在亞馬遜上，A9算法一直以來是賣家所熟知的算法。然而，隨著用戶需求的變化和技術的進步，亞馬遜在3月份進行了算法變化，推出了新的AI算法COSMO。據了解，目前的COSMO算法已經全部部署到產品信息上了，也就意味著新的算法規則已經影響著賣家們的產品曝光和推薦。

不過，還有很多賣家對COSMO算法不是特別了解，不知道COSMO與A9究竟有哪些本質區別？

新算法COSMO與A9算法的5大區別

第一個區別：核心算法規則

A9算法的核心是以產品本身為中心，關注產品本身的屬性、功能和賣點。也就是說，A9算法更注重產品的“內在價值”，并根據文案的關鍵詞和產品的屬性來匹配用戶的需求。

相比之下，COSMO算法則以用戶行為為中心，聚焦用戶的搜索意圖和使用場景。COSMO通過捕捉用戶的搜索行為數據，構建人群化和場景化的關系，更好地理解用戶購買需求。COSMO旨在解決用戶的“真實意圖”，而非僅僅展示商品的屬性。這種轉變體現了亞馬遜更加注重用戶體驗的趨勢。

舉一個例子：當買家搜索攜帶藍牙音箱，COSMO會先跟A9一樣滿足用戶搜索需求，展示含有“攜帶藍牙音箱“的相關產品。但是COSMO還會作出其他判斷，就是根據搜索關鍵詞屬性和用戶人群的判斷，比如“攜帶”，COSMO就會識別到“戶外”屬性，再結合這個用戶購買的歷史記錄，假設買家最近有很多購買戶外產品的記錄，COSMO系統就會識別這個用戶是一個戶外的愛好者。因此，當這個用戶進行下次搜索時，具備戶外屬性特征的產品就會優先展示在他的搜索結果頁上。

第二個區別：關聯關系的結構差異

在關聯產品和用戶需求的關系上，A9和COSMO算法也存在明顯差異。

A9算法基于線性相關性，什么意思呢？就是匹配的是買家搜索詞與產品屬性之間的直接關系。當用戶搜索一個關鍵詞時，A9會展示符合該關鍵詞屬性的商品。因此，A9展示結果更多是基于買家輸入的具體搜索詞和產品屬性的精準匹配。

而COSMO算法引入了“知識圖譜”結構，采用AI的三維網絡關系來理解用戶需求。知識圖譜不僅考慮產品的單一屬性，更關注用戶的需求背景和潛在意圖。例如，當買家搜索“孕婦鞋”時，跟A9不一樣，COSMO可能展示防滑、舒適度等相關的產品推薦，而不僅僅局限于孕婦鞋本身，還會考慮孕婦群體的需求。這樣可以讓買家獲得更豐富的購物選擇，也更加符合買家的多元需求。

圖片來源：亞馬遜

第三個區別：排名規則的差異

在排名規則方面，A9算法主要依賴于點擊率（CTR）和轉化率（CVR）為核心要素拉升詞的排名。這些指標背后的核心是銷量權重。點擊率和轉化率越高的產品，越容易在搜索結果中獲得靠前的位置。

相比之下，COSMO算法通過AI智能推理來判斷關鍵詞排名。當用戶輸入一個搜索詞時，COSMO會根據用戶的意圖進行識別和匹配，優先展示能夠滿足用戶需求的產品。COSMO更加注重產品與用戶意圖的匹配，而不是簡單地看點擊量和轉化率。進一步優化了產品的推薦準確性。

COSMO挖掘用戶意圖 圖片來源：亞馬遜

第四個區別：買家搜索結果的差異

在A9算法下，不同買家搜索同一個關鍵詞時，通常會得到類似的搜索結果。也就是說，A9的展示結果相對穩定，對于不同用戶的個性化需求考慮較少，所以一些銷量較高的頭部產品訂單都會比較穩定，壟斷了流量。

COSMO算法則完全不同。COSMO關注的是用戶的個性化需求，因此不同用戶搜索同一個關鍵詞，展示的結果可能完全不同。COSMO有點像了“千人千面”的推薦模式，基于用戶的行為和需求特征，動態調整展示搜索結果內容。流量分發機制會被改變，頭部賣家的流量優勢被削弱。

第五個區別：算法技術的本質差異

A9算法屬于程序代碼計算的結果，相對較為固定。所以經常一些賣家可以通過“黑科技”手段來鉆A9算法的漏洞。

而COSMO算法則屬于AI模型推理出來的結果。這種AI驅動的算法更加靈活，也更難以被簡單的規則所利用。COSMO的AI模型會根據用戶實時的行為數據進行調整，這就杜絕了許多黑科技和違規手段，如刷單、刷評價等，讓產品推薦更加貼合用戶的真實需求。COSMO的這種推理機制也更符合用戶心智的智能推薦技術趨勢。

綜合來看，COSMO并不是對A9的完全替代，而是對其進行了一次升級和補充。A9算法依然存在，但COSMO通過AI模型的加持，提高了用戶體驗、搜索效率以及推薦的精準度。從本質上來說，A9和COSMO的底層依然依賴于銷量權重，但COSMO的引入使得亞馬遜的推薦，更符合買家個性化需求。

隨著COSMO算法的全面部署，亞馬遜賣家們需要不斷更新自己的運營策略，才能適應這種變化。通過對用戶意圖的深入理解和對個性化需求的把握，COSMO正在重新定義產品展示的方式。在未來的運營中，我們必須將重點從“產品”轉向“用戶”，更關注用戶的需求和購物習慣，而不是單純地匹配產品的屬性。

（來源：董海溫）

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