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2025-01-06 16:54
亞馬遜選品的一些思考
一．增加新品榜單低價商城排查
二．快速統計類目的競爭難易程度
三．數據化選品是否有漏洞錯誤
一．增加新品榜單低價商城排查
2024年亞馬遜最大的事件應該就是低價商城了。
低價商城上線幾個月對原本商城的沖擊是非常大的。
因為低價商城的產品居然是跟主商城的產品共享類目排名的。也就是說未來客戶使用某關鍵詞搜索后的結果頁面里有很多低價商城產品。
舉個例子，看下這個產品的新品榜單 https://www.amazon.com/gp/new-releases/fashion/2475899011/ref=pd_zg_hrsr_fashion
有很多產品是低價商城的產品，怎么判斷這些產品是低價商城產品呢？
打開產品鏈接，如果右邊出現這個二維碼
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圖片來源：亞馬遜前臺
就知道了如何判斷產品是否低價商城產品的方法，那一個個去判斷時效性太低了。
那如何快速查詢新品榜單有多少低價商城產品呢？要解決這個問題，需要先了解下低價商城的特點。
亞馬遜低價商城對外公布的特點：
限價20美金，大多數類目在7美金以下
僅限手機端登錄，買家只能在手機端下單
低價商城沒有“店鋪”的概念，也沒有品牌的概念 買家無法通過店鋪和品牌搜索產品
低價商城入口在亞馬遜主商城 兩個商城獨立展示，但績效的互相綁定的
低價商城主圖無需白底圖
低價商城無A+，無Description
3美金以下產品，買家可以選擇退款不退貨
低價商城有類目限制，12歲以下兒童產品，玩具，寵物類目無法上線
低價商城庫存需先發送到國內倉庫，由亞馬遜中國倉庫統一配送
低價商城之前是邀請制，現在可以發郵件申請
從這些特征里我們可以看到判斷低價商城產品的維度可以用品牌和發貨方式去判斷。
低價商城產品的品牌是Generic，發貨方式不是FBA也不是FBM。
具體操作如下；
打開新品榜單，使用賣家精靈插件下載100的數據
圖片來源：賣家精靈
下載的數據里對品牌和發貨方式進行篩選
圖片來源：必勝哥的三板斧
圖片來源：必勝哥的三板斧
這個方法也可以類比到BS榜單和類目其他的數據。
二．快速統計類目的競爭難易程度
大家在選品之前都會做競品分析，比如產品價格分布，銷量是否被壟斷，產品上架時間特別是TOP100中新品的占比。通過類目鏈接的評論增長趨勢留評率確定違規合并評論鏈接占比，通過價格曲線判斷是否存在連續秒殺。通過流量分布，自然流量廣告流量占比確定是否有玩關鍵詞上首頁。查詢競品的站外痕跡，確定站外對推廣的影響程度。預估競品的廣告CPC，判斷廣告的推廣難度。
這個過程中競爭對手的推廣曲線用的是非常多的，因為從推廣曲線中可以看到很多數據，比如競爭對手的價格策略，評論策略，秒殺策略等等。
價格策略可以看價格曲線，包括buybox價格，價格，prime價格，coupon價格
圖片來源：賣家精靈
評論策略可以看評論曲線，包括評分，評分數
圖片來源：賣家精靈
秒殺策略可以看臨時的價格波動，一天或7天降價后提價很可能是一次秒殺
圖片來源：賣家精靈
推廣進度可以看排名的波動情況
圖片來源：賣家精靈
這是針對單個產品的曲線進行分析，如果想要快速實現批量查詢是否有辦法呢？
針對這個問題，編寫了一些簡單的代碼和小工具去實現。
先使用賣家精靈批量下載Keepa插件替代的數據
圖片來源：賣家精靈
打開小工具進行批量查詢
圖片來源：必勝哥的三板斧
小工具都是html格式，不需要任何其他輔助工具，直接雙擊打開，批量上傳幾十個甚至幾百個曲線表格即可
舉個例子，想要查詢秒殺情況，打開工具
圖片來源：必勝哥的三板斧
點擊選擇文件，可以批量上傳幾十個甚至幾百個曲線表格，然后自動得出結論
圖片來源：必勝哥的三板斧
其他工具也是類似的操作方式。工具剛制作2周，可能有bug。有問題隨時聯系我！
三．數據化選品是否有漏洞錯誤
最近幾年大家都開始重視選品了，所以數據化選品也是大家常用的方式。比如
藍海選品數據指標：
當前BSR：最小5000
產品總評論數：0-50
產品上架時間：3個月內
BSR持續上升
類目首次上架時間：一年內
市場容量：8000-100000
listing.品牌.賣家壟斷系數：0-50%
小件高利潤選品數據指標：
市場容量：10W-50W
Buybox價格：最小20
體積-升序，找到體積最小
重量-升序，找到重量最小
listing.品牌.賣家壟斷系數：0-50%
注意：如上指標都是參考，不是個人選品指標。
2024年年初我就在想這樣的思路是否有問題？
是不是市場競爭大的一定沒有機會？ 是不是評分低差評多的產品一定沒機會？
大家都在說差異化，如果都是這樣的選品思路不是很容易做不出差異化嗎？
就拿評分低差評多的產品，今年很多產品都是改進了很多差評多的產品，因為這類產品反而更容易做出差異化。大家想一想是不是這個道理，評分低反而代表有需求？
那問題又轉變成如何找到評分低的產品。
打開賣家精靈的大數據選品--選產品，并且選擇類目
圖片來源：賣家精靈
輸入參數，進行篩選。設置的參數參考： 月銷量大于100，評分數大于30，評分值 3～3.8，上架時間半年之內
圖片來源：賣家精靈
舉個例子，這個雪鏟推桿才上架40多天，月銷量100多了，但是評分很低。
圖片來源：亞馬遜前臺
把ASIN丟到商機探測器里去分析，差評都集中在“焊縫沒有固定”，“不夠牢固”，改進這個痛點，這也許會是一個好產品。
圖片來源：亞馬遜后臺
申明：不是說數據化選品不好，而是數據化選品很多時候制定的維度會排除很多不錯的產品，需要反向進行數據化再分析。如上就是一個案例。
所以今天的主題是迭代
1. 根據政策迭代，低價商城
2. 根據效率迭代，利用工具
3. 根據漏洞迭代，查漏補缺
（來源：必勝哥的三板斧）
以上內容屬作者個人觀點，不代表雨果跨境立場！本文經原作者授權轉載，轉載需經原作者授權同意。?
