響力可見一斑。

1.技術實力

以其核心模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 為例，DeepSeek-V3 擁有 6710 億參數，采用了先進的架構。像混合專家（MoE）架構，能根據輸入激活特定參數，提升效率；多頭部潛在注意力（MLA）技術，不僅提高速度、減少內存使用，還能更好地處理長序列；還有多令牌預測（MTP），一次可預測多個令牌，極大提升了效率。DeepSeek-R1 則基于 V3 構建，在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現出色，在國外大模型排名 Arena 上，其基準測試升至全類別大模型第三，在風格控制類模型分類中與 OpenAI o1 并列第一。

2.應用領域

DeepSeek 展現出了多面性。DeepSeek Coder 系列模型是代碼語言模型，在多種編程語言和各種基準測試中達到了開源代碼模型的先進水平，支持項目級代碼補全和填充，語言種類從 86 種擴展到 338 種，上下文長度從 16K 擴展到 128K 。DeepSeekMath 以 DeepSeek-Coder-v1.5 7B 為基礎訓練，在競賽級 MATH 基準測試中取得了 51.7% 的優異成績，接近 Gemini-Ultra 和 GPT-4 的性能水平。此外，DeepSeek-VL 作為視覺 - 語言模型，在各種視覺任務中也有著不錯的表現。

DeepSeek 在 AI 領域已處于一流梯隊，憑借強大的技術實力、豐富的應用場景和廣泛的市場影響力，在全球 AI 競爭中占據了重要的一席之地。

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封面/圖蟲創意

（來源：跨境小師妹）

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