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使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

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使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

今天收到亞馬遜經理的通知:

我們誠摯地邀請您參與

Master Golf Tournament Deal Event

活動,現已簡化參與流程。為了讓您的產品有更多曝光機會,您只需要提交符合以下要求的ASIN。

折扣要求: 至少10% (15%-20%的極佳ASIN有機會獲得品牌展示位)

評分要求:至少大于4星

品類要求:高爾夫服飾/高爾夫鞋/高爾夫球桿/高爾夫練習裝備/高爾夫科技產品

參與方式:請在后臺為符合上述要求的產品提報任意促銷并將父ASIN列表交至您的賬戶經理;經理提報后將由系統擇優篩選

截止時間:2025年2月14日

如果您的ASIN符合要求并被選中,即將在活動期間獲得額外流量!

亞馬遜經理經常發布一些產品促銷的信息,這類產品的促銷找亞馬遜經理提報即可不需要經過后臺去提報。被經理邀請的產品一般有如下特征:

1.高爆發

亞馬遜經理邀請提報的產品一般是“流量利用率高”的產品,至少在某些時間段能有銷量爆發的潛力。

2.流量特權

經理邀請的秒殺位通常享有活動專屬頁面曝光(如“Spring Deal Days”頂部橫幅),流量質量遠高于日常秒殺。

3.低競爭

若產品的競爭難度很大,競爭對手很多的話,亞馬遜也不缺產品去提報秒殺了,不需要讓經理發送邀請。

如上幾個特征說明亞馬遜經理推送的產品至少有分析的可能性。下面利用AI工具快速分析這里產品是否有產品痛點,買家需求可以切入,把經理的邀請信息快速處理成自己的選品資料。

1.打開CHATGPT,輸入如下指令:

我想在亞馬遜美國站上銷售高爾夫類目的產品,比如高爾夫服飾/高爾夫鞋/高爾夫球桿/高爾夫練習裝備/高爾夫科技產品

請結合riddit對這類高爾夫類目產品的評論,總結出有明確痛點需求的產品,并輸出產品在亞馬遜對應的英文核心詞及翻譯

其中高爾夫鞋子服飾變體過多,高爾夫球桿專利壁壘過強,高科技產品投入過多,所以重點看了高爾夫訓練裝備。

高爾夫練習裝備(Training Aids)Reddit

用戶高頻痛點:

"家用練習器體積大,收納不便"

"缺乏實時反饋,動作糾正效果差"

"戶外練習受天氣限制"

改進方向:

折疊便攜設計(Foldable & portable)

智能傳感器反饋(Swing analyzer with app)

室內模擬訓練系統(Indoor golf simulator)

亞馬遜核心關鍵詞:

"portable golf swing trainer with alignment stick"

(便攜式揮桿校準訓練器)

"golf impact tape instant feedback"

(即時反饋擊球貼)

"indoor golf putting mat with slope adjustment"

(坡度可調室內推桿墊)

2.使用indoor golf putting mat 找到亞馬遜產品的類目。發現產品的價格,造型差異較大,并且有蠻多的配件,如果做差異化的話是比較方便的。

使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

圖片來源:亞馬遜前臺

3.打開top產品的鏈接,如果直接使用賣家精靈插件的下載評論功能,只能下載50個評論,這明顯是不夠的。

使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

圖片來源:賣家精靈

可以先點擊AI評論分析后再點擊去賣家精靈查看分析

使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

圖片來源:賣家精靈

使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

圖片來源:賣家精靈

在賣家精靈里的評論分析里下載可以看到500+以上的評論數量

使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

圖片來源:賣家精靈

4.將評論表格投放到CHATGPT,使用如下指令:這是Golf Putting Mats indoor

的產品評論,請幫忙分析該產品有什么痛點及未解決的需求

使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

圖片來源:Chatgpt

5.獲得產品的痛點和未滿足需求如下:

使用AI工具進行亞馬遜選品的痛點分析

圖片來源:Chatgpt

當然這僅僅是對產品的需求痛點的快速透視,覺得有機會的情況下再進行下一步分析。但是使用

AI分析產品痛點存在很多誤區,一定要注意。

1.數據獲取體量越多越好。

使用賣家精靈抓取單個產品500條以上的評論,建議將top10甚至top50的產品評論進行抓取,體量越大AI分析的結果越準確。

2.建議利用AI進行數據清洗。

刪除非"Verified Purchase"

評論及排除評分時間集中度過高的時段(防刷評干擾)

3.對AI進行訓練。

用戶直接抱怨的問題:提取評論中負面高頻詞(出現≥10次)

未明說但影響決策的因素:分析4-5星評論中希望改進的內容

基于痛點的關聯機會:根據需求推測關聯需求

偽需求陷阱:比如用戶抱怨"體積大"卻購買非便攜款

需求本質的哲學追問:用戶真的愿意為便攜性犧牲性能嗎?

總結:通過AI處理數據+人類定義問題,賣家將真正掌握選品的效率密碼——用最小成本驗證最大需求。

(來源:跨境王王今)

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果跨境立場!本文經原作者授權轉載,轉載需經原作者授權同意。?

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