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2024-04-10 15:29
在Facebook投放多樣廣告時，確保廣告效果最大化至關重要。為應對用戶廣告疲勞，持續優化廣告及素材是必要的。
想讓廣告發揮出最大的效果，就需要了解什么類型的廣告文案以及素材更吸引Facebook用戶來點擊從而產生轉化。
所以在優化廣告時通過A/B測試對比分析，找出最能吸引用戶的文案和素材，以制定合適的投放策略，提升轉化效果。
Part 01
什么是 A/B 測試？
A/B 測試是通過對比兩個版本的廣告來了解哪個版本的表現更出色。每組受眾看到的廣告除了在測試的變量上有所不同外，其他方面都完全一致。
第一組用戶看到 A 版本的廣告，第二組用戶則看到 B 版本的廣告。然后系統會根據廣告目標，衡量每個廣告組或廣告的表現，找出適合產品的的最優的解決方案。
例如，測試相同廣告投放給兩組不同受眾的效果，對比哪組受眾的表現更好；再比如，測試兩種不同形式的創意，了解哪一種創意的效果更出色，從而確定在今后投放廣告時要使用哪種類型的創意。
通過 A/B 測試找到表現最出色的：
創意元素
平臺與版
廣告受眾
投放優化目標
商品系列
在廣告管理工具中開展 A/B 測試時，可以選擇一個或多個變量，以輕松對比不同廣告策略的表現并改進日后廣告。如果想要衡量新策略與現有廣告的成效差異，開展 A/B 測試也很有效。
創建 A/B 測試
首先，選擇要測試的廣告系列、廣告組或廣告，并將其變為測試的 A 版本。
然后，確定要測試的變量，自動創建 B 版本。現在可以開展測試了。
你還可以從廣告實驗室工具開始創建 A/B 測試。
Part 02
如何選擇適合的 A/B 測試變量
可利用 A/B 測試與現有廣告進行對比，衡量新策略帶來的成效差異。選擇適合的可用變量取決于要測試的廣告、廣告組或廣告系列。
? 創意
測試哪些創意元素的效果最好，圖片、視頻、文本，或是行動號召按鈕。例如，對比人物照片與風景照片的廣告成效差異?；蛘邔ο嗤瑘D片或視頻使用不同的廣告文本。
? 版位
找到表現最好的版位和 Meta 技術解決方案。例如，可以評估進階賦能型版位對比當前選擇的一系列手動版位的表現情況，還可以對比僅動態版位與僅快拍版位，了解相同創意在這兩種版位上的表現差異。
? 受眾
對比廣告在覆蓋不同受眾效果,了解哪些信息能夠激發受眾共鳴。例如，可以為不同地區的受眾定制營銷信息，測試并對比這些定制營銷信息在自定義受眾和新受眾中的表現。
? 投放優化目標
了解哪個投放優化目標能獲得最佳成效。例如，可以對比廣告使用和不使用賦能型廣告預算優化時的成效差異。
? 商品系列
了解哪些商品系列表現最佳。例如，您可以測試在 Meta 技術解決方案中投放廣告時要使用的兩個不同的商品系列。如果投放進階賦能型目錄廣告 (Advantage+ Catalog Ad)，商品系列變量可在廣告組層級進行管理。
? 該選擇單個變量，還是多個變量進行測試？
在部分 A/B 測試中，想在單次成效費用或單次轉化提升費用相同的基礎上，對比兩個復雜的策略，可以在廣告系列、廣告組和廣告層級更改多個變量。如果只想了解兩個特定廣告組中哪一個表現更為出色，這種測試方法是理想之選。
但如果想獲得整體廣告策略方面的指導，則不適合采用這種測試，因為無法確定是哪個變量在促進表現提升，這會限制從測試中獲得的成效分析數據。
如果剛剛開始使用 A/B 測試，建議在A/B測試中一次只測試一個變量，以更清楚地了解這個變量對營銷表現的影響。選擇一條廣告作為對照，然后更改其中一個元素，觀察其對廣告整體表現的影響。
反之，如果一次測試多個變量，可能無法清楚了解到底是哪個變量讓成效出現了差異。
Part 03
A/B測試最佳實踐
? 僅測試一個變量以獲得更加明確的結果
除了所測試的變量之外，其他因素均保持一致。例如需要判定圖片素材的效果，可以保持文案內容一致，受眾一致等等。
通過唯一變量測試，可以讓我們更加清楚的了解哪種該產品的哪一種圖片在Facebook廣告上的表現效果好，方便之后對圖片素材的選擇。
? 選擇合適的測試受眾
你選擇的受眾群體用戶數量應該足夠大，能夠支持測試，并且該受眾不能運用到其他Facebook廣告系列。
受眾重疊可能會導致測試結果不夠準確。
? 選擇合理的時間范圍
為了取得最可靠的測試結果，Meta建議測試時間不要少于 7 天。A/B 測試時間最長為 30 天，不過測試時間若少于 7 天，則可能導致所得測試結果不夠全面。
如果在廣告管理工具中創建 A/B 測試，則測試時間必須為 1 至 30 天。
合理的時間范圍可能還取決于你的目標與行業。例如，如果你知道用戶看到廣告后完成轉化的時間通常要超過 7 天，則測試時間應多于 7 天（例如 10 天），以便留出充足的時間實現預期轉化。
? 設置合適的測試預算
以其他系列廣告為參考，也就是說，你現在投放的廣告系列中的平均每次轉化率成本是多少，可以把它作為你計算設置A/B測試廣告預算的基礎。
Part 04
如何解讀 A/B 測試的結果
A/B 測試結束后，你將收到一封包含測試結果的電子郵件。你也可以直接在廣告管理工具中查看測試結果。要特別注意兩個關鍵要點：優勝廣告組和置信度。
? 優勝廣告組
優勝廣告組是表現最佳的廣告組，同時也是單次成效費用最低的廣告組。系統將根據你選擇的廣告目標，對比每個廣告組或廣告的單次成效費用，由此決出哪一個廣告組勝出。
之后，Meta還會根據測試數據無數次模擬各個變量的表現，以確定優勝廣告組勝出的頻率。
? 置信度
置信度有助于評估測試的可信程度。此外，它還表示了再次開展測試時得到相同結果的機率。
舉個例子，以創意為變量，開展 A/B 測試來對比視頻廣告 (Video Ad) 與圖片廣告 (Image Ad) 的效果。測試結果表明，視頻廣告組為表現最佳的策略，置信度達 90%。這意味著，視頻廣告的單次成效費用最低，且多次開展相同測試時，獲得同樣結果的機率為 90%。
了解哪個廣告組表現最佳以及測試結果的準確性后，你便可以采納更有效的策略。
你可以將表現較差的廣告組的預算分配給優勝廣告組，也可以編輯表現較差的廣告組，使其與優勝廣告組具有相同的特征。
在所有 A/B 測試中，只要置信度高于75%，即表示投放優勝廣告組可能是一個不錯的策略。
如果測試結果的只要置信度低于75%，建議延長投放時間或增加預算，再次開展測試。延長投放時間和增加預算通常能獲得更多信息，有助于提升結果的置信度。
? 解讀測試結果并了解到哪一種策略表現最出色后，可以通過以下方式改善后續廣告的表現：
利用優勝廣告組新建廣告
在廣告管理工具中重新投放優勝廣告組
根據測試的結果新建廣告系列
開展更多測試，得出更精細的結果
（來源：雨果海外營銷）
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