在全球化浪潮的推動下，中國企業的出海步伐日益堅定。從最初的高速拓展到如今的精細運營，出海企業都努力在國際競爭中立足并實現持續增長。近年來，中國企業出海的聚焦點逐漸從歐美等成熟市場轉移向東南亞、非洲、拉美等新興市場，以尋求新的增長點。

與此同時，中國企業出海領域也愈加豐富多元，從傳統的制造業、互聯網科技，逐步拓展到金融服務、醫療健康、新能源以及教育等多個領域。而在這出海過程中，數據分析成為了企業不可或缺的“指南針”和“加速器”。

一、數據分析：企業出海的得力助手

面對復雜多變的國際市場環境，精準的數據分析能夠幫助企業快速洞察市場動態，鏈接消費者行為，評估自身競爭力，進而制定出更為科學且有效的市場策略。借助數據分析，企業能夠更準確地把握目標市場的消費者畫像和行為數據，進而實現個性化推薦和精準營銷。這不僅能夠提升用戶體驗和轉化率，還能夠促進業績的持續增長。

在國內，許多服務商能夠通過技術手段，為客戶提供大量的競我源數據。然而，在實際操作中，部分企業由于數據分析處理能力的不足，在接收這些數據后卻面臨著分析上的難題，無法充分利用數據來指導市場策略的制定。

針對這一問題，部分數據服務商開始調整服務模式。株式會社Nint跨境業務部門總監鐘又寅分享，以株式會社Nint為例，他們發現早期以提供數據為主的業務模式并不能完全滿足客戶的需求。在分析能力不夠強，不知道如何正確地利用數據去分析了解相關市場的前提下。客戶對源數據的認可度并不高，從而影響后續的續約等問題。

為了解決這一問題，Nint在公司內部成立了Customer Success隊伍。這支隊伍由電商行業資深從業人員組成，他們不僅將數據交給客戶，還與客戶一起發現問題并提供解決方案。通過與客戶長期緊密合作，Nint逐漸與客戶的目標達成一致，相互之間的信任關系也不斷增強。后續客戶對于數據的信賴與需求也不斷增加，這進一步促進了Nint業務的快速發展。

二、客戶需求多元化推動數據服務商優化升級

隨著跨境電商行業的快速發展，數據量和復雜度不斷增加。如何確保數據的準確性和數據的時效性，對于客戶和服務商而言都至關重要。為了提升數據服務的品質，一些數據服務商開始不斷優化算法和提升數據處理能力。

鐘又寅表示，Nint不斷開發新的算法以提高數據的準確性。在過去，部分服務商向客戶提供的數據質量不高，導致客戶在根據數據優化市場策略時缺乏準確性。為了解決這個問題，Nint不斷投入研發力量，提升算法精度。目前，Nint的數據準確率在業界處于領先水平。

除了準確性外，數據的時效性也是客戶關注的焦點。Nint在此也取得了顯著進展。目前，Nint可以根據客戶需求，在較短時限內更新數據庫，這為客戶提供了更及時、更可靠的數據支持，幫助他們更好地把握市場動態。

值得一提的是，在AI智能算法方面，Nint也取得了重要突破。他們自研的任拓勝算AI專為數據治理而研發，能夠將海量非清潔數據結構化，形成清潔的數據治理中臺。這一優勢使得Nint在數據服務市場上更具競爭力。

此外，針對不同地區的銷售市場，數據服務的檢索支持也有所不同。Nint根據不同地區的電商渠道開發新的工具，幫助客戶更好地了解相關電商渠道、當地消費者偏好以及銷售產品的局限性。例如，在日本電商市場里，Nint開發了Nint ECommerce工具來幫助品牌客戶優化電商策略。該工具具有品類分析和店鋪分析兩大功能，幫助客戶在制定市場、營銷、產品以及研發等策略時能夠明確發展方向并優化銷售方針。

談及未來Nint在數字零售領域的發展規劃，鐘又寅表示，Nint希望能夠開發更多應用級AI模型，讓客戶只需將手中的數據放到模型中去提問，便能夠獲得想要的結論。Nint的最終理想是實現數據的自由流通和高效利用，為客戶提供更優質的服務。相信，隨著技術的不斷進步和市場的不斷拓展，中國企業在出海過程中將會迎來更多的機遇和挑戰。通過持續創新和優化服務模式，中國企業將以數據為新動能，在全球市場中占據更加重要的位置。

（編輯：江同）

（來源：Nint）

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